移动平均法用于GPS多路径效应的分析

本文通过对多路径效应影响进行分析,叙述了多路径效应影响分析的两个步骤,即周跳的探测与修复及多路径效应的影响分析。首先,介绍了周跳的产生、定义、来源和检验量,同时编程将其探测出来并进行了修复,得到"干净"的观测数据文件;再利用单点定位程序,求得初始坐标值,同时进行一定的平滑,得到平滑后的坐标数据;最后利用移动平均法,对静态GPS测量中的多路径效应影响进行提取,得到了更加平稳精确的坐标数据。

GPS多路径效应原理及数据后处理方法研究

该文对GPS定位测量中多路径效应误差产生的原理进行了分析,总结了多路径效应的特点及各类消除方法。对消除多路径效应的数据后处理方法进行研究,指出了基于EMD分解方法的优势及特点。

GPS多路径效应中的EEMD时空滤波器

根据结构动态监测中GPS多路径效应的日重复性和低频周期等特性,本文研究了一种基于集成经验模态分解(EEMD)技术的滤波方法,构造了EEMD时空滤波器。通过计算连续两天GPS动态监测数据EEMD的相关系数,提取GPS监测数据中的多路径效应。实验结果表明了该方法的有效性,为结构动态变形模态分析提供了有效数据。

附加斜率绝对值法的模态相关EMD-ICA滤波降噪算法及GPS应用研究

为了削弱或剔除GPS测量数据或信号中混杂的噪音成份以及GPS多路径效应误差,提出一种附加斜率绝对值法的模态相关EMD-ICA滤波降噪法,并通过一定的数学推导,证明了斜率绝对值法具有一定合理性。通过实验将该方法与现有几种滤波法进行比较,验证了新方法能够有效处理GPS测量数据中的噪音成份以及削弱多路径效应误差,并且取得较好的效果。

奇异谱分析滤波法在消除GPS多路径中的应用

基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)的基本思想,利用噪声与信号的赫斯特(Hurst)指数有显著差异这一特性,提出了一种新的SSA滤波法,同时给定了嵌入维数L与重构阶次P的确定标准,并将该方法应用于GPS多路径的研究中。通过模拟数据及实测GPS坐标序列的数据分析,结果表明SSA滤波法是一种有效的去噪方法,其去噪效果与小波滤波与经验模态分解(emprirical mode decomposition,EMD)滤波相当。针对多路径效应周日重复性的特点,利用该滤波方法建立改正模型,可有效地削弱多路径效应的影响,进而提高GPS动态变形监测的精度。