基于改进的遗传算法解算GPS双差模糊度的研究

将遗传算法(GA)应用于GPS双差模糊度解算过程,针对双差模糊度的整数特性,进行了实数编码的改进、遗传算法的改进等算法设计,实现了双差模糊度直接在大范围、高精度、整数域上的优化搜索,提高了解算的稳定性与高效性。试验结果表明,经过改进的实数编码GA可以取得比二进制编码GA更高的效率和成功率,更适于双差模糊度搜索。

阻尼白化滤波及其在GPS模糊度快速解算中应用

针对矿区开采沉陷观测中存在的两次观测的变形值不大等特点,将其作为约束条件,结合改进的白化滤波算法,提出了一种适合单频GPS监测开采沉陷的阻尼白化滤波快速解算模糊度算法。针对一般白化滤波方法对白化处理后模糊度直接取整的做法,提出在假设检验通不过时,引入LAMBDA中的条件最小二乘方法进行搜索,可以有效提高模糊度解算成功率。这个算法为用GPS监测矿区开采沉陷、大坝、滑坡、大桥及高层建筑物等的变形时的模糊度解算提供一条有效途径。

提高基线解算成功率的新算法

在GPS基线解算中,LambdaZ变换以其快速高效性成为模糊度搜索算法中提高算法性能的有效算法.但在观测方程协方差阵严重病态的情况下,LambdaZ变换可能有变换失败的情况,提出测试补偿Z变换算法,用于规避LambdaZ变换失败的风险.通过分析其在短基线解算中的执行表现,给出测试补偿Z变换的适用范围和性能评估.执行结果表明,算法在协方差阵病态情况下能提高变换成功率.