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题名车载极板开裂孔洞针眼检测算法
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作者
夏成龙
袁春良
夏胜平
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机构
火箭军驻长沙地区军事代表室
国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
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出处
《电子技术与软件工程》
2016年第24期97-97,共1页
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文摘
当前普遍使用的燃油发动机汽车存在种种弊病,不仅燃油利用率低,而且排放废气污染环境。20世纪90年代以来,世界各国对改善环境的呼声日益高涨,各种各样的电动汽车脱颖而出。虽然人们普遍认为未来是电动汽车的天下,但是电池技术问题阻碍了电动汽车的应用。由于电池的能量密度与汽油相比差上百倍,远未达到人们所要求的数值。现实迫使工程师们想出了一个两全其美的办法,开发一种混合动力装置(Hybrid-Electric Vehicle,英文缩写为HEV)的汽车。所谓混合动力装置就是将电动机与辅助动力单元组合在一辆汽车上做驱动力,辅助动力单元实际上是一台小型燃料发动机或动力发电机组。但作为HEV能量包主要组成部分的正极大板在生产过程中存在将近30种缺陷。最常见的如极片开裂、孔洞、针眼,这些缺陷若未及时发现,应用于能量包后,会使能量包寿命大大降低。基于此,便有了此篇算法研究。
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关键词
缺陷定义
成像系统
缺陷特征描述精度与提取
OpenCV算法库
gpu算法库
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分类号
U469.72
[机械工程—车辆工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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