基于最小值的智能开关温湿度编码方法

随着电力开关的智能化水平提高,采集的信息包括电气量、开关量、温湿度等环境信息,传输数据量大、带宽占用高等问题日益突出,本文提出了基于最小值的智能开关温湿度编码方法。该方法以最小值为基准,通过计算最大偏差值与偏差比,一次性传输基准值、最大偏差值后,只需传输编码量很少的偏差比,便可实现对当前智能开关温湿度的还原。算例验证表明相较于传统的直接编码方法,本文方法有效减少智能开关温湿度数值的编码长度,节省了温湿度信息网络传输带宽,提升智能开关的运行效率。

单圈绝对式码盘编码方法的研究

通过对传统绝对式码盘编码方法原理的研究,提出了一种新型的编码方法———单圈绝对式编码方式·根据设计的码盘位数,运用VC语言进行可视化编程,得出角度位置和编码一一对应的编码.该图形简单,制作方便,易于提高准确度和实现编码器的小型化,克服传统绝对式码盘码道数过多、结构复杂、刻划难度大、编码准确度低等缺点,为进一步研制单圈绝对式编码器提供了理论依据和技术支持·

虚拟网络计算(VNC)协议中的编码方法

VNC协议由于它真正的瘦客户技术和平台独立性,得到了广泛的应用和关注。编码方法作为VNC协议中核心技术,对远程图形显示具有重要意义。文中对VNC协议中的编码方法进行了介绍,并提出了一种高效快速的编码方法。

一种改进的可分级视频编码方法及其网络传输研究

该文提出了一种改进的可分级视频编码方法。为了适应流媒体的分层传输要求,该方法通过对DCT系数量化残差的位平面编码产生视频流的增强层部分,其基本层码流由更多的子基本层组成,各子基本层通过宏块级DCT系数重排及VLC重组生成。同时,该文设计了一种针对该分层视频流数据的网络传输自适应不等重丢包保护(AUPLP)策略,在估计当前可利用带宽资源的基础上,实时调整不同层数据的保护力度,并控制传输截断的层数。仿真结果表明,与传统方法相比该文方案在低带宽时可获得平均1.2dB的编码增益,AUPLP的应用也大大改善了视频流媒体的传输质量。

DNA计算中的单模板编码方法改进研究

如何避免各种不期望的杂交是DNA计算以及微阵列技术中的一个关键问题.为了得到稳定可靠的杂交,必须探索一种可靠的、鲁棒性的编码方法.单模板编码方法是Arita提出的另一种模板编码方法,它能够保证编码间的移位距离约为l/3.其缺点是仅仅使用众多满足条件模板中的一个,因而编码数量有限.本文对单模板编码方法作了进一步的研究,提出来了另外一种模板框的结构,在基本保持移位距离约为l/3的情况下,将单模板方法扩展为多模板方法.这一研究大大提高了该方法的应用规模.

一种适用于顺序XML树的前缀编码方法

在对XML数据模型和XML查询语言中的顺序性进行分析的基础上,提出了一种用于顺序XML树的前缀编码方法,并从唯一性、确定性、动态性、灵活性和简洁性五个方面论证了这种编码的正确性和有效性;同时,运用分层编码的思想解决当XML文档规模增大时编码长度增加的问题。

基于柔性结构的产品数据管理信息分类编码方法

为了推进工程机械行业中小企业的企业信息化,针对我国工程机械行业多品种、小批量或单件生产的生产特点,提出了一套多层次、结构柔性的多级和多段分类编码方法,列举了产品模型、部件、零件、标准件等具体事物类别的编码规则及其码段定义。通过湖南山河智能机械股份有限公司的应用证明,该编码方法具有较强的灵活性与较广的适应性。

多生物效应的编码方法研究

自然界存在的生物是人类进行发明创造的一个重要源泉,为提高工程设计人员对生物信息的利用效率,增强多生物效应知识工具的实用性,提出了一种针对多生物效应的多层次的编码方法.阐述了这种编码方法的结构体系,建立了与编码相关的知识工具,并论述了这种编码方法的操作流程及实现方式.最后,以对希瓦氏菌在厌氧环境中利用2种特殊蛋白质的联合作用从氧化铁矿石中获取氧这一多生物效应进行编码的过程为例,验证本编码方法的可用性和优越性.

三维矩形块布局的序列三元组编码方法

解空间的序列对编码方法是解二维矩形体聚块布局问题的完整且有限(P-admissible)的编码方法.它产生于直观的分划过程(gridding procedure).受二维序列对编码方法的启示,对三维矩形聚块布局问题,也应该存在序列三元组编码方法.然而将直观分划过程直接推广到三维空间是困难的.通过对序列和部分序列的运算和分析,得到了三维矩形块聚块布局的序列三元组编码方法,此编码方法是完整且有限的.

图像信号的多描述编码方法

鉴于数据在不可靠信道传输时 ,可能会发生数据包丢失或出错的问题 ,因此在图像与视频信号传输中如何解决由此而产生的图像质量严重下降问题已成为近年来的一个重要研究课题 ,而多描述编码作为一种可选的解决方案已开始受到关注。由于多描述编码是将信号分解为多个独立的码流 ,并通过不同的信道进行传输 ,因而可在较高压缩效率下增强信号的稳健性。在对目前的图像多描述编码文献进行分析和综合的基础上 ,首先阐述了多描述编码的历史和信息论背景 ;然后对图像多描述编码方法进行了分类 ,即分为基于量化、基于变换和基于空间扩展的多描述编码等几类 ,并对各种方法的数学模型以及适用情况等进行了讨论 ;

绝对码编码器中一种新型的编码方法

提出了码盘式传感器码盘的一种全新的码制——单道码绝对码编码法 ,即绝对码简码。它是一种单道码编码法 ,图形简单 ,制作方便 ,容易提高精度 ,将对绝对码编码器的小型化 。

MIMO-PLC直接序列扩频系统编码方法研究

多输入多输出传输方式的引入可以让传统电力线通信系统获得额外的传输增益,但电力线通信信道存在的复杂噪声仍对通信系统可靠性造成严重影响。为有效减少电力线通信信道噪声对多输入多输出电力线通信(multipleinput multipleoutput-powerlinecommunicationMIMO-PLC)系统的影响,该文提出MIMO-PLC直接序列扩频方案,并对MIMO-PLC直接序列扩频编码方法开展研究。该文针对两种MIMO-PLC直接序列扩频编码模式,分别给出对应的直接扩频序列编码传输方案,并利用MIMO-PLC信道特性仿真平台,对该文提出的MIMO-PLC直接序列扩频系统性能进行仿真分析。实验结果表明,在采用该文提出的直接扩频方法后,MIMO-PLC系统的空间复用误码率和空时分集的误码率得到了较大的下降,经扩频处理后系统抗噪声性能明显提高,系统可靠性显著提升。

绝对式光学编码器串行编码方法的研究

针对传统绝对式光学编码器各编码码道沿径向分布、结构复杂的缺点,提出了一种绝对式光学编码器的串行编码方法。在码盘上仅刻划一圈存储多位二值信息的编码码道,沿码盘圆周方向按一定位置布置的光敏元件并行读取的二进制数具有唯一性,对此二进制数查表译码,就可以实现绝对位置测量。与传统绝对式光学编码器相比,码盘直径小、光学图案简单,有利于绝对式编码器实现小型化和提高精度。

GA矩阵编码方法及其在模糊建模中的应用

在遗传算法 (GA)的实际应用中 ,许多问题都可以采用树结构描述 .模糊建模中的结构辨识是指如何划分输入空间 ,它是一种复杂的非线性优化过程 ,模糊树模型可将输入空间的划分表示成二叉树结构的形式 .本文提出了一种树结构的矩阵编码方法 ,这种编码方法直观、简单 ,非常适合遗传算法的各种遗传操作 .针对模糊树模型 ,以树结构为个体 ,采用矩阵编码方式 ,利用遗传算法优化输入空间的划分 。

基于JPEG2000的任意形状ROI编码方法研究

介绍JPEG2000感兴趣区域编码技术的基本原理和编码方法,比较一般移位法和最大移位法,提出一种新的基于JPEG2000的任意形状感兴趣区域(ROI)编码方法GPBShift,它结合了两种标准ROI编码算法的优点。

模块化设计中的组合式编码方法

以计算机辅助模块化设计的应用为出发点,研究编码的通用性、复用性和可移植性,建立“类-类型-系列”的3层划分体系,描述组合式编码系统的基本框架及建立过程。在汽车底盘模块化设计中的实际应用,验证了组合式编码方法的可行性。

铁路信息系统编码方法的比较分析

对信息化建设过程的两种基础信息编码方法 (含属性编码和顺序编码 )的定义、基本特点、数学模型、计算机处理模式、适应性与可维护性等方面进行了综合比较分析 ,并得出如下结论 :如果编码对象的属性值经常改变 ,宜采用顺序编码法 ;如果编码对象的属性值基本保持不变 ,则采用含属性编码法可加快编码属性的检索判断。

减小纯位相型计算全息图量化误差的一种新编码方法

针对纯位相型计算全息图量化误差问题,提出了一种新的编码方法.其主要理论根据基于在复平面上可将一复矢量分解成任意两个复矢量之和.在编码时,将一个编码单元分割成两个子单元,其子单元占该编码单元面积的比值及其刻蚀深度分别由这两个复矢量的模和位相来确定.由于矢量分解是在一椭圆上进行的,所以在相角的选择上有一定的灵活性,便于减小位相量化误差.从模拟结果看,应用这种新的编码方法所得到的再现像有较高的质量,如较高的衍射效率、较大的信噪比以及较好的均匀度.

采用一种优化编码方法的光学相关器在目标识别中的应用

Vander Lugt 相关器在纪录目标图形的傅里叶变换复振幅谱时,通常需要引入一个离轴的参考光波来纪录复振幅信息。本文利用计算机制匹配滤波器,对四级迂回相位编码方法进行了优化,事先生成不同目标的匹配滤波器进行目标识别,从而大大简化了实验方案,保证了 Vander Lugt 相关器工作的实时性。实验结果显示了该方法的可行性。

基于对象的铁路公用基础信息编码方法

基于已有的信息编码方法,结合生产制造业和产品的编码经验,提出基于对象的信息编码方法。该方法将铁路公用基础信息作为对象,采用基于对象的方法,分析对象的属性和对象之间的关联关系,形成铁路公用基础信息分类体系。根据分类体系构造类别码。分析对象的基本属性。根据选取的属性构造类别码和辅助码。采用专家知识库和优化算法优化选取适于编码的属性,利用对象的继承性,形成编码模型。根据编码模型和编码规则,将类别码、属性码和辅助码组合在一起形成信息编码。采用该方法对铁路车站信息进行编码,验证了该方法的可行性和有效性。