单通道GMSK混合信号线性联合检测算法

对单通道同频同调制突发高斯最小频移键控(GMSK)混合信号联合检测问题进行了研究。基于混合信号的时延差异性和符号间干扰(ISI)特性,提出了一种分支联合判决反馈检测算法。检测时将每条支路当作单个GMSK信号,并通过其他支路的信息反馈来优化检测性能。理论和仿真表明,与最大似然检测指数复杂度相比,通过分支判决反馈,其复杂度降为线性,检测性能比无判决反馈时的检测带来了约2 dB的增益,并在高信噪比下接近逐幸存路径处理(PSP)算法。仿真分析了时延对分支联合反馈算法的影响:当混合信号的幅度相同,时延为码元整数倍时,混合信号不具有可检测性,并进行了理论推导;当混合信号可分时,相对时延越大,分离性能越好。

GMSK混合信号的PSP盲分离算法

针对GMSK混合信号的单通道盲分离问题进行了研究。由于不能直接采用逐幸存路径处理(PSP)算法对GMSK混合信号进行分离,考虑对GMSK信号作线性近似处理,使得GMSK混合信号适用于PSP算法。该算法通过在符号序列和信道参数组成的联合空间进行最大似然估计,保留最优路径,输出符号对,从而获得分离信号。仿真结果表明,使用PSP算法对GMSK混合信号进行分离的误码率性能略优于粒子滤波算法误码率性能,但复杂度远低于粒子滤波算法。

多速率突发GMSK信号全数字盲解调器

针对突发GMSK信号的侦察,设计了一种多速率GMSK全数字化盲解调器。首先通过符号率粗估计和抽取滤波将不同符号率信号降采样为固定过采样倍数的数据,运用乒乓缓存结构将不同突发数据包区分处理,然后采用无训练序列的前向载波恢复算法和定时同步算法保证解调的实时性,最后通过1比特相位差分加Viterbi译码进行符号判决。Matlab软件仿真结果表明了算法的有效性,FPGA硬件测试结果进一步验证了该解调器方案的可行性。

基于BCJR的GMSK混合信号分离算法研究

针对GMSK混合信号单通道盲分离问题,提出将BCJR算法用于GMSK混合信号分离。根据GMSK信号连续相位的特点,通过建立混合信号模型的有限状态马尔科夫性,推导了利用BCJR算法实现GMSK混合信号分离过程。在不增加算法复杂度的情况下,选择每个时刻后验概率的多个极大值对分离算法进行了改进。仿真实验表明,在调制参数比较相近的条件下,即使相对幅度、相对相位、相对时延估计不够准确,改进算法仍能取得较好的分离效果。

突发通信信号的降维检测方法及带宽参数分析

在突发通信信号检测中,在频率、带宽进行二维搜索的检测方法计算量大,提出了可减少计算量的降维检测方法,该方法在单一检测带宽下进行频率搜索检测突发通信信号。对其带宽参数选择进行了分析。理论计算和仿真表明,降维检测器用于单一速率信号检测时,当检测带宽与信号带宽一致时具有与二维检测器相同的检测性能,当检测带宽与信号带宽相差一倍时,信噪比损失2dB左右;用于混合速率突发信号检测时,最佳带宽与速率的概率分布、信噪比等多种因素有关;对发送功率不变的各速率均匀分布的混合速率突发信号,检测带宽匹配于最大信号带宽可在较高信噪比时获得最高的平均检测概率。这些分析为降维检测器的带宽参数选择提供了依据。

混合信号系统中一种典型复合接地策略

结合项目过程遇到的一个时分多址噪音问题,系统阐释了时分多址噪音发生的机理和常用解决途径,但是这些常用的措施并不能解决该项目的时分多址噪音问题。通过该项目调试实践,发现除了相关音频单元部分采用星形接地外,其他部分模拟地和数字地不进行分割的综合策略,很好的解决了时分多址噪音问题。最后,进一步对混合数字信号系统接地策略的选择进行了总结,以期在混合信号系统设计中能够获得最佳性能。