顾及多因子的中国区域加权平均温度模型

针对中国地区地形起伏较大等情况影响T m值特别是短期T m值的高精度获取的问题,提出一种顾及多因子的大气加权平均温度模型。首先,通过探空数据利用积分法计算出加权平均温度,拟合分析选出特征因子加入建模;其次,将利用积分法计算的探空数据与NCEP数据分别作为参考值,引入Bevis模型、GPT3-Z模型和时空模型,将模型计算的预测值和参考值作对比,分析各模型精度;之后,将各模型用于水汽反演,分析反演精度。结果表明:多因子T m模型反演的T m值精度最高,且多因子T m模型中加入了日周期变化,相比全年在短期时间内提升更加明显;将各模型用于GNSS水汽计算,多因子T m模型精度最好,理论RMS误差和相对误差分别为0.23 mm和1.69%。