基于GPCA模型的城市信用环境评价研究——以京津冀、长三角、珠三角城市群为例

文章在构建城市信用环境评价指标体系的基础上,运用GPCA模型对京津冀、长三角和珠三角城市群中54个地级市2000-2019年的信用环境进行了评价。研究发现,三大城市群信用环境水平提升显著,呈现出阶段性发展的特征;珠三角城市群信用环境优于京津冀、长三角城市群,三者分别在经济与通信、行政与教育、企业发展与对外开放方面突显优势;各城市群内部的信用环境发展不平衡现象日益凸显。

耦合电弧钨极GPCA-TIG焊工艺

将耦合电弧钨极和GPCA焊方法结合,形成了耦合电弧钨极GPCA-TIG焊方法,该方法可实现深熔深高速度焊接.对比分析了在较高焊接速度时常规TIG焊、耦合电弧钨极TIG焊和耦合电弧钨极GPCA-TIG焊的焊缝表面成形和截面形貌,发现耦合电弧钨极GPCA-TIG焊可避免咬边和驼峰焊道的产生,并且焊缝熔深有所增加.耦合电弧钨极GPCA-TIG焊工艺试验表明,焊缝熔深和熔宽随焊接速度的减小和外喷嘴位置的升高而增大,随着弧长和外层氧气流量的增加先增加后略有减小;随着焊接速度的减小,弧长和外层氧气流量的增大,焊缝咬边减轻,外喷嘴相对高度变化时焊缝均未出现咬边.

基于RS/GIS和AHP-GPCA模型的青藏高原生态环境变迁综合评价

运用层次分析和全局主成分分析结合的综合统计评价模型(AHP-GPCA模型),以县域和流域为评价单元,以气温、降水、归一化差异植被指数(NDVI)、冰川密度、湿地密度、湖泊率、人口密度、荒漠化率等数据为评价指标基础,基于GS/GIS对20世纪70年代末期至2000年青藏高原生态环境变迁进行综合评价,并探讨了研究区生态环境总体变化和空间分异特征。结果表明:从20世纪70年代末期到2000年,青藏高原生态环境变迁较为剧烈,重度—中度恶化面积占青藏高原总面积的31.8%,轻度恶化面积占14.5%,好转的地区面积占13.5%,反映青藏高原地区生态环境自20世纪70年代末期以来总体恶化,仅有部分县域生态环境好转;依据全局主成分分析得到的三个主成分分别是荒漠化、冰川密度和NDVI,其累计贡献率超过70%,基本能够代表最初获取的8个指标;生态环境退化程度最为严重的流域主要在青藏高原腹地、柴达木盆地以及环青海湖地带,恶化最为严重的流域为格尔木地区,生态环境好转程度最大的流域为藏东南地区;青藏高原环境变迁呈现由边缘地区向腹地恶化的多层次结构,并呈现向两个极端方向发展的特征,其中生态环境转好的县域多分布在冰川较为集中的地区,反映了从20世纪70年代末期到2000年在冰川变迁影响下部分县域的局地气候、生态环境、水资源变化的复杂性。最后探讨了RS/GIS和AHP-GPCA模型进行综合评价的优势,认为该方法兼顾了评估主客观权重,减少了信息重复,使结果具有直观化的特点。

我国省域科技创新人才队伍建设的现状评价与空间集聚效应研究——基于GPCA模型和ESDA方法

首先构建了科技创新人才队伍建设现状综合评价指标体系,然后采用GPCA模型和ESDA方法,从省域层面出发,对全国30个省(市)区2006-2009年的科技创新人才队伍建设的发展态势进行了全面、动态的评价,并就其分布格局是否存在空间集聚效应进行了识别和探讨。结果表明:虽然近年来我国省域科技创新人才队伍建设水平之间的差距在不断缩小,但各省域间仍存在着显著差异,且其分布存在显著的空间自相关现象和集聚效应,时空跃迁检验表现出高度的空间稳定性,时空演化具有显著的路径依赖特征,核心-边缘空间分布格局已初步形成且相对稳定。

中国区域人口安全发展态势及其空间集聚效应研究——基于GPCA模型和ESDA方法

在建立人口安全评价指标体系的基础上,通过对GPCA模型和ESDA(探索性空间数据分析)方法的运用,从省域层面出发对全国31个省(市)区2005—2008年的人口安全水平的发展态势进行了动态综合评价,并就其空间集聚效应进行了尝试性的探讨分析,探究其集群效应的空间分布及其核心区域。结果表明,虽然近年来中国区域人口安全水平之间的发展差距趋于缩小,但各省(市)区间仍存在显著差异,不均衡发展的态势十分突出,且在空间分布上存在显著的自相关现象和集聚效应。各省域均未脱离其期初原有的集群范畴,时空跃迁类型呈现出高度的空间稳定性,核心—边缘空间分布格局已初步形成且较为稳定,时空演化具有严重的路径依赖性。

外层氧气引入对GPCA-TIG焊焊缝性能的影响

针对SUS304不锈钢,采用传统TIG焊和GPCA-TIG焊进行工件表面熔焊,对外层气体引入氧气的GPCATIG焊和传统TIG焊焊缝的氧含量、显微组织、拉伸性能和低温冲击韧性进行了测定.结果表明,GPCA-TIG焊焊缝组织主要为奥氏体和铁素体,铁素体形态以骨架状和板条状为主.外层引入氧气时,焊缝中的氧含量增加,耦合度为+2时焊缝中的氧含量高于耦合度为0时的,焊缝的抗拉强度均略低于母材的.耦合度为0的GPCA-TIG焊焊缝冲击性能与传统TIG焊的相同,耦合度为+2的焊缝低温冲击韧性有所降低,达到传统TIG焊的85%.

工艺参数对GPCA-TIG焊缝成形的影响

以SUS304不锈钢为母材,利用自行设计制造的GPCA-TIG专用焊枪,研究了焊接工艺参数对奥氏体不锈钢GPCA-TIG焊缝成形的影响,对于优化GPCA-TIG焊接工艺具有一定的指导意义。结果表明,O元素能增加焊缝熔深,而N元素则不能,但N元素却能促进O元素的吸收;焊接电流和焊接速度决定了焊接线能量的大小,影响O元素对熔池Marangoni对流方式的改变;弧长的变化会影响焊接热源总体的热输入和熔池的温度分布。

区域经济预测的GPCA和优化小波网络组合模型研究

构建全局主成分分析(GPCA)和优化小波神经网络的组合模型,对中国区域经济发展水平进行预测.首先借助GPCA获得区域经济发展水平的全局主成分分值、综合评价值,作为优化小波网络的输入、目标输出;然后构建遗传-粒子群算法优化的小波网络预测模型.通过仿真,得到较满意的结果,表明区域经济水平预测的组合模型是有效和实用的.

GPCA-TIG焊缝组织和性能分析

采用气体熔池耦合活性TIG焊接方法,讨论了O、N元素的引入对焊缝组织和性能的影响规律.对焊接接头进行了显微组织分析、力学性能测试、X射线探伤、耐腐蚀性试验以及测量了焊缝中铁素体和氮元素的质量分数.结果表明:与传统TIG焊焊缝组织相比,GPCA-TIG焊缝组织明显细化;氧元素会降低焊缝的冲击韧性、抗拉强度和塑性,但当添加N元素后,焊缝的力学性能有所上升,说明N元素能改善焊缝的力学性能;焊缝均没有产生晶间腐蚀裂纹,获得的焊缝经X射线检测,结果为Ⅰ级.

分层交叉因子面板模型的GPCA算法及多维政策冲击的动态识别

微观经济个体通常受到多层次、多维度政策环境冲击的持续性影响,而分层交叉因子面板模型是识别其动态效应的有效工具。本文通过交叉因子的属性重组,将交叉因子转换为平行因子,建立了分层交叉因子面板模型的识别机制及重组主成分分析(GPCA)算法。蒙特卡洛仿真实验表明,GPCA估计量具有良好的有限样本性质和因子识别能力,比Li和Yang(2018)的CPCA估计量收敛速度更快。将其应用于识别我国制造企业投资多维政策环境冲击的动态效应,发现宏观投资环境冲击具有明显的下行趋势,行业投资冲击和区域投资冲击均具有显著的时变性和趋势性波动特征。本文为识别多层多维政策环境冲击的动态效应提供了新的有效方法。

一种新的GPCA方法

Generalized PCA(简写GPCA)是主成分分析(PCA)的一个非线性推广方法,主要用于数据压缩和特征提取.在经典的GPCA方法中,每个训练数据在构建主成分时的作用是相同的.然而,在许多实际问题中,训练数据的意义和作用是不同的,通常有些数据比其它数据更为重要,对于重要的数据我们应给予充分的重视,而对于不可信数据(可能是异常数据),应限制其作用.文中给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的GPCA方法.数值实验表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响,同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.

GPCA-TIG焊水冷焊枪设计及改进

为了充分发挥活性焊的优点,通过改变活性元素的引入方式,提出了一种新的活性焊接方法——气体熔池耦合活性TIG焊(Gas Pool Coupled Activating Welding,简称GPCA-TIG焊),该方法采用内外两个喷嘴将含有活性元素O的气体与惰性保护气体分开,达到增加焊缝熔深和减少钨极烧损的目的。针对GPCA-TIG焊接方法设计并研制了一把GPCA-TIG焊水冷焊枪,通过实际焊接效果发现,该焊枪能满足GPCA-TIG焊接方法所需要求,所得到的焊缝质量良好,进一步优化了焊枪装置,使得焊枪结构更紧凑,使用更加方便。

GPCA二届一次暨SPCA三属一次会员大会召开

2017年5月26日，GPCA二届一次暨SPCA三届一次全体会员大会在东莞凯悦酒店隆重召开。本次会议议程除了汇报协会工作成绩、决议今后工作方向外，

分块GPCA和多视点图像融合

为了实现对多视点图像的融合,提出了一种使用分块广义PCA(GPCA)的方法。分块可以将图像处理的过程细化,简化计算GPCA则考虑了二维数据的空间关联性,用于灰度图像降维时有较好的效果,两者的结合是文章的一个创新。由于需要考虑常规多视点图像的不同视点间存在位移差的事实,图像的预处理环节加入了必要的配准和投影变换操作。因此,整个方法主要包括图像匹配、投影变换、分块GPCA计算和融合等环节。为验证方法的可行性和准确性,文章引入了二维经验模态分解BEMD。结果表明,和BEMD相比,所提方法在图像融合的性能和计算复杂度上都表现出了优势,有一定的实用价值。

时序立体数据表三度简化的GPCA－3模型

本文给出了一种对时序立体数据表中变量、样本点以及时间三个维度进行综合简化的系统模型ＧＰＣＡ－３。文章重点说明了ＧＰＡＣ－３在数据系统特征的动态图示中的作用，并讨论了它与现行的Ｔｕｃｋｅｒ－３模型的联系与区别。

政府研发补贴对我国上市企业R&D产出的影响——基于调节中介效应实证研究

党的二十大报告指出,要推动经济高质量发展,而高科技是经济高质量发展的引擎,尤其在创新全球化的时代背景下,企业研发和产能升级迫在眉睫。基于2016—2021年我国673家A股上市高技术企业的面板数据,以企业R&D支出为中介变量、企业规模和企业吸收能力为调节变量,构建调节中介效应模型,探究政府研发补贴对企业R&D产出的影响机制。实证结果表明:(1)企业研发支出在政府研发补贴促进企业R&D产出过程起部分中介作用;(2)企业规模在上市企业R&D支出与产出间起正向调节作用,即研发支出对大企业R&D产出的提升效果优于小企业,且企业规模的调节作用存在行业异质性;(3)企业吸收能力在上市企业研发支出与产出间不存在显著调节作用。

“一带一路”沿线国家投资价值评估研究——基于GPCA模型的测算分析

文章建立测度"一带一路"沿线国家投资价值评估指标体系,采用1995~2016年"一带一路"61个沿线国家的面板数据,依托GPCA模型,分析了沿线国家投资价值的动态趋势、水平指数排名及其变化;采用K-均值聚类方法,进行了区位划分和空间格局衍化分析。结果表明:1995~2016年,"一带一路"沿线国家投资价值都有明显的提升,但南亚、东南亚的投资价值评估指数进步的幅度更大;与1995年相比,2016年投资价值评估指数较高的沿线国家区域依然是西亚和北非地区,中东欧部分国家则相对靠后,区域不平衡状态未有明显改善;"一带一路"投资价值整体存在"东高西低"的空间分布特征,从亚欧大陆的东部到中部到西部地区依次递减。

中国金融科技发展的动态演进、区域差异与收敛性研究

基于金融科技内涵,借助文本挖掘构建中国省际金融科技指标体系,通过全局主成分分析对金融科技指数进行测度,并利用Kernel密度估计、Theil指数及分解、变异系数与空间收敛模型刻画金融科技发展的动态演进、区域差异与时空收敛性特征。结果表明:中国金融科技发展可分为2011—2015年与2016—2020年两个阶段,呈现稳步增长态势,绝对差异逐步扩大,存在轻微的极化现象;各地区金融科技发展存在较大的区域差异,且差异不断扩大,区域内差异是造成金融科技发展总体差异的主要来源,贡献率呈上升态势,区域内差异呈现东、西、中部递减趋势;全国以及东、中、西部区域层面金融科技发展水平与其均值的差距均未呈现下降趋势,但考虑空间效应后发现,金融科技落后地区对先进地区存在一定的“追赶效应”,人力资本水平、经济发展水平以及金融发展水平是助力金融科技协调发展的重要因素。此外,金融科技发展具有显著的空间集聚效应,呈现出“高-高”集聚与“低-低”集聚的分布特征。

气体熔池耦合活性TIG焊方法

提出了一种新型活性TIG焊方法——气体熔池耦合活性TIG焊,即GPCA-TIG焊.该焊接方法将气体分两层流动,内层气体采用惰性气体起到保护熔池的作用;外层气体则为含活性元素O的气体,将活性元素O引入熔池金属,达到增加熔深的目的.文中以SUS304不锈钢为焊接母材,研究了GPCA-TIG焊接法对焊接电弧及焊缝成形的作用,以及该方法主要工艺参数对焊缝熔深和深宽比的影响.结果表明,在相同参数下,与常规TIG焊方法相比,GPCA-TIG焊可不开坡口一次性焊透8 mm不锈钢板,焊接效率明显提高.同时采用该方法,可以有效避免钨极的氧化烧损.

基于Gabor小波和PCA的人脸识别

针对人脸识别中采集到的图像由于受光照、表情变化、脸部部分遮挡等因素影响而导致识别率低的问题,将Gabor小波多尺度、多方向的滤波特性和主成分分析(PCA)的降维特性相结合,提出一种对脸部整体特征进行提取的GPCA算法.通过将该算法应用于ORL人脸库、Yale人脸库和AR人脸库中的人脸识别,证明了该方法的有效性.