基于移动端GPS与传感器的学生运动打卡APP

本文介绍了一款基于移动端GPS与传感器的学生运动打卡APP,利用现有的移动终端GPS定位与传感器来采集学生运动数据,将学生的运动数据上传于相应管理部门,使学生的运动情况直接和体育课成绩挂钩,以督促、监管学生的运动情况。同时利用数据管理功能对运动数据进行分析评估,结合学生的身高体重等数据信息,特别是身高体重的变化情况信息,为不同学生制定个性化运动计划,满足学生的合理化运动、锻炼的指导需求。

体育运动智能化自我监控移动设备设计与实现

为了实现对运动健身全面、精准的动态监测,规避运动损伤或过度运动,文章结合运动智能化监测设备的应用需求,设计了体育运动智能化自我监控移动设备整体功能框架,详细介绍了设备实现的软硬件设计方案,以Android为平台支撑,构建了运动信息数学模型,设备MSP430单片机为控制核心,采用MPAU6050三轴加速度传感器来实时采集、分析和处理人体运动姿态及运动强度相关数据,利用GPS定位技术进行人体运动轨迹跟踪和识别,同时详细介绍了设备实现的软硬件设计方案,最终经过试验,该设备可实现运动状态的精准检测,满足了现实应用需求。

基于信息融合技术的车载组合导航定位系统

论述了一种采用磁罗经和轮解码器的车用GPS/DR组合导航定位系统 .应用多传感器信息融合技术 ,降低了测量误差 .仿真实验验证了上述方法的有效性 .

基于多模差分融合的高速车辆定位算法

针对车辆高速运动下定位延时大、精度低、稳定性差的问题,发挥GPS、RSSI和INS三种定位模式的各自优势,将GPS差分校准算法与RSSI测距相结合求解横坐标,将RSSI测距与INS惯导迭代算法相结合求解纵坐标,提出了一种适合高速运动车辆的多模差分融合精确定位算法;以四车道的高速路为场景进行了仿真实验,当车速为70 km/h时,跟踪误差<1 m,定位延时<0.2 s;实验结果表明,该算法可实现车身级和车道级定位,在精确交通诱导、车辆防撞等智能交通领域具有应用前景和推广价值。

EM3002D双探头多波束测深系统

挪威Kongsberg集团生产的EM3002D高精度、高分辨率的多波束测深系统用于水下地形测绘和目标探测。多波束系统配备了先进的定位设备和运动传感设备等,同时有功能齐全的实时测量软件、数据以及图形后处理软件,对系统的组成,工作原理,系统的安装与标定以及数据后处理流程进行了介绍。该系统在长江荆江河段应急工程测量的具体应用中取得了良好的效果。该系统从测量到数据处理生成河道等深线、三维地形图、水深点位图、目标体计算等全部自动完成,使水下地形勘测手段更加先进,劳动强度大幅降低,工作效率显著提高。

猎豹：无可比拟的速度

猎豹究竞能跑多快，这是一个备受争论的话题。目前广泛认同的最快速度是1965年测量的104千米／小时。但这个速度可能并不准确，因为当年的研究人员只测了一只成年猎豹奔跑3次的速度。2013年，英国皇家兽医学院的研究者们在五只野生非洲猎豹身上装了GPS定位器和运动传感器，经过367次的测量后，发现猎豹最快的速度是93千米／小时，虽比多年前的测量结果稍小，但仍然无法改变它动物界奔跑速度第一的地位。