一种基于GO-CFAR的塔康信号检测技术

在最大选择恒虚警率（GO-CFAR）雷达信号检测方法的基础上提出了一种应用于塔康（TACAN）信号的检测技术,它采用前后滑窗单元平均产生噪声估计,再对二者进行比较取最大值实现对目标信号的检测,从而代替了传统塔康检测中的固定门限设置。在均匀高斯白噪声背景下,得出了塔康信号的检测概率、虚警概率和平均判决阈值的解析表达式。使用SIMULINK建立了系统仿真模型,对该方法进行了验证。分析结果表明,该技术具备较好的塔康信号检测性能。

GO-CFAR检测器在FPGA上的实现

提出了采用FPGA技术对雷达的视频信号进行GO-CFAR检测,克服了DSP处理速度有限、实时性差和ASIC器件灵活性差的问题。以自行研制的雷达信号处理PCI卡为平台,详细介绍了GO-CFAR算法在FPGA芯片上实现的原理和过程,并结合仿真结果说明了利用FPGA进行恒虚警检测的优势,为雷达恒虚警检测的工程实现提出了一条新思路。

Weibull杂波背景下的GO-CFAR处理

恒虚警处理技术(CFAR),是用来在杂波环境变化的时候维持雷达虚警概率基本不变。当高分辨率雷达在低视角观察的海杂波或者地杂波背景中进行检测时,目标就是包含在非瑞利杂波中。最常用的描述非瑞利包络杂波的统计模型是 Weibull分布模型。通过 matlab 仿真平台,分别对有无目标的 Weibull 分布杂波环境进行最大选择恒虚警(GO-CFAR)处理,依此研究其有效性。

基于恒虚警检测的汽车主动防撞毫米波雷达信号处理算法

为提高车辆的安全性能,提出一种基于时频分析和恒虚警检测(constant false alarm rate,CFAR)的汽车主动防撞毫米波雷达信号处理算法。使用时频分析方法建立连续可调频(frequency modulated carrier wave,FMCW)毫米波雷达探测目标的理论模型,介绍信号处理的算法流程,详细阐述CA-CFAR算法及改进算法(GO-CFAR),并通过仿真实验和外场实验进行分析验证。结果表明,该算法在高速公路环境下探测目标和计算目标的速度与距离参数方面有很高的精度。

基于改进的VI-CFAR算法的分布式CFAR检测

VI-CFAR是一种结合CA-CFAR,GO-CFAR和SO-CFAR的检测算法,它在均匀环境和非均匀环境下都具有较强的自适应性。在前后沿滑窗均存在干扰目标情况下,采用有序统计平均(OSCA)CFAR替代SO-CFAR,有效的提高了VI-CFAR在这种多目标环境下的鲁棒性。研究了采用改进的VI-CFAR算法作为局部检测器的并行分布式CFAR系统,融合准则采用“与”融合和“或”融合准则。给出仿真结果,并进行了讨论。

基于频域CFAR方法的PD雷达回波信号处理

为了提高PD雷达杂波环境下的目标检测性能,研究了机载PD雷达恒虚警检测问题。重点分析了频域均值恒虚警处理的基本原理与处理方法,采用不同方法对雷达面临的典型杂波分布信号模型进行了性能仿真分析。仿真结果表明,最大选择恒虚警处理方法能够达到预期效果。

一种改进的鲁棒恒虚警检测器

VI-CFAR是一种综合CA-CFAR、GO-CFAR和SO-CFAR优点的CFAR检测器,它在均匀环境具有较低的恒虚警损失,在非均匀环境具有较强的适应性。但是在前后滑窗均存在干扰目标情况下,SO-CFAR会受到干扰目标的影响,检测性能大为下降。为此,文中提出采用无偏最小方差估计(UMVE)算法替代SO,从而有效地提高VI-CFAR在多目标环境下的鲁棒性。计算机仿真验证了理论分析的正确性。

基于FPGA的雷达恒虚警模块的设计

恒虚警处理技术可以使雷达在保持较高发现概率的同时,降低虚警概率。为了提高机载雷达在杂波与噪声背景条件下发现目标的能力,针对复杂统计模型应用的局限性,提出了一种基于FPGA的恒虚警模块的设计思想,并在软件平台环境下,对设计方法的可行性进行了仿真验证。

基于自动筛选技术的广义有序统计类CFAR检测性能分析

通过仿真实现了自动筛选技术的广义有序统计(GOS)类CFAR,并与经典CFAR检测器进行检测性能比较。并基于雷达对海探测实测数据,在数据预处理基础上对GOS类CFAR算法的检测性能进行验证与分析。

基于ADSP-TS201的着陆雷达恒虚警电路实现

恒虚警在着陆雷达系统中有着重要的作用和地位。恒虚警处理可以避免杂波变化影响检测阈值,提高雷达在各种干扰情况下的检测能力。文章首先介绍了恒虚警检测的原理,然后对几种典型方法进行了比较,选定单元平均选大恒虚警检测方法进行设计,并且实现了基于ADSP-TS201的恒虚警处理,最后通过Visual DSP++进行了仿真验证。

编码信号的多路多普勒恒虚警检测实现

编码信号具有多普勒敏感特性,文中对编码信号多路补偿对目标检测带来的影响进行分析,提出一种改进型恒虚警检测方法以消除不利影响,最后给出多路改进型恒虚警检测的FPGA实现。

基于积分图像的快速ACCA-CFAR SAR图像目标检测算法

提出一种新的基于自动索引的单元平均恒虚警概率目标检测算法。首先采用具有较强模型兼容性的G0分布对杂波统计特性进行建模;通过基于G0分布的全局阈值预分割算法生成目标索引矩阵,以去除干扰目标像素,提高恒虚警概率算子对复杂场景的适用性;采用一种基于积分图像的快速策略,大大降低了算法的运行时间,使得算法的计算时间复杂度与滑动窗口的尺寸无关;最后,通过计数滤波和形态学处理得到精确的目标检测结果。所提算法既具有自适应性,又比现有同类算法的运算速度大大提高,通过TerraSAR-X图像实验结果证明了该方法的有效性和工程实用价值。

基于FMCW雷达传感器的室内人员定位方法

研究了一种IWR1443毫米波雷达传感器的室内人员定位的方法。给出了雷达信号处理的实现方案,提出了一种基于二维最大选择单元平均恒虚警(GO-CA-CFAR)检测的算法,解决了室内环境中调频连续波(FMCW)雷达回波信号存在的动态多径问题。实验结果表明,该系统的平均定位误差为0.123 m,能够有效地实现室内人体定位及轨迹重现。