集成GPM卫星与地面观测数据的辽宁省降雨侵蚀力提取

近年来随着人类活动的增强,水土流失量不断增加,对生态环境造成一定影响。为提高水土保持水平,以辽宁地面观测降雨量资料和环境变量数据为基础,建立基于GBDT算法的融合模型预测辽宁省降雨侵蚀力空间分布信息;运用独立验证法评估预测效果。结果表明:辽宁省降雨侵蚀力介于3039 MJ·mm/(hm^(2)·h·a)、7041 MJ·mm/(hm^(2)·h·a)之间,呈现自南向北、自西向东地带性减少;GBDT算法对降雨侵蚀力预测精度R^(2)达0.89,预测精度高于经典OK、IDW模型。研究结果可为水土保持提供数据支持和方法。

基于FuncNN的海河流域GPM降水产品空间降尺度分析

针对星际降水产品低空间分辨率问题,文章以GPM_IMERG产品为降尺度目标,综合地面实测降水量及地形、NDVI和海陆位置数据,构建基于FuncNN算法的海河流域降尺度模型,将海河流域GPM数据提升至500m分辨率。结果表明:经降尺度后,GPM数据优化了空间细节表现力,不牺牲数值捕捉精度,相比于降尺度之前显著改进,GPM数据在海河流域具有可替代性。

基于GPM数据和XGBoost算法的降雨侵蚀研究

针对传统获取降雨侵蚀力空间不准确问题,提出降雨侵蚀力提取。研究表明,降雨侵蚀力与GPM降水呈显著正相关,拟合降雨侵蚀力与间非线性关系降雨侵蚀力高值区集中于珠三角和阳江南部。为类似区土壤流失模拟提供技术参考。

基于GPM数据的肃南地区降雨侵蚀力计算

利用GPM逐日降雨资料结合随机森林非线性回归原理拟合降雨格点值与经度、纬度、DEM、坡度、坡向的关系从而建立肃南地区100m分辨率的降雨量降尺度模型,进而采用章文波公式得到区域精细尺度降雨侵蚀力。结果表明,肃南地区降雨侵蚀力介于48.24MJ·mm/(hm2·h·a)~187.56MJ•mm/(hm2·h•a),呈现自南向北减少格局。站点数据独立验证显示,该降尺度模型的R2达到0.83和0.95,降雨量和降雨侵蚀力的RMSE分别为51.02mm、35.17MJ·mm/(hm2·h·a),证明该方法具有较高准确性。

新疆昌吉地区降水空间分布特征研究

随着强烈人类活动与复杂气候变化,西北干旱区降水量分布格局发生了很大变化。为更好地理解昌吉州降水量空间分布特征,采用地理空间数据构建基于随机森林回归算法的降尺度模型,对昌吉GPM卫星降水数据进行降尺度处理,最后利用地面观测数据进行降尺度精度验证。结果表明,研究区原GPM数据的块基比为6.29%,存在强烈空间自相关性;与原始GPM数据相比,降尺度后的GPM降水量与地面观测值之间的R2提升了62%、MAE和RMSE分别降低了24%、31%;降尺度技术生产了昌吉州降水量精细栅格面,区域降水量呈现自东向西、自南向北减少分布格局。

基于GPM和GPR算法烟台降雨量空间分布预测研究

高分辨率降水栅格面数据对精准农业、智能水务建设至关重要。文章以2019年GPM卫星降雨数据、地面观测和空间协变量数据为基础,建立了基于高斯过程回归算法(GPR)的非线性拟合模型,进而对烟台市的降水量进行了空间分布预测研究。结果表明,GPM与地面降水数据具有良好空间一致性,二者间相关性系数达0.51。GPR算法利用协变量较好拟合了区域降水量空间分布规律,其R2达0.71,MAE和RMSE为32.81 mm、39.99 mm。模拟得到烟台市降水量空间分布不均衡,高值区分布于东南海岸线内侧及中北部,低值区位于区域西部和海岸线边缘地带。