构建GPT大模型的经济循环体系:理论框架与发展路径

数字技术的爆发式增长及其与实体经济的深度融合,为推动中国经济高质量发展提供了强大动能,成为促进生产方式变革和经济结构变迁的主要力量。GPT大模型作为新一代人工智能技术,具有强大的自然语言处理能力,将持续对经济增长、生产效率、要素分配等各方面产生深刻影响。文本试图通过构建GPT大模型的经济循环体系、GPT大模型在国内外经济循环中发挥作用的理论框架以及GPT大模型的经济循环体系的发展路径,揭示GPT大模型经济循环体系的作用机制,为实体产业应用GPT大模型实现提质增效、助力经济高质量发展提供现实启示和参考依据。

青年主体性的规训与复归:GPT大模型嵌入思想政治教育的风险及化解

GPT大模型凭借涌现的自然语言处理与类人交互能力,成为助推教育领域变革发展的新兴技术手段,也为思想政治教育的数字化转型提供了新思路。GPT大模型以偏好模仿性、超模态交互与跨领域拓展的三重能力特性,介入青年知识获取、情感调动与行为实践的思想政治教育环节中,协助建构契合青年群体异质性的思想政治教育过程,提升育人实效。与此同时,此赋能过程也存在弱化青年自驱认知能力、迁移情感体验权利、异化个体行为选择的伦理风险,遮蔽青年在思想政治教育中的主体性。以知识、情感和行为主体的复归为行动原则,以重塑技术与青年关系为价值旨归,锚定更为科学的GPT大模型嵌入思想政治教育的路径,才能在防范化解青年主体性隐退风险的基础上,实现GPT大模型与思想政治教育的有机融合与双向赋能。

GPT背景下的多模态在线教学资源数智化建设

分析人工智能大模型飞速发展背景下多模态在线教学资源建设所面临的痛点问题,阐述GPT类大模型助力学生资源获取及管理、个性化学习、能力培养与价值塑造的重要实践,最后对教学资源数智化提出思考,指出“多模态教学资源+GPT类大模型”对推进学生兴趣驱动、知识获取、能力提升、价值引领的积极作用。