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大豆GmST1基因的生物信息学分析
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作者 井妍 孙晶 +4 位作者 高赛男 赵雪 滕卫丽 韩英鹏 李文滨 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期394-401,共8页
磺基转移酶(sulfotransferase,SULT)基因是一个基因超家族。对大豆磺基转移酶基因GmST1(Glyma.13G191400)进行基于生物信息学的基因结构分析与功能预测,结果表明:GmST1(Williams82)基因序列全长1 439 bp,CDS区长1 035 bp,编码344个氨基... 磺基转移酶(sulfotransferase,SULT)基因是一个基因超家族。对大豆磺基转移酶基因GmST1(Glyma.13G191400)进行基于生物信息学的基因结构分析与功能预测,结果表明:GmST1(Williams82)基因序列全长1 439 bp,CDS区长1 035 bp,编码344个氨基酸。通过序列比对,分析出在感病Williams 82和抗病品种东农93-046中,GmST1序列存在着非同义SNP,导致氨基酸改变。利用Plant CARE分析启动子元件,发现在基因启动子序列中含有多个与光诱导、生长素、水杨酸、干旱等相关的元件。在BAR数据库中分析了GmST1的拟南芥同源基因在不同逆境胁迫条件下基因表达情况,表明该基因表达具有组织表达特异性,参与盐胁迫、干旱胁迫和抗病等相关反应。 展开更多
关键词 大豆 gmst1 磺基转移酶 蛋白质结构分析 功能预测
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Will the Globe Encounter the Warmest Winter after the Hottest Summer in 2023? 被引量:2
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作者 Fei ZHENG Shuai HU +17 位作者 Jiehua MA Lin WANG Kexin LI Bo WU Qing BAO Jingbei PENG Chaofan LI Haifeng ZONG Yao YAO Baoqiang TIAN Hong CHEN Xianmei LANG Fangxing FAN Xiao DONG Yanling ZHAN Tao ZHU Tianjun ZHOU Jiang ZHU 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2024年第4期581-586,共6页
In the boreal summer and autumn of 2023,the globe experienced an extremely hot period across both oceans and continents.The consecutive record-breaking mean surface temperature has caused many to speculate upon how th... In the boreal summer and autumn of 2023,the globe experienced an extremely hot period across both oceans and continents.The consecutive record-breaking mean surface temperature has caused many to speculate upon how the global temperature will evolve in the coming 2023/24 boreal winter.In this report,as shown in the multi-model ensemble mean(MME)prediction released by the Institute of Atmospheric Physics at the Chinese Academy of Sciences,a medium-to-strong eastern Pacific El Niño event will reach its mature phase in the following 2−3 months,which tends to excite an anomalous anticyclone over the western North Pacific and the Pacific-North American teleconnection,thus serving to modulate the winter climate in East Asia and North America.Despite some uncertainty due to unpredictable internal atmospheric variability,the global mean surface temperature(GMST)in the 2023/24 winter will likely be the warmest in recorded history as a consequence of both the El Niño event and the long-term global warming trend.Specifically,the middle and low latitudes of Eurasia are expected to experience an anomalously warm winter,and the surface air temperature anomaly in China will likely exceed 2.4 standard deviations above climatology and subsequently be recorded as the warmest winter since 1991.Moreover,the necessary early warnings are still reliable in the timely updated mediumterm numerical weather forecasts and sub-seasonal-to-seasonal prediction. 展开更多
关键词 winter climate El Niño seasonal forecast gmst
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影响全球平均表面温度的主要过程 被引量:3
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作者 李心月 陈显尧 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第31期4017-4027,共11页
全球平均表面温度(GMST)的变化反映了气候系统对外部辐射强迫与内部自然变率共同作用的综合响应,是深入了解人类活动影响全球气候变化的关键指标之一.前期工作基本确定了厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)、太平洋年代际变异(PDO)和北大西洋多年... 全球平均表面温度(GMST)的变化反映了气候系统对外部辐射强迫与内部自然变率共同作用的综合响应,是深入了解人类活动影响全球气候变化的关键指标之一.前期工作基本确定了厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)、太平洋年代际变异(PDO)和北大西洋多年代际变异(AMO)等全球海洋与大气的主要物理模态对GMST的贡献.在此基础上,利用观测数据,进一步分析了1910~2018年间火山爆发、变暖"减缓"、海洋观测设备转型等人为因素等物理过程对GMST变化的影响作用.估计1950年后5次较大的火山爆发事件约累积导致ERSST v3b和Had ISST v1.1数据的GMST下降0.32~0.47和0.45~0.67℃;20世纪40年代中期,海表面温度观测方式变化引入的观测系统误差对100多年来GMST的变暖趋势产生约0.21~0.22℃的影响.研究发现,在移除ENSO、PDO和AMO等3个主要气候模态之后,GMST仍然存在1998~2012年间的上升速度减缓现象,说明这些主要气候模态的变化对GMST的影响并不能完全解释全球气候变暖"减缓"的现象,强调了从气候系统能量收支平衡的角度理解导致全球气候变暖"减缓"关键物理过程的必要性. 展开更多
关键词 全球平均表面温度 主要气候模态 火山爆发 气溶胶 变暖减缓
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