贝叶斯MLP神经网络在IP承载网性能预测的研究

通过对贝叶斯MLP神经网络的学习,发现它在处理大量的实时数据时,具有较高的精准度还能够保证IP承载网的强泛化能力,并且预测结果容易达到运营商的预期。为此尝试将贝叶斯MLP神经网络引入目前IP承载网性能预测,并且通过实验验证贝叶斯MLP神经网络在IP承载网中进行性能预测的可行性结论。