新疆GPM卫星降水数据降尺度研究

GPM卫星降水产品在全球降水观测中具有良好替代性,但存在粗糙的空间分辨率缺陷。结合地面气象观测站降水量资料、地形、NDVI和经纬度等环境变量,运用支持向量机(SVM)回归建立降尺度模型,将研究区0.1°的GPM降水产品提升至1 km空间分辨率。结果表明,研究区2020年GPM降水量与地面站点降水量之间具有良好一致性。经过降尺度后,GPM数据与地面站点资料之间的R2提高了21.92%,MAE和RMSE依次降低了60.15%、59.97%。结果可为该地精细化气象资料提供参考依据。

基于Cubist算法的临汾市GPM卫星降水数据降尺度研究

为提升GPM卫星降水产品应用性,利用临汾地区2019年GPM降水数据和11个地面气象站点资料,引入地形、海陆位置等降尺度因子,构建基于Cubist回归算法降尺度模型,将原始GPM数据提高至100m的空间分辨率。结果表明:Cubis算法降尺度修正后的GPM数值精度显著提高,其R^(2)达0.60,MAE和RMSE为17.46、20.29mm,相对降尺度前的R^(2)提升了22.45%,MAE和RMSE分别减小了64.10%、68.89%。降尺度结果清晰展现了区域降水量分布细节信息,具有较好的应用价值。