基于GPU池化关键技术实现东数西训(渲)小颗粒度资源度量与异构调度

作为国家“东数西算”战略的重要基石,算力网络可持续发展以及及时规划和处理好发展道路中挑战和难题就显得尤为重要。面向算力网络发展的时间逻辑,按照场景优先和能力突围视角,基于市场需求和技术的成熟度为基点,开展实现东数西训(渲)小颗粒度异构资源度量与高效调度是当前研究的重点,更是支撑国内建立统一大市场的组成部分。

光大银行全栈云异构算力平台建设实践

智能化转型背景下,如何以更小的算力成本承载更多的AI应用成为业界关注的重要课题。本文结合光大银行全栈云异构算力平台建设实践,在深入分析GPU池化技术演进路线及主流技术方案的基础上,总结梳理了全栈云异构算力平台的技术特点与实际成效,并进一步展望了全栈云异构算力平台的未来发展方向。