同化青藏高原地区GPSPW数据对长江中下游地区降水预报的影响评估

长江中下游地区位于东亚季风区，其夏季降水的水汽部分来源于孟加拉湾的水汽输送。本文利用青藏高原地区全球定位系统（GPS）站点观测到的大气可降水量（PW）资料，采用WRF模式（Weather Research and Forcasting Model）的同化模块（WRFDA），将这支水汽输送带的信息同化进数值模式，并用WRF模式对长江中下游地区的7月份降水预报进行批量试验和个例分析。批量试验和个例分析采用3种方案：无资料同化的控制试验（NoDA），冷启动同化试验（Cold）和循环同化试验（Cycling）。此外，还针对Cycling方案进行延长预报时长的补充试验以探究同化带来正效果最明显的时段。同时为了探究同化正效果的来源，针对Cycling方案进行只同化被主要水汽输送带覆盖的GPS站点的补充试验（Cycling_less_a）以及只同化不被主要水汽输送带覆盖的GPS站点的补充试验（Cycling_less_b）。试验结果表明：同化青藏高原地区的GPS数据能在一定程度上改善长江中下游地区的降水预报，对于48-72小时的降水预报改善效果尤为明显，且Cycling方案在整体上优于Cold方案。对于Cycling方案，在120小时预报时长内，同化正效果最明显时段为48-72小时。当水汽输送带较多地经过同化区域时，降水的TS评分能得到明显改善，而当水汽输送带较少地经过同化区域时，降水的TS评分改善效果不明显。如果只同化被水汽输送带覆盖到的GPS站点的GPSPW数据，仍然可以保留住大部分的同化正效果，因此，针对性地同化GPSPW数据是可行的。

实时GPS可降水量资料的变分同化个例研究

用实时GPS可降水量(Precipitable Water,PW)资料GPSPW,针对2007年7月2—3日发生在日本九州南部地区的一次梅雨锋降水过程,设计控制试验和4个同化试验,利用WRF和WRF-Var模式进行三维变分同化研究,并用ETS评分客观评价各方案的预报效果。结果表明:实时GPSPW同化能有效地改进模式初始时刻水汽场以及预报时间内(0～6h)的PW。背景误差水平尺度调节系数的大小对水汽场的调整范围和PW的改进程度有一定影响。GPSPW的实时性能提高降水预报业务的实时性。