GPS变形监测信号提取在矿山测量中的应用分析

随着科学技术的飞速发展,现代化的新技术在人们日常生活、工作中的应用越来越常见,GPS变形监测信号提取作为一种新型的GPS技术,在矿山测量过程中发挥着至关重要的作用。本文将针对GPS变形监测信号提取在矿山测量中的应用进行分析,明确影响GPS变形监测信号提取的主要因素,进一步提升GPS变形监测信号提取技术在矿山测量中的可靠性和精准度。

GPS变形监测信号提取在矿山测量中的应用分析

随着科技技术的迅速发展,很多先进技术已经出现在了人们的生活和工作当中了。本篇文章根据GPS变形监测信号提取在矿山测量中的应用进行研究,有效地提升GPS变形监测信号技术在对矿山进行测量时的稳定性和准确性。

GPS变形监测信号提取在矿山测量中的应用初探

随着经济社会的发展,越来越多的高科技产品被应用到人们的生活与工作之中,本文介绍了GPS变形监测信号提取在矿山测量中的应用,分析了GPS的工作原理和影响精度的主要因素,针对在矿山测量中使用GPS变形监测信号提取技术的可靠性与经常遇到的几点问题进行了探讨。

小波分析在GPS变形监测数据处理中的应用

阐述了小波变换在变形监测数据处理中的应用方法,将变形监测的数据序列视为不同频率成分组成的数字信号,用MATLAB编程实现小波分析对监测数据的粗差识别、消噪、发展趋势的提取,实例表明,小波分析可以较好地适用于大坝变形监测的数据处理。

基于PCA及提升小波组合算法提取建筑物结构振动信号

针对监测结果受测量噪声和多路径等GPS误差影响的问题,提出基于PCA及提升小波的组合算法来提取建筑物结构振动信号。利用PCA空间滤波分离区域站点相关的共模误差,然后利用提升小波变换对振动信号进行降噪,用于提取结构振动信号。以香港某高楼在台风荷载作用下的观测数据为例进行实验,结果表明,此算法有效提高了变形监测的精度。

副井振动信号处理的提升小波变换方法

高层结构受气象、地基沉陷等外界因素影响,会产生一系列的振动变形;为研究其振动特性,保障结构安全,须对其进行变形监测。利用GPS对高层结构进行变形监测时,得到的变形信号往往包含大量的无用信息,为准确把握结构体的变形信息,可以用提升小波变换的方法对信号进行处理。以皖北矿区某副井提升台为研究对象,将监测点设于振动台上,利用天宝R10对监测点进行监测试验,对得到的振动变形信号进行提升小波变换以初步降噪,然后对降噪后的信号进行小波分解。结果表明,GPS监测获取的振动信号中包含大量噪声,通过提升小波变换处理及小波分解之后,将噪声与振动信息分离开来,提取出了有效的结构振动信息,这对于实践中的GPS数据处理及形变信息提取工作具有着重要的参考价值。

小波变换在时间序列特征提取中的应用

时间序列的数学特征主要包括随机项、周期项以及趋势项。针对变形监测等测绘领域中如何对时间序列进行特征提取并进行分析与预测等重要问题,提出一种基于多尺度分析的小波变换方法。首先选取合适的小波基函数、分解层次等参数,其次将待分析的时间序列分解成低频和高频两部分,最后将分解后的时间序列投射到不同尺度上,从而可以提取所需要的有用信息。研究结果表明,基于多尺度分析的小波变换方法能够有效对时间序列进行特征提取,分析出其中的随机项、周期项、趋势项等信息,可以用于GPS变形监测等工程实际中。