基于博弈论赋权的电压暂降风险GRA-TOPSIS评估模型

针对尚未统筹考虑现有暂降评估指标体系、赋权方法不全面灵活以及暂降风险评估方法应用不完善等问题,提出了一种基于博弈论赋权的电压暂降风险GRA-TOPSIS评估模型。首先,基于正态分布概率密度函数与累计求和方式建立敏感负荷故障率模型;然后,构建兼顾考虑电网侧与用户侧的暂降评估指标体系,采用博弈论思想将主客观权重系数进行集成组合赋权,并根据GRA-TOPSIS评估方法建立节点电压暂降风险评估计算模型。最后,通过实测数据进行验证,结果证明了所提方法的准确性与实用性。

城市深层地下空间地质环境韧性评估模型与应用

[研究目的]评估城市深层地下空间地质环境韧性有助于提高城市地下空间开发利用的安全性,减少灾害事件造成的经济损失。[研究方法]本文从城市深层地下空间的灾害事件严重度、地质体脆弱性、抵御力、恢复力和适应力等方面出发,建立了城市深层地下空间地质环境韧性多因素综合评估模型,并结合某城市一起突发事件的相关数据对评估模型进行了应用。[研究结果]评估模型具有较高操作性和可行性,可在各种复杂地质环境的城市中开展深层地下空间韧性评估工作;所评价灾害事件的严重度为5.601,属严重水平;地质体的暴露性为5.735,灾损敏感性为6.146,脆弱性综合评价结果为35.247,属脆弱地质体;预警能力指数为1.00,防灾能力指数由原来的5.66提高至灾后的7.00,故抵御力综合评价结果由15.38提高至19.02;通过填砂、地下注浆等措施后,恢复力为2.00,且由于地质环境趋于稳定,地质环境适应力综合分析为1.00。[结论]若受灾害影响,地质环境韧性水平的演化可分为正常、受灾、抵御、恢复、适应和新的正常水平6个阶段,韧性水平曲线呈现出先减小再增大后趋于稳定,且在受灾和抵御的节点处达到最小值。

基于FloodArea模型的成都主城区内涝风险评估

本文以成都主城区为例,运用气象数据、地理信息数据、社会经济统计数据及内涝灾情资料,通过多种常用分布函数的对比,选出重现期降水估算的最优函数,采用Pilgrim&Cordery法推求研究区的小时雨型,然后结合改进的基于FloodArea内涝模型,开展了24 h历时20、30、50、100 a一遇降水情景内涝模拟,并利用修订的内涝公路风险等级标准和财产损失曲线,探讨100 a一遇降水情景下内涝交通风险等级和居民室内财产损失风险。结果表明:①GEV(Generalized Extreme Value Distribution)分布函数是成都主城区重现期降水估算的最优函数;主城区24 h历时小时雨型呈双峰型,且峰值出现在降水过程前部。②基于FloodArea模型,通过对输入数据或参数的改进,能够较好模拟城市内涝空间分布;各降水情景模拟结果显示高新南区、高新西区、青羊区内涝淹没范围占比相较其他地区偏高。③24 h历时100 a一遇降水情景内涝可造成成都主城区86.1%公路长度占比出行困难,其中一级风险公路长度占比为10.5%,二、三级风险公路长度占比分别为27.5%、28.4%,成华区内涝公路风险最高。④24 h历时100 a一遇降水情景内涝可造成居民室内财产潜在损失约占主城区GDP(Gross Domestic Product)的0.8%,其中武侯区财产损失风险最大,潜在损失占其GDP的1.6%。

基于STAMP-偏序集的非煤矿山爆炸事故系统风险评估模型

通过提出一种基于STAMP偏序集的系统性风险评估模型,揭示非煤矿山爆炸事故的发生机理,并为爆炸事故的有效预防和控制提供参考。首先,利用STAMP模型构建了非煤矿山爆炸事故的系统层次结构,确定了事件集及其层次关系,并从系统设计和安全控制的角度分析了事故的致因因素;然后,采用排序质心法计算了事件集的初始概率,并将概率矩阵作为偏序集评价模型的输入,得到了因素间的聚类关系和节点脆弱性;最后,通过一个实例验证了该模型的有效性和可行性。该模型能够图形化地描述各致因因素间的聚类关系、节点重要度以及系统各组件间的关系,从而能够有效识别系统的脆弱性节点,并为爆炸事故预防提供科学合理的控制措施。

基于动态TDFP模型与Wasserstein距离的滚动轴承运行状态评估

针对滚动轴承运行状态评估问题,提出一种基于动态二维特征概率(TDFP)模型与Wasserstein距离的评估方法。首先通过滚动轴承健康数据样本的均方根和线性峭度指标构建二维性能指标序列,利用多元核密度估计构建TDFP基准模型;然后通过不断累积的监测数据样本对TDFP模型进行动态更新,并计算Wasserstein距离测度获取基准模型与更新模型之间的量化差异;最后结合自适应健康阈值策略实现对滚动轴承运行状态的动态评估。滚动轴承全寿命周期实验数据验证结果表明:该评估方法能够准确跟踪轴承的退化过程,并及时捕捉到轴承初始退化时刻,对实际工程应用具有一定参考及借鉴价值。

基于风险评估模型的传染病预警体系的建立

目的建立一套基于风险评估模型的传染病预警体系,推动传染病管理水平的提升。方法通过搜集、整理最新的研究成果,参考相关的传染病预警评价指标体系的理论框架,构建基于风险评估模型的传染病预警体系。结果本次研究共纳入了12名专家,筛选出了三个一级指标,涉及流行前期指标、典型症状期指标、非典型症状期指标等,同时涉及7个二级指标。体系的必要性平均得分为8.27±0.24分,可获得性平均得分为7.74±0.34分。结论基于风险评估模型的传染病预警体系的建立有利于当地及时掌握传染病流行趋势,并进行调查指标分布趋势分析,然后提出相应的预警方案,可为有效预防传染病提供相关的依据。

基于风险场的不同认知次任务下接管风险评估模型

为有效评估不同认知次任务下L3级自动驾驶车辆接管时的风险,开展了驾驶接管风险评估模型研究。设计了城市快速路紧急接管场景并开展不同认知次任务下的驾驶模拟试验。考虑轨迹场、势能场和行为场因素,构建了接管风险评估模型。采用接管风险指数法,验证了所建模型的有效性。结合实测数据,量化不同认知次任务和回避操作类型对接管风险场场强的影响。结果表明:被试者进行接管操作后1~9 s内模型接管风险指数分布情况的M-W检验和K-S检验结果均为p<0.05,说明模型可以有效评估车辆在接管过程中的接管风险。此外,模型接管风险指数的均方根误差均值(0.062)小于碰撞时间倒数的均方根误差均值(0.098),说明模型在表征风险的准确性方面要优于碰撞时间倒数。研究结果可为接管过程中的车辆运行风险评估和避撞设计提供借鉴和参考。

血栓风险评估量表与风险预测模型评估PICC相关性血栓形成风险的效果比较

目的分析并比较血栓风险评估量表与风险预测模型在PICC相关性血栓形成风险评估中的效果。方法选取广州市某医院2020年1月—2022年3月收治的360例行经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC)的肿瘤患者为研究对象,采用一般资料调查表对研究对象进行资料收集,并采用单因素、多因素分析明确PICC相关性血栓的独立危险因素,构建风险预测模型,对比Autar深静脉血栓形成评估量表与风险预测模型对PICC相关性血栓的预测效果。结果在360例行PICC的患者中,有69例患者发生PICC相关性血栓,占比19.17%;对风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=4.561,P=0.683;ROC分析显示,风险预测模型的AUC值为0.875,Autar深静脉血栓形成评估量表的AUC值为0.643。结论采用风险预测模型对PICC肿瘤患者进行PICC相关性血栓风险评估,效果优于传统的血栓评估量表,能为医护人员开展有针对性的护理提供建议,在预防PICC相关性血栓形成方面有积极意义。

基于柯氏评估模型分析中医学本科实习生中医临床思维效果研究

目的探讨应用柯氏评估模型评估中医学本科实习生中医临床思维培训的效果。方法选取福建中医药大学附属人民医院传统内科中医学本科实习生40人,随机分为对照组和实验组,各20人。对照组以传统模式培训,实验组采用“中医辨治六步程式”逐步强化的培训模式。培训2周后,应用柯氏评估模型综合评估培训的效果。结果反应层:对比两组对培训的满意度,差异有显著统计学意义(P<0.01)。学习层:比较两组培训后理论、中医临床思维与操作能力考核成绩,差异有显著统计学意义(P<0.01)。行为层:培训后比较医生对两组在实践中运用中医临床思维与操作技能的满意度,差异有显著统计学意义(P<0.01)。结果层:比较经管患者的满意度,两组差异有显著统计学意义(P<0.01);两组投诉率、事故率均为0。结论柯氏评估模型可从整体上评估中医本科实习生临床培训的效果,科学性与可行性强;“中医辨治六步程式”逐步强化的培训模式可明显提高本科实习生中医临床思维与诊疗能力。

慢加急性肝衰竭的预后评估模型及治疗研究现状

慢加急性肝衰竭(Acute-on-chronic liver failure, ACLF)是指在慢性肝病基础上,由于各种诱因引起的以急性肝功能损伤、凝血功能障碍为主要表现的一组临床症候群。该病起病急、进展快、预后差、短期病死率高,因此早期对ACLF患者进行准确的预后评估及治疗十分重要。本文主要就慢加急性肝衰竭的预后评估模型及治疗进展进行综述,旨在能为指导临床医疗、提高患者生存质量提供帮助。

基于博弈组合赋权-云模型的坚硬顶板采场来压强度等级评估研究

为了解决坚硬顶板采场来压强度等级评估的不确定性问题,在力学分析的基础上,从顶板条件、地质条件、开采条件和其他条件等4个方面选取14个指标因素,采用序关系法确定主观权重、改进的CRITIC法确定客观权重,运用博弈论组合赋权,得到最佳综合权重,构建坚硬顶板采场来压强度等级评估云模型。通过云相似度测算,提高评估结果的精确性。以淮南张集矿区11129工作面为例,对9-2煤层上覆坚硬顶板来压强度等级进行评估,应用表明:所提方法综合考虑评价对象的主客观因素,权重分配科学合理,评估结果与实际情况一致,能为现场顶板弱化工作提供理论依据。

数字化转型背景下的高校教育数字化成熟度评估模型研究

高校数字化转型是适应时代发展的必然选择,而转型需要评估当前的教育数字化成熟度,以明确需要转型的起点和目标,推动高校提高教育质量、优化资源配置并提升竞争力。基于此,文章首先参考行业数字化成熟度模型和高校数字化发展的框架,初步构建了包含3个总体维度、6个一级指标、16个二级指标、42个三级指标的高校教育数字化成熟度评估模型1.0版本。接着,文章采用德尔菲法,根据专家反馈建议逐步修改各项指标,形成了包含3个一级指标、8个二级指标和23个三级指标的高校教育数字化成熟度评估模型2.0版本。然后,文章采用层次分析法,将各项指标按照重要程度呈现,通过判断矩阵计算得到各指标的权重。最后,依据成熟度评估分数,文章将高校教育数字化成熟度的发展划分为怀疑和犹豫、尝试和采纳、探索和合作、变革和创新四个阶段,以助力高校明确自身教育数字化发展的现状和未来方向。文章的研究有助于从理论上理解数字化成熟度的概念和框架,并可为高校制定教育数字化转型的战略提供一个参考基准。

基于随机系数Logit模型的专利价值评估研究——以主动降噪技术为例

[研究目的]从分析专利价值入手,通过经济学研究方法围绕专利侵权损害赔偿的标准进行定量研究,为评估专利价值提供有意义的知识增量。[研究方法]基于实证产业组织理论,采用随机系数Logit模型,以无线蓝牙耳机主动降噪(ANC)技术作为研究对象,构建该技术遭受侵权的反事实情形来估计经济指标变化,由此评估专利价值及侵权赔偿比例。[研究结论]专利侵权企业的行为产生了反竞争效应,提升了企业垄断势力,挤占了其他耳机企业的生存空间,也对潜在进入企业形成了进入威胁。蓝牙耳机价格中约有4.06%源于ANC专利标识。如果发生ANC专利侵权,赔偿额度应是侵权企业利润的2.6~2.8倍。该方法利用市场数据在均衡框架下评估专利价值,为相关研究提供了新方向。

基于四维度模型的湖南省湘江流域洪涝灾害风险评估

当前极端气候事件频发,降水频次与强度剧增,致使区域洪涝风险提高。为了降低区域洪涝风险,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力四维度分析洪涝灾害风险的形成机理,基于11项指标,综合运用ArcGIS地理信息软件与熵权法等数理统计方法客观赋权,对湖南省湘江流域的洪涝风险进行综合性评估,最终制作出区县尺度的洪涝风险分布图。结果表明:湘江流域中西部致灾因子危险性低,中游地区孕灾环境敏感性高;环长株潭地区与衡阳市的承灾体脆弱性较高,但前者凭借良好的经济基础,其防灾减灾能力相对较强;湘江流域洪涝风险分布从东北向西南呈增强趋势,高洪涝风险区位于长沙市、益阳市、衡阳市及永州市南部,不同地区洪涝风险的主导因子不同。研究结果较好地反映了多因子作用下地区洪涝风险的差异,可为区域防洪减灾提供支撑。

基于修正分数Poynting-Thomson模型的高压XLPE海缆绝缘评估

为利用频域介电谱准确评估高压交联聚乙烯(XLPE)海缆的绝缘状态,建立考虑直流电导率的修正分数Poynting-Thomson模型(分数P-T模型)以解析高压XLPE海缆的介电特性。首先,通过加速老化试验制备不同老化程度的高压XLPE海缆试样,并测得各组老化试样的力学、理化和介电数据。然后,应用修正分数P-T模型对实测介电曲线进行拟合,对比修正前后分数P-T模型表征实测介电曲线的效果。最后,通过仿真探究模型参数对介电曲线的影响规律,构建模型参数与绝缘程度之间的联系,将提出的老化特征参数与断裂伸长率(EAB)进行量化研究。研究结果表明,修正分数P-T模型能够准确拟合出不同老化程度高压XLPE海缆试样的介电曲线,提出的老化特征参数α、ε_(a)、ε_(b)和σ_(dc)可实现对高压XLPE海缆绝缘状态的量化评估。

基于EVA模型的企业价值评估研究——以煌上煌为例

当前,我国经济已进入高质量发展阶段,对构建高质量的社会主义市场经济体制提出了新要求,市场对企业价值评估的重视程度与日俱增。近年来,卤制品市场规模逐年上升,本文选取卤制品代表性企业煌上煌为例,采用EVA模型对其企业价值进行评估,并与评估基准日的市值进行对比,从而对投资者做出决策起到一定的参考作用。

教师幸福感评估的第三方视角:基于PERMA模型的德国教师课堂观察工具研究

客观评估教师幸福感对于提升其职业体验感、建设新时代高素质教师队伍有重要意义。单一问卷或量表形式的评估工具缺乏它方数据互证,结果可靠性难以保证。美国埃尔福特大学学者基于PERMA模型开发了教师幸福感课堂观察的结构化工具。对该工具的理论基础、相关内容及价值局限进行梳理,这启示我们关注教师课堂行为表现,重视教师的自然情感表达;综合审视教师幸福感受,推动相关研究科学化发展;落实课堂观察研究手段,多方提升教师幸福感。

基于深度学习模型创建盆腔3D-MRI可视化模型对肛瘘手术术前评估的价值分析

探讨基于深度学习模型创建盆腔三维重建核磁共振(3D-MRI)可视化模型在肛瘘手术术前评估中的应用价值。方法 选取400例肛瘘患者,于2021年4月至2025年4月在本院肛瘘手术,术前应用MRI扫描仪进行扫描并基于深度学习模型创建盆腔3D-MRI可视化模型,分析MRI、深度学习模型3D-MRI及手术Parks分型诊断符合率及一致性,对比和分析MRI、深度学习模型3D-MRI及手术内口、主管、支管/脓腔术前检出情况。结果 深度学习模型3D-MRI诊断与手术诊断符合率明显高于MRI与手术诊断符合率(P<0.05)。深度学习模型3D-MRI与手术内口、主管、支管/脓腔结果符合率均高于MRI(P<0.05)。结论 基于深度学习模型创建盆腔3D-MRI可视化模型有助于提高术前Parks分型与手术诊断符合率以及内口、主管、支管/脓腔诊断符合率,具有较高的评估价值。

一种新型心血管疾病风险评估模型与四种国内外常见评估工具对高糖患者心血管疾病风险评估的比较研究

心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)严重危害我国居民的生命健康安全。高血压、糖尿病是发生CVD的常见危险因素,且继发CVD常是高血压和糖尿病患者(以下简称为高糖患者,指患有高血压或糖尿病其中一种或两种的患者)死亡结局的主要原因,我国高糖患者基数庞大,因而糖尿病患者发生CVD的预防尤为重要^([1-2])。预防CVD的发生,需要及时识别高风险人群,以采取有效的生活方式和药物干预措施。

基于CHARGE-AF模型评估减重术对心房颤动发生风险的影响

目的通过CHARGE-AF模型评估外科减重术对肥胖症患者心房颤动(房颤)发生风险的影响。方法纳入2016年8月至2020年5月期间入院拟行袖状胃切除术(LSG术)的肥胖症患者,收集并记录受试者行LSG术前及术后的相关病史、体格检查和心电图结果,根据CHARGE-AF模型和CHARGE-AF增强模型公式计算房颤发生风险。结果研究共纳入67例受试者,平均随访时间为11.11±5.51个月。LSG术后受试者的体重、收缩压、舒张压、降压药物服用率、糖尿病患病率、心肌肥厚发生率、PR间期<120 ms发生率均显著性降低。而抽烟率、心力衰竭(心衰)患病率、心肌梗死(心梗)患病率、PR间期>199 ms未发生显著性变化。根据CHARGE-AF模型公式计算,受试者房颤发生风险呈降低趋势,由(0.11±0.10)%降至(0.08±0.08)%,(P=0.07)。根据CHARGE-AF增强模型计算,受试者房颤发生风险显著降低,由(0.12±0.12)%降至(0.08±0.08)%,(P<0.05)。将体重变量单因素纳入模型计算出受试者房颤发生风险显著降低(P<0.001)。结论肥胖症患者在减重术后房颤发生的可能危险因素(如体重、血压、心室肥厚等)均得到显著改善,房颤的发生风险显著降低。