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基于道路特征的海量GPS监控数据压缩方法 被引量:6
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作者 李清泉 黄练 谭文霞 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期337-340,352,共5页
结合车辆的运动轨迹只能被限制于道路网络上的事实约束,提出了一种基于道路特征的车辆监控数据存储管理方法,存储车辆在道路网特征点处的信息,通过将原始数据中存储的二维地理坐标转换为存储一维的沿道路网的线性参照坐标实现了监控数... 结合车辆的运动轨迹只能被限制于道路网络上的事实约束,提出了一种基于道路特征的车辆监控数据存储管理方法,存储车辆在道路网特征点处的信息,通过将原始数据中存储的二维地理坐标转换为存储一维的沿道路网的线性参照坐标实现了监控数据和道路网的结合,可极大地节省GPS车辆跟踪数据的存储空间,有利于对车辆数据的进一步分析利用和交通信息的提取。 展开更多
关键词 数据压缩 gps监控数据 数据采样 道路特征
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Distributed Radar Target Tracking with Low Communication Cost
2
作者 Rui Zhang Xinyu Zhang +1 位作者 Shenghua Zhou Xiaojun Peng 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2022年第6期595-604,共10页
In distributed radar,most of existing radar networks operate in the tracking fusion mode which combines radar target tracks for a higher positioning accuracy.However,as the filtering covariance matrix indicating posit... In distributed radar,most of existing radar networks operate in the tracking fusion mode which combines radar target tracks for a higher positioning accuracy.However,as the filtering covariance matrix indicating positioning accuracy often occupies many bits,the communication cost from local sensors to the fusion is not always sufficiently low for some wireless communication chan-nels.This paper studies how to compress data for distributed tracking fusion algorithms.Based on the K-singular value decomposition(K-SVD)algorithm,a sparse coding algorithm is presented to sparsely represent the filtering covariance matrix.Then the least square quantization(LSQ)algo-rithm is used to quantize the data according to the statistical characteristics of the sparse coeffi-cients.Quantized results are then coded with an arithmetic coding method which can further com-press data.Numerical results indicate that this tracking data compression algorithm drops the com-munication bandwidth to 4%at the cost of a 16%root mean squared error(RMSE)loss. 展开更多
关键词 distributed radar distributed tracking fusion data compression K-singular value decomposition(K-SVD)algorithm sparse coding least square quantization(LSQ)
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基于最小二乘拟合的GPS数据有损压缩算法
3
作者 曹威 李家 《地理空间信息》 2013年第5期110-112,13,共3页
为了解决车辆监控中心海量GPS数据的存储问题,给出了一套基于最小二乘法拟合速度的GPS数据压缩和还原算法。对实测GPS数据以及压缩还原后的数据,研究表明,基于最小二乘法拟合速度的GPS数据压缩和还原算法可有效提高GPS车辆定位数据的压... 为了解决车辆监控中心海量GPS数据的存储问题,给出了一套基于最小二乘法拟合速度的GPS数据压缩和还原算法。对实测GPS数据以及压缩还原后的数据,研究表明,基于最小二乘法拟合速度的GPS数据压缩和还原算法可有效提高GPS车辆定位数据的压缩率和还原后的精度。 展开更多
关键词 gps监控数据 最小二乘拟合 数据压缩
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利用地面测轨资料拟合GPS广播星历 被引量:5
4
作者 郝金明 《测绘科学技术学报》 1990年第1期24-27,共4页
本文对GPS广播星历进行了系统的分析,讨论了GPS广播星历的拟合计算方法,导出了其解算公式,通过实际数据验证了公式及方法的正确性;对于广播星历拟合过程中可能出现的问题,给出了解决方法。
关键词 gps广播星历 地面测轨数据 拟合方法
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基于B样条函数的散乱数据曲面拟合和数据压缩 被引量:7
5
作者 李波涛 杨长春 +2 位作者 陈雨红 孙福利 喻岳钰 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2009年第3期936-943,共8页
针对大规模散乱数据,本文提出一种基于B样条函数的曲面拟合和数据压缩方法.在此方法中,构建最小平面矩形区域覆盖所有的散乱数据点,根据二维情况下的B样条函数的线性插值公式,利用最小二乘法拟合规则网格控制点的数值,存储有限规则网格... 针对大规模散乱数据,本文提出一种基于B样条函数的曲面拟合和数据压缩方法.在此方法中,构建最小平面矩形区域覆盖所有的散乱数据点,根据二维情况下的B样条函数的线性插值公式,利用最小二乘法拟合规则网格控制点的数值,存储有限规则网格控制点的数值,并通过插值可以得到任意点的数值,从而达到曲面拟合和数据压缩的目的.通过算例验证了此方法的可行性以及使用三次B样条函数曲面拟合的优越性.由于此方法具有局部误差小、计算高效的特征,可以适用于数据梯度较小的二维系统数据的曲面拟合和数据压缩,如地形高程数据和射线追踪走时表. 展开更多
关键词 散乱数据 样条插值 B样条函数 最小二乘法 曲面拟合 数据压缩
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雷达航迹数据压缩方法研究 被引量:6
6
作者 宋岩 刘利民 韩壮志 《电光与控制》 北大核心 2017年第4期89-92,98,共5页
目前雷达情报数据传输以短波电台和光纤通信为主,这些传输手段遭到破坏后通信容量将会极大降低。为解决低通信容量下的航迹数据传输问题,提出了一种基于航迹数据曲线拟合的数据压缩方法。雷达探测目标得到点迹,然后将点迹关联形成航迹,... 目前雷达情报数据传输以短波电台和光纤通信为主,这些传输手段遭到破坏后通信容量将会极大降低。为解决低通信容量下的航迹数据传输问题,提出了一种基于航迹数据曲线拟合的数据压缩方法。雷达探测目标得到点迹,然后将点迹关联形成航迹,先对航迹进行曲线拟合得到拟合曲线参数。通过传输拟合曲线参数来代替传输航迹数据,最终利用拟合曲线参数恢复出航迹,从而极大压缩数据传输量,完成在低通信容量下的雷达航迹数据传输。 展开更多
关键词 航迹拟合 数据压缩 雷达 数据传输 低通信容量
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基于数据拟合的航迹关联方法 被引量:2
7
作者 刘德浩 王国宏 陈中华 《电光与控制》 北大核心 2012年第4期23-25,38,共4页
航迹关联对航迹融合结果具有决定性影响。为了解决组网雷达存在系统误差情况下的航迹关联问题,以不同雷达的量测位置偏差建立粗关联门限进行航迹粗关联。对仍存在歧义的航迹,运用最小二乘法进行数据拟合,得到量测序列的对应系数,建立局... 航迹关联对航迹融合结果具有决定性影响。为了解决组网雷达存在系统误差情况下的航迹关联问题,以不同雷达的量测位置偏差建立粗关联门限进行航迹粗关联。对仍存在歧义的航迹,运用最小二乘法进行数据拟合,得到量测序列的对应系数,建立局部关联门限,仿真结果显示了该算法的有效性。 展开更多
关键词 航迹关联 系统偏差 最小二乘法 数据拟合
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一种时序数据多项式拟合加速方法 被引量:4
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作者 计卫星 张露露 +4 位作者 陈娟 邹天刚 罗辉 郭静 高志伟 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期519-524,共6页
考虑到时序数据自身特点,特别是针对周期采样的时序数据,本文提出一种多项式拟合加速方法,讨论了平均分段和非平均分段两种情况下时序数据多项式拟合方法,通过重复利用部分矩阵的中间计算结果,大幅提高了多项式拟合的计算速度.实验结果... 考虑到时序数据自身特点,特别是针对周期采样的时序数据,本文提出一种多项式拟合加速方法,讨论了平均分段和非平均分段两种情况下时序数据多项式拟合方法,通过重复利用部分矩阵的中间计算结果,大幅提高了多项式拟合的计算速度.实验结果表明,对于周期采样数据,该方法在平均分段和非平均分段时最多可分别获得约28倍和17倍计算加速. 展开更多
关键词 时序数据 数据压缩 多项式拟合 最小二乘法
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基于调绘片数字影像的街区式居民地全自动提取 被引量:4
9
作者 范大昭 张保明 鲁新应 《测绘学院学报》 2000年第3期184-190,共7页
针对当前数字化测图实际生产作业中的需要 ,在图像处理技术和线条跟踪技术的基础上 ,对调绘片数字影像中街区式居民地的全自动提取技术进行了研究和实践。实验表明 ,利用文中所述方法可以大幅度提高街区式居民地的矢量化采集速度。
关键词 调绘片 街区式居民地 线划跟踪 数据压缩
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基于加权最小二乘的星间数据高精度压缩算法 被引量:1
10
作者 王登峰 陈素芳 +1 位作者 刘玄 钟兴旺 《空间电子技术》 2018年第5期62-67,共6页
星间双单程测距技术(DOWR)是保证KBR测量精度最主要的手段。KBR星间原始相位测量量作为DOWR的输入数据,其精度对实现星间微米级测距具有重要意义。重力卫星将星上原始相位测量数据下传至地面,在地面进行测距、测速解算。为了解决卫星星... 星间双单程测距技术(DOWR)是保证KBR测量精度最主要的手段。KBR星间原始相位测量量作为DOWR的输入数据,其精度对实现星间微米级测距具有重要意义。重力卫星将星上原始相位测量数据下传至地面,在地面进行测距、测速解算。为了解决卫星星地数据传输量大和数传带宽受限的矛盾,并确保下传至地面的原始测量数据精度不损失,文章提出利用分段加权叠加最小二乘拟合算法,对星上测量信息进行拟合压缩下传的方法;并利用该方法,对研发的KBR地面试验系统中实测的相位信息进行分析,结果表明,文中提出的算法压缩比为15. 6∶1,压缩精度对测距的影响小于0. 01μm量级,对测速的影响小于0. 01μm/s量级,该量级的误差对于整个系统微米级测距的影响可忽略。研究成果对我国重力探测卫星KBR系统实现高精度的数据压缩及星地间大数据量的压缩传输具有重要意义。 展开更多
关键词 数据压缩 K波段测距仪 双单程测距 最小二乘拟合 分段加权叠加
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一种自适应航迹拟合算法 被引量:7
11
作者 刘凤增 李宏权 +1 位作者 肖兵 刘仁争 《空军预警学院学报》 2017年第6期424-426,435,共4页
在日常空情预警过程中,系统产生的海量航迹数据可利用拟合算法进行压缩,以减少雷达站和情报处理中心的存储压力.由于目标航迹的多样性,已有的固定步长拟合算法无法解决拟合精度和数据压缩率之间的矛盾.为此设计了一种根据设定的误差范... 在日常空情预警过程中,系统产生的海量航迹数据可利用拟合算法进行压缩,以减少雷达站和情报处理中心的存储压力.由于目标航迹的多样性,已有的固定步长拟合算法无法解决拟合精度和数据压缩率之间的矛盾.为此设计了一种根据设定的误差范围自适应选择步长的航迹拟合算法.实验结果表明,该算法能够适应变化多样的航迹,既有较高的数据压缩率,也保证了拟合的精度. 展开更多
关键词 航迹拟合 自适应 数据压缩 雷达情报
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中继卫星跟踪航天器的轨迹分段优化算法研究
12
作者 吴刚 冯丽 +1 位作者 周超英 何伟平 《飞行器测控学报》 2010年第5期85-89,共5页
研究了中继卫星跟踪用户航天器的轨迹分段优化计算方法。首先根据位置矢量计算出理论跟踪轨迹,其次根据指向角连续变化的要求确定了单变量最小二乘拟合方法。在此基础上提出了基于动态拟合误差阈值的中继卫星跟踪轨迹分段优化方法。该... 研究了中继卫星跟踪用户航天器的轨迹分段优化计算方法。首先根据位置矢量计算出理论跟踪轨迹,其次根据指向角连续变化的要求确定了单变量最小二乘拟合方法。在此基础上提出了基于动态拟合误差阈值的中继卫星跟踪轨迹分段优化方法。该方法首先确定在初始拟合误差阈值下跟踪轨迹的最优分段数目,然后将拟合误差阈值减小一个修正量,在新的误差阈值约束下重新计算各段的分段时长和分段数目,通过不断减小误差阈值进行循环计算,直到新的分段数目大于最优分段数目时完成计算。由于采用了逐步减小拟合误差阈值的动态阈值计算方法,使得各段的最大拟合误差得到了减小,并且达到了各段拟合误差的一致。该算法有效地提高了中继卫星程序跟踪中全程轨迹的计算精度,获得了良好的应用效果。 展开更多
关键词 中继卫星 捕获跟踪 控制计算 优化算法 轨迹分段 最小二乘法 动态拟合误差阈值
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一种分段拟合的网络测量数据压缩方法 被引量:1
13
作者 唐旭 章敬崇 张健 《微计算机信息》 2012年第7期123-124,111,共3页
网络原始测量数据由于数据量很大,不方便存储,为了便于存储并保证数据有效性,本文研究了数据压缩策略,提出了一种基于最小二乘法的分段二次曲线拟合压缩模型,给出了最小二乘解的算法。通过仿真实验与最小二乘拟合和分段线性插值进行比较... 网络原始测量数据由于数据量很大,不方便存储,为了便于存储并保证数据有效性,本文研究了数据压缩策略,提出了一种基于最小二乘法的分段二次曲线拟合压缩模型,给出了最小二乘解的算法。通过仿真实验与最小二乘拟合和分段线性插值进行比较,分段二次曲线拟合压缩模型能够在减少了数据存储量的基础上实现对网络性能指标的准确反映,能及时发现网络性能的异常变化。 展开更多
关键词 数据压缩 分段曲线拟合 最小二乘法
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基于历史航迹的航空器高度改变点数据挖掘模型
14
作者 陈佳 康瑞 《价值工程》 2021年第1期165-168,共4页
为分析航空器飞行中高度变化特征,对航空器历史航迹数据的深入挖掘,识别航空器历史航迹高度改变点,本文建立了一种基于最小二乘法的航空器历史航迹点自适应可扩展拟合池模型。该模型可分析航空器高度剖面并解析高度改变轨迹点,并以此分... 为分析航空器飞行中高度变化特征,对航空器历史航迹数据的深入挖掘,识别航空器历史航迹高度改变点,本文建立了一种基于最小二乘法的航空器历史航迹点自适应可扩展拟合池模型。该模型可分析航空器高度剖面并解析高度改变轨迹点,并以此分析管制员高度指令及发布时机。用监视数据对本文模型进行验证,结果表明,该模型能效地检测航空器历史航迹,并识别出高度变化点,识别效率及正确率与初始拟合池池长及步长值相关,当初始拟合池池长为4,步长为1,能达到较高的识别效率及正确率。 展开更多
关键词 数据挖掘 历史航迹 自适应可扩展拟合池 高度改变点 最小二乘法
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一种基于最小二乘拟合的数据关联算法 被引量:11
15
作者 王聪 王海鹏 +1 位作者 熊伟 何友 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1603-1613,共11页
针对点航关联在多目标跟踪中精度与实时性难兼顾的问题,提出了一种基于最小二乘拟合的点航关联算法。首先采用滑窗将历史航迹截断,采用最小二乘法在不同维度分别拟合、外推融合航迹历史信息条件下的航迹点,增加外推点的多样性及信息量... 针对点航关联在多目标跟踪中精度与实时性难兼顾的问题,提出了一种基于最小二乘拟合的点航关联算法。首先采用滑窗将历史航迹截断,采用最小二乘法在不同维度分别拟合、外推融合航迹历史信息条件下的航迹点,增加外推点的多样性及信息量。同时定义了5种全概率关联事件,提取传统滤波方法的预测点,将拟合外推点与滤波预测点融合,使归属判决更加准确。最后分别推导了不同事件发生时的状态更新方程与误差协方差更新方程,给出了其中参数的确定方法。经仿真数据验证,与经典的最近邻域法和联合概率数据互联算法相比,所提算法能够更好地兼顾精度与实时性,且计算复杂度较低,易于工程实现。 展开更多
关键词 最小二乘 数据关联 目标跟踪 曲线拟合 信息融合
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