柴达木盆地GPS大气可降水量精度检验及其变化特征

利用柴达木盆地格尔木站2014年每日00:00和12:00 (世界时,下同) L波段探空数据计算得到的大气可降水量资料(PWV_RS)用来验证GPS数据反演的大气可降水量(P_(WV_GPS))精度。在此基础上,利用格尔木、德令哈两站P_(WV_GPS)资料,对该地区大气可降水量P_(WV)变化特征进行分析。结果表明:柴达木盆地P_(WV_RS)和P_(WV_GPS)逐日变化具有很好的一致性,P_(WV_GPS)略高于P_(WV_RS),两者相关系数在0. 9以上。夏秋季P_(WV_RS)和P_(WV_GPS)相关性明显好于冬春季,00:00的相关系数略高于12:00。00:00和12:00 P_(WV_GPS)均方根误分别为1. 8和2. 4 mm,平均相对误差分别为0. 2和0. 4,平均偏差分别为4. 2和4. 3 mm。柴达木盆地P_(WV_GPS)能够反映这一地区实际大气可降水量水平。柴达木盆地P_(WV_GPS)月变化呈单峰型分布,7月最大、12月最小。P_(WV_GPS)夏季最为丰富、秋季次之、冬季最小,呈南多北少的空间分布特征。柴达木盆地日均P_(WV_GPS)为0. 4~28. 0 mm,逐时P_(WV_GPS)为6. 9~7. 3 mm。

西藏地区GPS水汽资料与降水量之间的对比分析

利用2008年7月份西藏地区地基GPS遥感大气水汽总量的观测资料,研究了大气水汽总量与日平均温度、相对湿度和降水量的关系。研究结果表明:1海拔高度对站点上空水汽总量的影响比较明显,一般情况下海拔越高水汽总量越低;其次高原上某地的降水转化率高低与该地所处的长期天气背景有关2.水汽总量值与实际降水量的大小之间并不是一种简单的正比关系,水汽梯度值和水汽源源不断地输送对降水量的大小有重要影响。3.日平均温度和GPS大气可降水量跟相对湿度之间呈反相关;降水往往出现在高温高湿后面,这种现象可以用湿旋转效应解释;最低温度跟GPS大气可降水量之间有良好的正相关。

福建GPS-PWV的时空特征及其与强降水的关系

本文分析了福建地区GPS/PWV 的时空特征,并讨论了GPS/PWV 与降水的关系,以及在不同类型降水情况下的变化特征.结果表明,每一次降水过程中,GPS/PWV都有所反应;同时,GPS/PWV 不单与所在站点降水有关,而是和周围一定距离内站点的降水有关.对于层状云降水导致的暴雨、混合型降水导致的暴雨和台风暴雨,GPS/PWV 都表现出明显的水汽累积增加过程;但对于突发性强对流性降水,GPS/PWV 则没有明显的提前变化特征.

乌鲁木齐夏季强降水过程GPS-PWV的演变特征

利用乌鲁木齐GPS观测站数据反演得到1h间隔GPS遥测的大气可降水量(GPS-PWV)和乌鲁木齐自动气象站逐时降水资料,分析了乌鲁木齐地区夏季10次中雨以上降水过程的GPS-PWV演变特征。结果表明,乌鲁木齐地区的强降水过程中GPS-PWV呈现出明显的1～3天增湿过程和1～2次跃变过程,且降水时GPS-PWV几乎约为气候平均值的2倍,跃变过程与降水发生和结束有较好的关系,可为干旱区降水短期预报提供一个明确的水汽演变指标。

雷达和GPS水汽资料在人工增雨指标中的应用

利用雷达、GPS大气可降水量等综合分析了云物理特征参数在一次对流降水中实施人工增雨的指标,根据对流过程的演变,将其细分为生成、发展、成熟、减弱、消亡5个阶段来分析各物理参数的变化特征.结果表明,GPS大气可降水量对降水的产生有较好的指示作用;组合反射率、回波顶高、垂直积分液体水含量与降水相关性好,能表示对流云总体发展情况;成熟阶段是实施人工增雨的最佳时段.

地基GPS水汽资料在1709“纳沙”台风暴雨过程中的应用分析

利用赣州市地基全球定位系统(GPS)观测网反演后得到的大气可降水量(GPS PW),分析了2017年7月31日"纳沙"台风暴雨过程,发现GPS PW与实际降水有相关性,对降水时间和强降水的预报预警有重要的指示意义。研究结果表明,GPS PW能有效反映出大气中的水汽变化,当GPS PW持续增长或下降1～4h后,实际降水则开始或结束,当GPS PW达到最大值时,则强降水发生;不同海拔高度的站点GPS PW阈值是不同的,海拔高度在200m以上的站点,随海拔高度增加,阈值减小;上升运动越强越有助于GPS PW增长;根据GPS PW提供的精确的水汽变化,再结合热力、动力条件,发现过程结束后GPS PW的显著减小,主要是由于降水导致的。

“07.30”山西区域性暴雨的水汽输送特征分析

利用NCEP／NCAR逐6h1°×1°再分析资料、常规气象观测资料、山西区域雨量站和GPS大气可降水量资料，对2012．07—30—3l的暴雨天气过程中的水汽输送和收支特征进行了分析，结果表明，热带辐合带北侧的偏东气流与副热带高压西侧的偏南气流是本次暴雨的水汽来源；暴雨中心出现在低层水汽通量大值中心和下风方的水汽通量辐合中心之间，气柱水汽总量空间分布在水平梯度≥30mnl／°N（E）的区域（干、湿空气的交汇区）暴雨区水汽主要来自对流层中低层的水汽辐合，低层东西向的水汽辐合是其主要贡献者，南边界水汽输入的突然增大或减小对暴雨的发生、发展和消亡具有一定的指示意义；对流层中低层水汽输送分别对应山西北部和南部暴雨区。