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基于GPR-DE模型的CO_(2)-原油体系最小混相压力研究
被引量:
4
1
作者
侯智玮
刘勇
+3 位作者
叶锋
官志锐
石丹
杨兴超
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期126-133,共8页
在对中外35个CO_(2)驱油藏注入气体组分、油藏温度、原油组分、注入气体临界温度和最小混相压力进行数据统计和处理的基础上,结合高斯过程回归(GPR)与差分进化算法(DE),建立了预测CO_(2)-原油体系最小混相压力的新模型——GPR-DE模型。...
在对中外35个CO_(2)驱油藏注入气体组分、油藏温度、原油组分、注入气体临界温度和最小混相压力进行数据统计和处理的基础上,结合高斯过程回归(GPR)与差分进化算法(DE),建立了预测CO_(2)-原油体系最小混相压力的新模型——GPR-DE模型。利用统计误差和图形误差评价GPR-DE模型的精确度,利用实验数据和敏感性分析对模型结果进行了验证,并与现有模型的预测结果进行对比。结果表明,GPR-DE模型与其他模型相比,精确度更高、应用范围更广,平均绝对相对误差仅为2.060%,标准差仅为0.0532。GPR-DE模型不仅可以预测CO_(2)-原油体系最小混相压力,还可以预测其他气体与原油体系最小混相压力。
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关键词
CO_(2)
最小混相压力
高斯过程回归
差分进化算法
gpr-de模型
下载PDF
职称材料
题名
基于GPR-DE模型的CO_(2)-原油体系最小混相压力研究
被引量:
4
1
作者
侯智玮
刘勇
叶锋
官志锐
石丹
杨兴超
机构
中国石油辽河油田分公司勘探开发研究院
出处
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期126-133,共8页
基金
中国石油天然气股份公司重大科技专项“辽河油田千万吨稳产关键技术研究与应用”(2017E-16)。
文摘
在对中外35个CO_(2)驱油藏注入气体组分、油藏温度、原油组分、注入气体临界温度和最小混相压力进行数据统计和处理的基础上,结合高斯过程回归(GPR)与差分进化算法(DE),建立了预测CO_(2)-原油体系最小混相压力的新模型——GPR-DE模型。利用统计误差和图形误差评价GPR-DE模型的精确度,利用实验数据和敏感性分析对模型结果进行了验证,并与现有模型的预测结果进行对比。结果表明,GPR-DE模型与其他模型相比,精确度更高、应用范围更广,平均绝对相对误差仅为2.060%,标准差仅为0.0532。GPR-DE模型不仅可以预测CO_(2)-原油体系最小混相压力,还可以预测其他气体与原油体系最小混相压力。
关键词
CO_(2)
最小混相压力
高斯过程回归
差分进化算法
gpr-de模型
Keywords
CO_(2)
minimum miscibility pressure
Gaussian process regression
differential evolution algorithm
gpr-de
model
分类号
TE348 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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作者
出处
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1
基于GPR-DE模型的CO_(2)-原油体系最小混相压力研究
侯智玮
刘勇
叶锋
官志锐
石丹
杨兴超
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
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