GT-GRA-TOPSIS在雨水调蓄池选址及数量优化中的应用

【目的】为有效减轻极端暴雨天气造成的城市洪涝问题,开展了对城市雨水排水系统(USDS)中雨水调蓄池(SST)的选址及数量优化的研究。【方法】采用博弈论(GT)思想将层次分析法(AHP)获得的主观权重与改进熵值法(IEVM)获得的客观权重组合赋权,并与灰色关联分析(GRA)和逼近理想解排序(TOPSIS)相结合,建立了城市内涝与面源污染风险的定量评估框架。根据各节点的相对接近度确定风险等级,风险较高的节点设置SST,根据积水削减率和总悬浮物(TSS)削减率优化SST的数量。以山西省长治市为例,探讨了该方法在不同降雨重现期时城市内涝和面源污染的控制效果。【结果】GRA-TOPSIS法在5 a和10 a降雨重现期时的综合变异系数分别为0.355和0.361,极值均为0.496,均高于单独GRA或TOPSIS.【结论】GT赋权并耦合GRA-TOPSIS的优化方法采用较少的经济投资可较好地消除城市内涝和面源污染风险,为SST的选址和数量优化提供了新思路。

企业安全能力及其进化取向的灰色关联度分析(GRA)判定法研究

依据企业资源理论与能力理论的具体研究成果,分析了企业安全能力与企业安全资源之间的关系,进而研究了企业安全能力进化的取向问题。探讨了企业中的安全资源和安全能力及其相互关系,并从安全能力进化取向、安全资源优势、企业竞争优势三者之间存在的内在联系,运用GRA(GrayRelationAnalysis)(灰色关联度分析)方法提出了一种企业安全能力进化取向的判定方法。该方法为企业如何利用有限的资金合理选择安全能力进化的取向,以及制定相应的安全资源积累的顺序,提供了一种理论依据。

南京生态城市建设与产业结构关联分析--基于PCA-GRA模型的实证分析

基于"驱动力-压力-状态-响应"(DPSR)模型构建生态城市建设水平评价指标体系,利用主成分分析法(PCA)计算指标权重对南京生态城市建设水平进行评价;同时,运用灰色关联模型(GRA)分析南京三次产业及产业内部结构对生态城市建设造成的影响。研究结果显示:2007-2016年间,南京生态城市建设水平除部分年份综合得分变动幅度明显较小外,总体上处于上升趋势;一二三次产业对生态城市建设均存在重要影响,其中第三产业关联最大,其次为第一产业和第二产业;第一产业内部农业及农林牧渔服务业关联度较大,第二产业中工业关联度有所提升、建筑业关联度较低,第三产业中金融业和其他服务业等关联度较大、住宿餐饮业和交通运输业关联度较低。为推动南京生态城市建设,未来应进一步采取优化产业结构、对一二三次产业内部进行取长补短的提升、加大环境治理的科技水平等措施。

基于GRA的模糊核聚类DRVM软测量建模与优化

禽流感疫苗犬肾上皮连续细胞系(MDCK)在悬浮培养生产过程中,营养物质葡萄糖的消耗及代谢产物乳酸的累积是影响活细胞生长的关键因素。软测量方法是分析测量该影响因素及活细胞密度等关键参数的有效方法。针对动态关联向量机(DRVM)软测量建模过程中影响主导变量的因素较多,辅助变量的选择直接关系到模型的复杂度等问题,提出了采用灰色关联分析(GRA)的方法来选择与主导变量关联度高的辅助变量;采用了模糊核聚类分析法(KFCM)实现样本的聚类,提升DRVM模型的鲁棒性,提高泛化能力。对MDCK细胞的悬浮培养过程进行仿真验证,并与DRVM模型进行比较。结果表明,GRAKFCM-DRVM软测量建模方法预测精度更高、更稳定,为实时控制提供了很好的基础。

不同造林树种对铁尾矿基质理化性质和土壤动物的影响

为了探讨不同造林树种对铁尾矿基质改良及土壤动物的影响,在唐山迁安马兰庄铁尾矿区选择尾矿坡面直接造林成功的沙地柏、紫穗槐、毛白杨3种树种,测定林内尾矿理化性质和土壤动物,并与裸尾矿进行对比分析。结果表明:(1)紫穗槐林对铁尾矿土壤容重、总孔隙度、非毛管孔隙度和饱和持水量的改善效果最好,沙地柏林对改善毛管孔隙度、田间持水量和毛管持水量的效果最好。(2)3个树种造林均使尾矿砂p H值明显降低。紫穗槐林对尾矿砂有机质、全氮、碱解氮、速效磷、速效钾含量的积累效果最好,沙地柏林和紫穗槐林均有利于尾矿砂中全钾含量的积累。(3)紫穗槐林下土壤动物数量和多样性最高,沙地柏林次之。铁尾矿土壤动物与环境因素灰色关联度分析表明,全氮、有机质、碱解氮、土壤容重与土壤动物多样性关系密切,植被覆盖率和植被高度对土壤动物多样性影响最小。(4)主成分分析结果表明:紫穗槐林对铁尾矿基质理化性质和土壤动物综合改良效果最好,其次是沙地柏林,杨树林的改良效果不明显。但进行值被恢复后,各样地的立地条件均优于裸尾矿。

图像检索中一种新的相关反馈机制

1.引言近年来,随着图像数据的大量增加,对图像进行智能化、基于内容的处理愈来愈引起人们的极大兴趣.除了使用手工输入的关键字外(基于文本的方法),其于内容的图像检索(Content-Based Image Retrleval,CBIR)系统也使用图像的视觉特征来建立图像索引,所使用的图像低层特征包括:颜色、纹理和形状等.

一种图像检索中的灰色相关反馈算法

在交互式CBIR系统中，由于用户的查询需求常常是模糊的, 因此检索结果从某种意义上说是不确定的。于是，可以将图像检索过程视为一个“灰色系统”，其中的查询向量以及图像特征的权重可视为“灰数”。基于此，该文提出了一种新的相关反馈技术，它采用“灰关联分析”理论来分析和描述“例子图像”与“相关图像”之间的关系，据此自动更新查询向量与图像特征的权重，从而更准确地描述用户的查询需求。实验结果表明，这种相关反馈算法能较好地描述用户的查询需求，显著地改善了图像检索的性能。

灰色关联分析在优化出口商品结构中的应用

出口商品结构的优化是理论界及政府相关部门高度重视的课题之一,正确合理地评判出口商品结构的优化程度,判断各主要出口行业与出口的真实关联程度,是优化出口商品结构的重要前提和基础。运用灰色关联分析的方法,评判各出口行业与出口的关联度,从而得出优化出口商品结构的正确依据,能为政府及其相关部门提供更加科学合理的参考。

灰色关联分析在出口商品结构优化中的应用

出口商品结构的优化是理论界及政府相关部门高度重视的课题之一,它对一国或地区提高出口商品的国际竞争力及对外贸易的持续发展也有重要意义。正确合理的评判出口商品结构的优化程度,判断各主要出口行业与出口的真实关联程度,是优化出口商品结构的重要前提和基础。本文尝试用灰色关联分析的方法,评判各出口行业与出口的关联度,以期为优化出口商品结构提供更加科学合理的评判依据。

基于灰色关联分析的我国农产品出口结构优化研究

运用灰色关联分析方法,评判农产品出口结构与农产品总体出口的关联度,分析结果表明农产品出口灰色关联度排序与农产品出口份额及农产品附加值的综合变动趋势基本一致,从而得出我国农产品出口结构优化的依据,并提出了相关政策建议。