两种探空仪观测湿度垂直分布及其应用比较

对2010年8月在云南腾冲利用芬兰Vaisala RS80和低温霜点仪(Cryogenic Frostpomt Hygrometer,CFH)两种探空仪测量大气湿度的垂直分布进行对比分析,同时比较它们白天和夜间测量误差的差别,并对国产GTS1,RS80和CFH共3种探空仪测量水汽总量与地基GPS遥测结果进行比较。结果表明:RS80湿度测值在整个对流层比CFH测值偏干(23.7±18.5)%;因太阳辐射白天RS80偏干较夜间更明显,比夜间偏干(13.5±14.8)%。而在对流层上层向平流层过渡区域内RS80湿度数据基本无效。CFH在低温、低湿环境下对湿度能有效测量,但在湿度较高的对流层低层测值偏高,导致比较中CFH水汽总量平均比G.PS遥测的水汽总量偏高(4.3±2.0)mm(样本数为11),而RS80,GTS1与GPS的水汽总量差别分别是(0.2±1.4)mm(样本数为12),(-0.2±2.2)mm(样本数为43)。地基GPS遥测的水汽总量对对流层上层至平流层的水汽变化不敏感。由于RS80测量相对湿度在高空偏低,通过RS80相对湿度测值来确定中、高云结果是偏低的,特别是对6000 m以上的高云判别上,RS80相对湿度的探测几乎很难甄别到云的存在。

天山山区一次强降雪过程GPS可降水量特征分析

利用2012年新建成的天山山区地基GPS遥感大气水汽总量(GPS-PWV)资料、再分析资料、自动站逐时降雪量资料等,对2012年11月6—9日新疆北部地区、天山山区一次强降雪过程发生、发展前后GPS-PWV演变特征进行分析。结果表明:GPS-PWV的持续上升对未来一段时间内出现降雪过程有一定的预示意义,降雪发生前GPSPWV有十几个小时的持续上升(增幅为近10 a该月平均大气可降水量的1倍左右),在其达到峰值前后3 h内出现降雪;GPS-PWV空间分布大值区与降雪落区有较好的对应关系。随着水汽汇聚和堆积,天山山区各站点GPS-PWV随时间持续上升;水汽随偏西气流进入北疆及沿天山地区。与之对应,GPS-PWV也呈现出自西向东逐渐增加的空间分布型,说明GPS-PWV能够较准确的从时间和空间上反映大气中水汽的特征。