中国西南地区GPS大气水汽转换系数模型精化研究

利用中国西南地区19个探空站2011～2014年数据,通过积分法计算大气水汽转换系数K。采用2011～2013年的K值对Emardson模型进行精化,分别构建西南地区不顾及和顾及高程因子的K值模型Emardson-I和Emardson-H。利用2014年积分计算的K值检验这两种模型的预报精度,结果表明:1)相对于Emardson-I模型,Emardson-H模型表现出更高的K值预报精度和更好的适应性;2)在高海拔地区,Emardson-H模型预报精度明显优于Emardson-I模型,表明高程因子是影响高海拔地区K值计算的重要因素。将两种新模型用于拉萨站GPS大气水汽反演,Emardson-H模型表现出更优的反演精度,两种模型的反演精度均优于2 mm。

天山山区一次强降雪过程GPS可降水量特征分析

利用2012年新建成的天山山区地基GPS遥感大气水汽总量(GPS-PWV)资料、再分析资料、自动站逐时降雪量资料等,对2012年11月6—9日新疆北部地区、天山山区一次强降雪过程发生、发展前后GPS-PWV演变特征进行分析。结果表明:GPS-PWV的持续上升对未来一段时间内出现降雪过程有一定的预示意义,降雪发生前GPSPWV有十几个小时的持续上升(增幅为近10 a该月平均大气可降水量的1倍左右),在其达到峰值前后3 h内出现降雪;GPS-PWV空间分布大值区与降雪落区有较好的对应关系。随着水汽汇聚和堆积,天山山区各站点GPS-PWV随时间持续上升;水汽随偏西气流进入北疆及沿天山地区。与之对应,GPS-PWV也呈现出自西向东逐渐增加的空间分布型,说明GPS-PWV能够较准确的从时间和空间上反映大气中水汽的特征。