基于AHP-GRA分析与KNN算法的低压配电网拓扑校验

针对低压配电网接线错综复杂、线路的拓扑关系以及特征呈现出多样化,且在对配电网进行人工拓扑结构校验时所需的成本较高、实时性不强,因此该文研究一种基于AHP-GRA分析与KNN算法的低压配电网拓扑校验方法。首先对一天内的时间段划分为凌晨、上午、下午、夜晚4个阶段,由于4个阶段的电压波动范围不同,因此通过AHP算法进行权值确定以反映其波动程度。然后,通过GRA分析法分别确定各个时间段的电压关联度,并通过权值与对应阶段的关联度相结合,从而确定用户之间的关联程度,由此找出异常用户,然后对异常用户进行再次校验以确定其所属台区,对于异常用户通过GIS系统的数据和《配电网规划设计技术导则》剪辑生成用户样本集,运用KNN算法对样本集进行分析,从而确定异常用户的所属台区。经过验证,该方法能够自动识别异常用户及其所属台区,可以有效降低出错率,具有一定的实用性。

基于GRA分析的原始数据处理方法优选及Excel实现

基于GRA分析的方法目前在各个领域上的研究与应用发展十分迅速。该文结合Excel常见的计算功能，详细说明GRA分析在Excel里的计算步骤，并实现从多种原始数据处理方法中选择最佳数据分析方法，从而得出最佳关联度。

基于统计学模型的矿区粉尘污染特征及影响因素的定量分析

针对露天矿粉尘无秩序排放引发的生态环境退化问题,选取河曲露天煤矿粉尘产生区域为研究靶区,利用粉尘监测体系获取靶区TSP、PM10、PM2.5及环境指标数据,结合粉尘浓度对不同粒径粉尘分布差异性进行对比分析,引入空气质量浓度分指数法、Pearson关联矩阵分析法和灰色关联法对靶区内核心污染物、不同粒径粉尘内在关联性及环境指标与粉尘浓度的关联度进行深入探讨,基于单变量、多元线性和主成分得分-多元线性回归分析法对粒子变迁演化规律及环境指标对微粉尘权重的影响规律进行定量解析,同时运用均值误差法对MLR和PCA-MLR模型预测的精确度进行验证。结果表明:(1)区域1(采掘场)和3(煤场)不同粒径粉尘浓度均存在超过现行标准二级限值的情况,区域2(交通干道)仅存在超过一级限值的情况。(2)不同区域粉尘污染能力的强弱与IAQI评估结果一致,均为区域1>3>2;当不同区域TSP浓度一致时,域内粉尘污染能力的强弱顺序转变为区域2>3>1,且各区域核心污染物均为PM2.5。(3)不同区域粉尘浓度线性关系较为显著。(4)不同区域MLR模型演算出的多元线性方程的拟合度排序规律与粉尘浓度Pearson关联度趋于一致,且多变量拟合度优于单变量拟合度,结合MRE法检验出不同区域MLR模型预测精度区域3(3.02%)>2(9.46%)>1(10.75%)。(5)区域1中TSP和PM10与气压呈强正相关,PM2.5与相对湿度呈强负相关;区域2中各粒径粉尘均与温度和风速呈强负相关;区域3中仅与温度呈强负相关。(6)微粉尘权重与环境指标的PCA-MLR模型相对于直接MLR模型,预测精确度提高了56.63%和13.41%。

基于GRA的国内地铁施工事故统计分析

为更好地应对地铁施工事故频发态势,降低事故发生概率,搜集了2003—2022年国内发生的217起地铁施工事故,从发生地点、发生时间、施工工法、事故类别、发生位置等7个方面综合统计分析,揭示地铁施工事故的普遍性发生规律;运用灰色关联分析法(GRA)计算事故致因的灰色关联度,分析计算结果并确定出灰色关联度较大的事故致因是工程设备问题、突发意外情况和施工条件较差。并根据综合统计分析结果及GRA计算结果提出结论及建议,为国内在建或后续地铁项目的安全风险管理提供参考。

振动荷载下红层软基路堤动力响应及刚度敏感性分析

为扩大红层区路基填料的选用范围,以西南某高速铁路路基挖方及隧道弃渣红层软岩作为路基填料,建立有砟轨道-路基系统模型,研究列车振动荷载作用下路基结构的动力响应;结合正交设计试验和GRA分析法确定基床动应力的参数敏感性排序。结果表明:动应力和动位移在路基横向都呈马鞍形不均匀分布,且动应力分布不均匀性更大;道床材料弹性模量的增加能有效降低基床表面的动应力,但动位移几乎不受影响;提高路基本体和地基材料的弹性模量时,动应力虽略有增大,但能抑制动位移的增加,减小塑性变形;下部各结构层应合理匹配刚度,路基本体刚度、地基刚度不应过大,以其弹性模量分别不超过90、80MPa为宜。

基于GRA-GASA-SVM的煤层瓦斯含量预测方法研究

为提升煤层瓦斯含量预测精度,提出一种采用遗传模拟退火算法混合优化支持向量机(SVM)参数的瓦斯含量预测模型(GRA-GASA-SVM模型)。该模型将GA和SA整合为遗传模拟退火算法协同优化SVM的参数,以解决传统网格寻优算法取值范围无法确定和单一智能算法优化程度有限等问题。利用灰色关联分析(GRA)压缩数据集维度,建立瓦斯含量预测参数体系并作为GASA-SVM的输入数据集。结果表明:SVM模型、GA-SVM模型和GASA-SVM模型10折交叉验证瓦斯含量预测总平均相对误差分别为15.98%、13.55%和10.58%。相比SVM模型和GA-SVM模型,GASA-SVM模型预测稳定性更优、预测精准度更高且对新样本泛化能力更强。

GT-GRA-TOPSIS在雨水调蓄池选址及数量优化中的应用

【目的】为有效减轻极端暴雨天气造成的城市洪涝问题,开展了对城市雨水排水系统(USDS)中雨水调蓄池(SST)的选址及数量优化的研究。【方法】采用博弈论(GT)思想将层次分析法(AHP)获得的主观权重与改进熵值法(IEVM)获得的客观权重组合赋权,并与灰色关联分析(GRA)和逼近理想解排序(TOPSIS)相结合,建立了城市内涝与面源污染风险的定量评估框架。根据各节点的相对接近度确定风险等级,风险较高的节点设置SST,根据积水削减率和总悬浮物(TSS)削减率优化SST的数量。以山西省长治市为例,探讨了该方法在不同降雨重现期时城市内涝和面源污染的控制效果。【结果】GRA-TOPSIS法在5 a和10 a降雨重现期时的综合变异系数分别为0.355和0.361,极值均为0.496,均高于单独GRA或TOPSIS.【结论】GT赋权并耦合GRA-TOPSIS的优化方法采用较少的经济投资可较好地消除城市内涝和面源污染风险,为SST的选址和数量优化提供了新思路。

基于组合赋权和TOPSIS-GRA法的城市地铁车站应急疏散能力评价

城市地铁站的应急疏散能力是保证城市轨道交通系统安全运营和高效疏散的重要指标。为准确评价地铁站的应急疏散能力,首先,分析影响城市地铁站应急疏散的主要因素,建立了包含16个三级指标的地铁站应急疏散能力评价指标体系,通过主观层次分析法和客观熵权法分别计算得到主客观权重,引入博弈论计算得到各评价指标的组合权重。其次,将灰色关联分析(GRA)与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合,对城市地铁站的应急疏散能力进行评价,通过计算各评价对象的综合相对贴近度,实现对各个评价对象的综合评价和排序。实例分析表明,该指标体系科学合理,该评价方法既能对各个评价对象进行整体评判,又能克服TOPSIS法欧氏距离相近无法区分排序的缺陷。通过与其他模型的对比排序验证了评价指标体系与评价方法的可行性与有效性。

基于GRA-MSWOA-SVM的煤与瓦斯突出危险性预测研究

为提高煤与瓦斯突出危险性预测的精准度,提出一种灰色关联分析(GRA)去噪、混合策略改进鲸鱼算法(MSWOA)优化支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测模型。选取山西煤矿的实测数据为样本,经灰色关联分析(GRA)剔除影响程度较小的指标;基于鲸鱼优化算法(WOA),引入非线性时变因子、惯性权重及预选择机制的小生境技术设计MSWOA,利用MSWOA优化SVM的惩罚参数与核参数,构建煤与瓦斯突出危险性预测模型并与其他模型对比。结果表明:基于GRA的数据约简能进一步减少冗余因素,有效提升模型预测精度;MSWOA比鲸鱼优化算法(WOA)提前40代左右收敛,寻优速度更快;与其他预测模型相比,该模型预测精度更高,具有可靠性。

改进GRA-TOPSIS模型在装配式建筑施工风险评估中的应用

为使装配式建筑施工风险评估模型更科学,降低装配式建筑施工事故发生率,装配式建筑施工风险评估具有复杂性、随机性、模糊性特点,提出了基于改进GRA-TOPSIS的装配式建筑施工风险综合评价模型。首先,从人员、物料、技术、管理和环境5个方面,选取了18个典型影响因素,构建了装配式建筑施工风险综合评价指标体系,并确定指标分级标准;其次,借助区间层次分析法、改进CRITIC法和博弈论分别计算指标主观权重、客观权重和综合权重;引入盲数理论,对专家赋值进行处理,合理确定各指标得分,通过计算灰色关联贴近度,实现装配式建筑施工风险综合评价。最后,将建立的综合评价模型应用于5个装配式建筑施工风险评估中,得到了各个项目施工风险等级及排名,将评估结果与物元可拓和云模型评估结果对比,并基于雷达图法进行装配式建筑施工风险差异分析。研究表明,评价模型结果合理可靠,为风险评估工作提供了新思路。

基于博弈论赋权耦合灰色关联分析的调蓄池优化选址

在构建城市内涝风险评估指标体系的基础上,采用博弈论(GT)思想将层次分析法(AHP)所得主观权重与改进熵值法(IEVM)所得客观权重组合赋权,并将灰色关联分析(GRA)与逼近理想解排序(TOPSIS)相结合,建立量化评估框架,最终通过各节点的相对贴近度确定调蓄池的位置。结果表明:GRA-TOPSIS所得综合值的变异系数为0.628,均高于单独使用GRA或TOPSIS的变异系数,更有利于对各节点内涝风险进行辨识。此外,应用该方法对消除城市内涝风险、提高城市防涝标准有显著效果。

“双碳”目标下新能源汽车电池供应商评价研究——基于GRA的Fuzzy&ANP分析

在“双碳”目标下,新能源汽车产业迅猛发展,随着中国环境保护标准日趋严格,新能源汽车正是中国产业升级、供给侧改革的重要途径,也是全面优化和改善产业结构、发展低碳经济的重要举措,隶属于中国战略性新兴产业。文章从新能源汽车电池供应商评价角度对中国新能源汽车产业发展要素进行了深入剖析,并使用基于GRA的Fuzzy&ANP实证模型进行效率诊断分析。为推动中国新能源汽车产业长足发展,还应继续着手在产业政策、技术革新、示范引领等方面大力投入,以期建设成为世界汽车强国。

基于UHPLC-QTRAP-MS/MS的淫羊藿中多元活性成分动态累积的分析与评价

建立了超高效液相色谱-三重四极杆线性离子阱串联质谱(UHPLC-QTRAP-MS/MS)同时测定淫羊藿中黄酮类、生物碱类、酚酸类、氨基酸类及核苷类共50种活性成分的分析方法,并对其多元活性成分的动态累积进行分析与评价。采用Agilent ZORBAX Extend-C18(2.1 mm×100 mm,1.8μm)色谱柱,以水(含0.2%甲酸)-乙腈为流动相梯度分离,流速0.3 mL/min,柱温40℃。质谱配备电喷雾离子源,在正、负离子模式下采用多反应监测模式(MRM)进行测定;采用单因素实验及响应面法优化样品制备条件,灰色关联度分析(GRA)对不同采收期淫羊藿样品进行分析与评价。结果显示,50种目标成分在一定范围内线性关系良好(r2≥0.9990),精密度、重复性和稳定性良好,平均加标回收率为94.5%~107%,相对标准偏差(RSD)均小于5.0%。淫羊藿中多元活性成分累积量在7月中旬出现峰值,不同类别成分累积规律具有一定差异性。6月下旬至7月下旬所采收的淫羊藿药材综合质量较好,与当地传统采收期基本吻合。该研究所构建的方法准确、可靠,可为探究淫羊藿中多元活性成分动态累积规律及确定适宜采收期提供依据,同时也箭叶淫羊藿药材质量的综合评价和整体控制提供方法参考。

“碳中和”背景下新能源汽车上市企业技术创新效率分析

我国新能源汽车企业的技术创新动力与创新资源配置的合理性问题是关系到新能源汽车行业发展的重大命题.通过二阶段动态网络DEA模型分析13家A股新能源汽车上市企业在2013-2020年的综合技术创新效率和两个阶段的技术创新效率,结果显示,新能源汽车上市企业综合技术创新效率和阶段技术创新效率不高,且13家上市企业技术研发效率均值低于成果转化效率均值,提高新能源汽车的技术创新效率势在必行.通过灰色关联分析影响因素发现,第一大股东的持股比、研发投入、企业员工人数中本科及以上受教育程度人员占比、管理能力、净资产收益率、总资产周转率是影响新能源汽车上市企业技术创新效率的六个最重要因素,而政府补助和总资产对技术创新效率的影响较小.

隧道爆破振动影响因素的灰色关联分析

为优化隧道爆破方案,降低爆破振动危害,采用灰色关联分析法(GRA)对爆破振动的影响因素进行分析。首先确定振动速度、主振频率和振动持续时间作为系统特征变量,确定总药量、最大段药量、掏槽孔最大段药量、雷管段数、爆心距、最小延期间隔时间、临空面数等作为相关因素变量;再结合厦门某隧道爆破实测数据,进行灰色关联计算;然后对计算结果进行排序和优势分析,得到爆破振动影响因素的主次顺序,其中准优因素为爆心距,可控准优因素为雷管段数和掏槽眼最大段药量;最后对隧道爆破参数进行优化,测点爆破振速由1.2 cm/s减小到0.74 cm/s,降振率达38.3%。结果表明,采用GRA确定爆破振动主要影响因素,为有效控制爆破振动提供理论依据。

基于GRA的中国入境旅游市场影响因素实证研究

采用灰色关联分析法,以各客源国来华旅游人次作为参考序列,以离境人数、国际旅游支出、汇率、GDP增长率和人均GDP增长5个影响指标作为比较序列,对2009—2018年中国主要的客源国进行研究.结果表明,客源国的离境人数、国际旅游支出、汇率、GDP增长率和人均GDP增长5个指标与来华入境旅游人次的总体关联度大,影响显著,但经济因素(GDP增长率和人均GDP增长)对来华入境旅游的影响力比汇率的影响力更为显著;5个指标影响力在不同客源国有差异,汇率的影响在韩国和俄罗斯相对较大,国际旅游支出和离境人数的影响在美国和加拿大相对要强,经济因素(GDP增长率和人均GDP增长)的影响在美国影响力相对要弱,离境人数的影响在澳大利亚相对要明显.中国旅游企业及相关部门应根据各客源国影响因素的差异、各客源国宏观经济的周期性波动以及替代性目的地产生的竞争关系,制定不同政策,采取不同营销策略.

基于AHP-GRA集成的中国粮食安全预警研究

文章在分析粮食安全内涵的基础上,建立了中国粮食安全评价指标体系,采用层次分析法确定指标权重,并运用GRA-AHP集成法,对1997～2007年中国粮食安全进行量化测度分析。研究结果表明:该模型符合我国实际情况,可以用作粮食安全预警监测。

基于灰色关联度分析法和层次分析法对CT设备维修保养服务评价的研究

目的:基于灰色关联度分析(GRA)法和层次分析(AHP)法对4家计算机断层扫描(CT)设备厂家3年内维修保养服务情况进行评价和分析,解决医院原有的大型医用设备维修保养服务评价体系中设备个性化评价缺失情况。方法:根据GRA法要求组建评价小组,对原有的大型医用设备维修保养服务评价体系进行优化并构建CT设备维修保养服务评价体系,评价小组专家对4家(A、B、C和D)CT厂家2018-2020年的服务情况评分后得到决策矩阵,通过AHP法对评价指标赋权,使用灰色关联度计算4家CT厂家3年服务情况关联度排序。结果:建立的CT维修保养评价体系包含一级指标3个,二级指标21个。4家CT厂家3年维修保养服务评价从最优到最差的灰色关联度排序为:2018年D厂家(0.866)、2020年B厂家(0.818)、2020年C厂家(0.798)、2019年B厂家(0.750)及2019年D厂家(0.730)等;B厂家维修服务评价最好,A厂家维修服务评价最差。结论:基于灰色关联度分析法和AHP对CT设备维修保养服务进行评价,评价数据与实际调研情况高度一致。

基于灰色系统理论(GST)的贵州省旅游业发展分析与预测研究

基于灰色系统理论的灰关联分析(GRA)与GM(1,1)预测模型对贵州省旅游业发展进行了分析与预测研究。研究结果表明:与贵州旅游业发展相关联的4个内部影响因素由大到小分别为:旅游资源条件、旅游服务设施、旅游基础设施以及旅游接待设施;灰色预测GM(1,1)模型预测则显示贵州省旅游业将保持快速增长。最后针对研究结果提出了相关建议。

基于GRA-RFR的油气集输管道内腐蚀速率预测

针对油气管道腐蚀预测领域传统的机器学习算法存在的诸如参数和模型结构确定困难、泛化误差大等问题,将随机森林回归算法(RFR)引入油气集输管道腐蚀预测领域,构建了灰色关联分析(GRA)融合随机森林回归算法(RFR)的预测模型。运用灰色关联分析进行数据处理以获取最优特征变量,再结合随机森林回归模型对内腐蚀速率进行预测,并基于相同的训练集建立BP神经网络和SVM的预测模型与之对比。结果表明:RFR预测模型的均方根误差和拟合优度分别为3.78%,0.996 5,预测效果优于常规的BP模型和SVM模型,具有较高的预测精度和鲁棒性,可为管道工程的防腐蚀设计提供价值依据。