基于GPCM的计算机自适应测验选题策略比较

选题策略是计算机自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)研究的一项重要内容,它的好坏直接关系到考试的信度、效度及考试的安全性。CAT的许多研究与应用,都建立在0-1二级评分模型基础上,对多级评分CAT的选题策略的研究很少报导。目前国内虽已开展了基于GRM的CAT研究,但基于GPCM的CAT的研究尚未见有关报道。本文通过计算机模拟程序,对基于拓广分部评分模型(Generalized Partial Credit Model,GPCM)下的CAT的四种选题策略在多种情况下进行了比较研究。研究结果表明:被试能力呈正态分布时,选题策略的使用效果与项目步骤参数分布有很大的关系。(1)项目步骤参数均服从正态分布时,采用能力与项目步骤参数匹配选题策略效果最佳;(2)项目步骤参数均服从均匀分布时,能力与项目步骤参数平均数匹配选题策略效果最佳。

GPCM模型项目参数估计程序的开发与研究

该文对GPCM的项目参数估计的方法进行较为深入的探讨,特别对容易混淆的参数初值计算以及项目参数分两步进行估计的原因进行了阐述。并且基于MMLE/EM算法,开发了相应的项目参数估计程序。通过大量的蒙特卡洛模拟,与国外专业软件PARSCALE比较,本程序的步骤参数估计值更好,区分度参数估计值相当,具有较好的应用价值。

广义脉码调制液压位置控制系统的建模与仿真研究

阐述了广义脉码调制液压位置控制系统的组成与工作原理 ,推导了该系统的数学模型 ,并对编码规律和最小有效节流面积进行了研究。利用MATLAB仿真工具 ,对系统动态与静态响应特性进行了仿真 ,结果表明广义脉码调制液压位置控制能有效地解决

多级评分模型下的题库结构对CAT的影响分析

在多级评分模型下,项目的难度参数或步骤参数有多个,在对多级评分模型进行选题时,通常对项目的多个难度参数用一个综合的指标来概括。当对每个项目的难度参数进行有效的综合后,综合后的难度参数分布发生了改变,这时如果增加适量的平均难度较难或较易的项目进入题库,测验的精度和项目的曝光率都有一定的改善。

一种新的项目反应理论等值准则——余弦准则

根据同一被试在锚题上的得分概率向量的模式应该十分相似的直观想法，该文提出了一种新的项目反应理论框架下的等值准则——余弦准则．我们采用GPC模型，利用Monte Carlo模拟方法将余弦准则与Haebara等值准则（Hcrit）glStocking-Lord等值准则（SLcrit）进行比较．研究结果表明，当项目参数估计精度较高或中等而A的取值范围在0．9-2．0之间，新方法往往比Hcrit和SLcrit方法估计的误差小且有显著性差异．

分部评分模型与其它几种多级模型的比较

项目反应理论 (IRT)是当前教育与心理测量领域的一个重大进展 ,也日益成为当今测验领域的一个热点。本文对IRT理论中的二个重要评分模型PCM与GPCM作了简要的介绍。并较详细地对PCM与GPCM模型的逻辑结构及其适用范围进行了论述 。

渗透心理健康教育对大学生影响的实证研究

我国青少年的心理健康状况堪忧已是不争的事实,因此,在当今时代,注重和加强学生心理健康教育非常重要。本文根据GPCM模型在渗透心理教育影响度评价中存在的缺陷,提出了基于EM估计值优化GPCM的渗透心理健康教育影响度评价模型,首先采用标准模型构建影响度数目的临时估计值,然后利用EM算法对影响度进行迭代估计,求出最终的渗透心理健康教育对大学生的影响度评价值。仿真结果表明,本文提出的改进模型在评价准确性上要比标准模型要高,证明了该模型的有效性和实用性。

多级纵向反应数据的成对建模

项目反应理论(Item Responds Theory,简记为IRT)是教育测量与心理测量非常活跃的研究领域.纵向项目反应数据,主要是用来研究随着时间不断推移,被试者能力发生怎样变化的问题.针对分析过程中,当维数达到一定值时,计算机可能无法再运算出对应多重积分的值和运算的最终结果问题,采用成对建模方法来研究分析拓广分部评分模型(GPCM)下的纵向反应数据,有效地解决了多重积分复杂的计算问题,用模拟展现了成对建模方法的优势,进一步研究了相邻测验间的锚题数,即相同项目数对估计稳定性产生的影响,为更加合理的测验项目布局提供了有效的依据.

融合反应时的多级评分IRT模型开发及其应用研究

当前大多数融合反应时的IRT模型仅适用于0-1评分数据资料,极大的限制了IRT反应时模型在实际中的应用。本文在传统的二级计分反应时IRT模型基础上,拟开发一种多级评分反应时模型。在层次建模框架下,分别采用拓广分部评分模型(GPCM)和对数正态模型构建融合反应时的多级评分IRT模型(本文记为JRT-GPCM),并采用全息贝叶斯MCMC算法实现新模型的参数估计。为验证新开发的JRT-GPCM模型的可行性及其在实践中的应用,本文开展了两项研究:研究1为模拟实验研究,研究2为新模型在大五人格-神经质分量表中的应用。研究1结果表明,JRT-GPCM模型的估计精度较高,且具有较好的稳健性。研究2表明,被试的潜在特质与作答速度具有一定的正相关,且本研究结果支持Ferrando和Lorenzo-Seva(2007)提出的“距离-困难度假设”,即当被试的潜在特质与项目的难度阈限距离越远,那么被试会花费更多的时间对项目进行作答。总之,本研究为拓展反应时信息在心理测量及教育中的应用提供新的方法支持。

基于最优测试集合法的良性前列腺增生量表特异模块简化版的研制与考评

目的本研究基于预定、客观标准,使用最优测试集合法(OTA),开发和验证良性前列腺增生特异模块简化版。方法首先分别删除信息重叠和因子载荷较低的条目,形成条目数为12的初步简版(SPD-12)。然后通过因子分析验证SPD-12的单维性假设,并拟合项目反应理论模型。在固定条目数的情况下,OTA方法根据最大精确度确定了每个长度的候选简版,并根据预定标准选择最终简表。结果选择了一个条目为7的简化版本(SPD-7)。SPD-7的Cronbachα为0.854。SPD-7与SPD-12的总分和因子得分相关性均较高,相关系数分别为0.954、0.969。结论与SPD-12相比,SPD-7是一个测量信息量损失最小的最短简化版本。尽管OTA是通过客观、预定标准来选择良性前列腺增生特异模块最终简版,但仍需要进一步验证OTA方法,以便在健康研究中被广泛使用。