面向6G空口信号处理的新一代GPU基带研究

在6G网络中,随着新兴业务和场景的不断涌现,以及人工智能内生需求的日益增加,6G无线空口的灵活性成为当前研究的重点。这种灵活性要求软件算法与硬件平台的协同发展,然而现有的研究多集中在软件算法层面,对硬件平台的探索相对不足。面向6G空口信号处理,研究了基于GPU硬件平台的空口基带实现的可行性。首先基于GPU的特点及基带信号处理的要求,分析了GPU作为基带处理单元的可行性。随后选取吞吐量和算术强度作为GPU基带的关键性能指标进行分析,并基于Sionna平台对吞吐量部分进行了初步仿真验证。最后,总结了研究工作并对未来6G无线空口技术的发展进行了展望。