二维GPSJ分布类及其在保险中的应用

本文给出的二维GPSJ分布类(即GPSJ2)在保险领域应用范围较广,如由机动车辆保险由财产损失索赔次数和人身伤亡索赔次数所组成的模型、超额再保险中的由自留保单数和分出报单数所组成的二维模型等。本文在GPSJ1类基础上研究二维GPSJ类,本文给出了此分布类的定义、背景意义、概率计算的递推公式,同时还对各参数的最大似然估计值的求解过程进行了分析。本文最后将这一模型应用于一组机动车辆赔付次数数据,考虑了由财产损失索赔次数、人身伤亡索赔次数组成的二维模型,拟合效果令人满意。

二维GPSJ类的合成检验

给出了二维GPSJ分布类合成检验的检验统计量及其渐进分布 ,并将这一假设检验方法应用于一个实例 。

关于汽车赔付次数的一类新分布

为了拟合汽车的赔付次数,本文给出了一类新的分布,即GPSJ1分布类.这个三参数的分布类包括的经典赔付次数分布比较多,特别是许多已知的无穷可分分布都属于这一类.在求参数的最大似然估计时此分布也具有很大的优越性,文中对此进行了讨论.本文最后我们以中国一家保险公司的实际赔付数据为例用此分布类对其进行了拟合,拟合效果令人满意.