联合GNSS与GRACE/GRACE-FO数据反演中国西南地区陆地水储量变化

GNSS和重力恢复与气候试验(GRACE)及其后续任务(GRACE-FO)给陆地水储量变化(TWSC)研究带来了技术革新,但这两种技术估计的区域TWSC具有不同的时空尺度和精度特性。因此,有必要融合两种观测数据,以获得同一尺度且高精度的TWSC。本文基于GNSS独立反演模型,使用求和算子对喷气推进实验室(JPL)的GRACE/GRACE-FO Mascon数据进行求和运算来构建约束,通过赤池贝叶斯准则选择最优模型参数,构建了一种联合GNSS与GRACE/GRACE-FO数据的区域TWSC反演模型。随后,本文设计数值模拟试验,以验证利用该模型反演中国西南地区TWSC的可行性。结果显示,1000次试验中联合反演估算的均方根误差均值为10 mm,比GNSS独立反演结果低47%。基于此方法,本文联合GNSS与JPL Mascon数据反演了中国西南地区2011年1月—2022年6月的时变TWSC。对比联合反演、GNSS独立反演、GRACE/GRACE-FO和高分辨率全球陆地数据同化系统(GLDAS)的结果,发现联合反演与GLDAS的TWSC周年振幅空间分布特征最吻合,表明联合反演估计的TWSC空间分辨率优于GNSS独立反演和GRACE的结果。最后,结合水平衡方程估算的区域水文收支情况,并通过广义三角帽方法评估陆地水储量等效水柱高的变化率(d(EWH)/d t)的不确定性。结果显示,联合反演估计的d(EWH)/d t不确定性为8 mm/月,较GRACE/GRACE-FO、GNSS独立反演和水平衡方程结果分别低33%、68%和62%。研究结果表明,与GNSS和GRACE/GRACE-FO独立反演方法相比,联合反演能够改善TWSC估值的精度,可为水资源管理决策及水文气候学研究提供更可靠的数据支撑。

贝叶斯三角帽法的GRACE/GRACE-FO组合模型及其不确定性

利用贝叶斯三角帽法将多个GRACE/GRACE-FO重构模型进行融合,提升基于深度学习的地表质量变化重构模型的精度,为高精度填补及重构GRACE/GRACE-FO数据提供参考。实验表明,组合模型估算的全球陆地水储量变化的不确定性最低,其结果在多数流域与参考模型的一致性更佳;较最优的重构模型,组合模型全球及流域的不确定性降低约15%,纳什效率系数(NSE)提升约5%,尤其在半干旱、半湿润及湿润区域,其精度提升更明显。

利用广义三角帽法评估GRACE/GRACE-FO反演流域陆地水储量变化的不确定性

利用广义三角帽法评估5个最新版本GRACE/GRACE-FO时变重力场模型反演全球流域陆地水储量变化的不确定性,并探讨地理位置、气候类型和流域面积对不确定性的影响。结果表明:1) COST-G、CSR、JPL、ITSG和GFZ时变重力场模型反演全球流域陆地水储量变化的平均不确定性分别是0.41 cm、0.63 cm、0.66 cm、0.81 cm和0.97 cm;2)流域陆地水储量变化的不确定性与流域面积和地理位置存在较强的相关性,与气候类型的相关性较小;3)当观测数据质量较差时,不同模型反演的流域陆地水储量变化存在较大差异。

GNSS/GRACE/GRACE-FO/气象数据结合反演干旱指数

构建融合多源数据的综合干旱指数对准确、客观、全面监测与评价干旱具有重要意义。本文利用主成分分析方法,将基于GNSS测站垂向形变和GRACE/GRACE Follow-On(GRACE-FO)重力卫星数据的单一水文干旱指数与我国常用的综合干旱指数(CI)进行融合,在西南地区构建反映水文气象要素的新型综合干旱指数(CDI)。结果表明,相比于CI和基于GNSS、GRACE/GRACE-FO数据的单一干旱指数,CDI指数与改进的帕默尔干旱指数(scPDSI)的相关性均有较大提升,最大相关系数达到0.84,相关系数提高的站点数占比分别达到100%、93%和67%,所有站点相关系数的平均值从0.48、0.34、0.57提高到0.64,表明本文构建的CDI指数能有效融合多源数据包含的干旱信息,提升区域干旱监测的效果。

基于GRACE/GRACE-FO和Swarm卫星研究2002—2020年南极和格陵兰岛冰盖质量时空变化

两极冰盖消融及其质量变化作为全球气候变化的重要指标之一,一直是联合国政府间专门气候委员会IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)报告的重点关注内容.GRACE(Gravity Recovery and Climate Experiment,2002年4月—2017年6月)和GRACE-FO(GRACE Follow-on,2018年5月至今)重力卫星,作为监测两极冰盖质量变化最直接和有效的手段,存在近一年的观测间断期.因此本文提出联合Swarm三颗低轨卫星观测资料(2015年1月—2019年6月)和ARIMA-MC(Autoregressive Integrated Moving Average Model-Monte Carlo)预测方法来填补两组重力卫星间断期两极冰盖消融质量变化观测的时间序列,从而基于完整时间序列来研究两极冰盖质量时空变化规律.研究结果表明:(1)利用Swarm卫星反演得到的时变重力场信号和ARIMA-MC预测方法可以有效填补间断期两极冰盖消融质量变化的时间序列,但两种方法得到的结果也存在一定的差异;(2)在2002年4月—2020年3月期间,GRACE/GRACE-FO探测到南极和格陵兰岛冰盖质量变化速率分别为-119±23 Gt·a^(-1)和-259±20 Gt·a^(-1),等效于全球平均海平面每年约上升0.33 mm和0.72 mm;(3)南极威尔克斯地区在2010—2020年期间的冰盖融化速率较2002—2009年期间增加了10倍,Swarm结果也证实了该地区近年来的加速消融;(4)2019年夏季格陵兰岛冰盖明显的加速消融与夏季北大西洋涛动有关.

利用GRACE/GRACE⁃FO时变重力场数据量化长江流域干旱事件特征

针对区域干旱事件特征精确量化的问题,本文首先提出了一种基于GRACE/GRACE⁃FO时变重力场数据的干旱事件评估方法,然后对基于GRACE/GRACE⁃FO数据的干旱指数进行了验证,最后利用上述评估方法探测了2002年4月—2020年12月长江流域发生的干旱事件,并对上述干旱事件特征进行量化分析。结果表明:在长江流域内,本文构建的干旱指数与传统干旱指数具有很好的一致性。在研究时间段内长江流域发生了8次较大的干旱事件,其中最严重的发生在2002年9月至2004年7月,共计持续了23个月,干旱严重程度为-14.07,平均40%的流域面积受到了干旱灾害的影响。

利用GRACE/GRACE-FO重力卫星探测黄河流域水储量能力及极端气候发生的可能性

基于2004~2021年GRACE/GRACE-FO重力卫星数据反演黄河流域陆地水储量时空变化,并构建干旱指数模型和洪水因子模型,对黄河流域的极端气候现象进行分析研究。结果表明,2004~2021年黄河流域的陆地水储量以0.56 cm/a的速度减少,具有明显的季节周期性特征,在夏季和秋季呈盈余状态,春季和冬季呈亏损状态;干旱指数模型监测到期间黄河流域发生极度干旱事件22次、重度干旱事件37次,干旱事件范围涵盖整个黄河流域;洪水因子模型探测到黄河流域共发生洪水事件118次,多出现在夏季和秋季雨水较为丰沛的时候,期间黄河流域陆地水储量能力较弱,降雨量增大。利用GRACE/GRACE-FO重力卫星数据构建的干旱指数模型和洪水因子模型探测的气象结果与实际观测结果较为符合,能真实反映黄河流域发生的极端气候,可为极端气候研究提供有利工具。

GRACE/GRACE-FO空窗期的陆地水储量变化数据间断补偿:以全球典型流域为例

陆地水储量异常(TWSA)的长期可持续监测对研究水循环过程、合理配置水资源等具有重要的科学意义,针对GRACE与GRACE-FO数据之间存在空窗期问题,本文引入了奇异谱分析(SSA)与ARMA模型的组合方法对TWSA的间断进行补偿.为比较SSA+ARMA方法在典型流域的适用性,将GRACE球谐系数(SH)反演的2003年1月至2012年12月的TWSA作为训练样本,2013年1月至2016年8月的TWSA作为真值,分别利用ARMA、小波神经网络(WNN)、SSA和SSA+ARMA方法,在亚马逊流域(AZRB)、多瑙河流域(DNRB)、恒河流域(GNRB)、密西西比河流域(MSRB)、尼日尔河流域(NGRB)、伏尔加河流域(VGRB)、叶尼塞河流域(YNSRB)、长江流域(YZRB)八个典型流域进行预测试验,并采用均方根误差(RMSE)、纳什效率系数(NSE)、相关系数(R)技术指标评定不同方法的预测精度.预测试验结果表明,四种方法均在NGRB的预测效果最好,该流域TWSA序列周期特征最为明显;四种方法中,SSA+ARMA方法预测精度较高且相对稳定,多数流域的RMSE在4 cm以内,NSE值在0.75以上,R值在0.85以上.后续以2003年1月至2016年8月TWSA作为样本,利用SSA+ARMA方法补偿2016年9月至2020年2月的TWSA间断结果,并结合GRACE-FO SH反演的TWSA结果、Mascons结果、GLDAS数据评定补偿结果的精度.结果表明,TWSA间断补偿结果有较高的精度,与后续GRACE-FO SH反演TWSA结果有很强的一致性,多数流域的RMSE在4 cm以内,NSE值在0.8以上,R值在0.9以上.且与Mascons、GLDAS结果的符合精度亦能反映补偿结果的可靠性.上述研究表明,利用SSA+ARMA方法可以对GRACE/GRACE-FO空窗期的TWSA间断进行有效补偿.

GRACE/GRACE-FO重力卫星揭示近20年河西走廊陆地水储量时空变化

河西走廊由疏勒河流域、黑河流域和石羊河流域组成,水资源保护对河西走廊生态平衡和经济发展有着重要意义.本文利用JPL GRACE/GRACE-FO Mascon模型反演该区域陆地水储量的时空变化,结合GLDAS模型、实测地下水位和冰川水模型等数据对陆地水储量进行水平衡分析及时空特征变化分析,结果表明:(1)2002-04—2020-01间由于降水和冰川融水的补充,疏勒河流域南部和黑河大部分区域陆地水储量空间变化呈上升趋势,而蒸散消耗与农业扩张则导致疏勒河流域北部和石羊河流域陆地水储量下降;(2)通过水平衡研究发现人类耗水是疏勒河流域、黑河流域和石羊河流域陆地水储量变化的重要因素,平均贡献率分别为-24.49%、-47.20%和-43.29%;(3)河西走廊水资源治理政策的实施减少了农业灌溉耗水量、控制了耕地面积的扩张、抑制了地下水储量的消耗.

基于GRACE数据评估黄土高原煤炭开采对地下水储量的影响

黄土高原是我国最大的煤炭能源基地,研究煤炭开采与地下水资源消耗之间的关系具有重要意义。首先,基于GRACE/GRACE-FO数据和GLDAS水文模型,反演2006—2020年黄土高原地下水储量变化;其次,结合采煤数据校正GRACE反演结果中因煤炭开采引起的信号干扰;最后,利用ANN模型模拟黄土高原正常水消耗时空变化趋势,并在此基础上分析煤炭开采对地下水储量变化的影响。研究发现:1)扣除煤炭开采干扰后,2006—2020年黄土高原陆地水储量和地下水储量变化趋势分别为-0.53±0.16 cm/year,-0.66±0.08 cm/year;2)估算黄土高原地区,山西省的矿洞排水分别为-0.17±0.03 cm/year,-0.46±0.05 cm/year,表明黄土高原东部的煤炭开采量造成严重地下水流失;3)在空间上,GRACE反演的地下水扣除拟合的正常水消耗后,地下水消耗值严重的区域与采煤区分布一致,表明煤炭开采是黄土高原东部区域地下水储量消耗的主要驱动因素。揭示了煤炭开采对黄土高原水资源的重要影响,可为黄土高原区域的煤炭资源和水资源管理提供指导。

联合GNSS和GRACE数据分析华北平原地表垂直形变

为了分析华北平原陆地水储量变化等环境因素对GNSS非线性垂向时间序列产生的影响,结合GRACE数据和GNSS数据以水井水位数据为补充对华北平原进行研究。研究结果表明,华北平原地区GNSS垂向位移时间序列与GRACE负荷形变具有较好的相关性,改正后的GNSS观测与GRACE负荷形变的相关性有较大程度地减少。基于水井静水位资料对结果的可靠性进行了验证,扣除GRACE负荷形变影响后的GNSS垂向位移时间序列与水井静水位观测之间的相关系数相较于扣除前降低了40%~96.7%。将GRACE观测得到的负荷形变从GNSS时间序列中扣除,可以有效降低包括陆地水储量变化在内的环境因素导致的负荷形变对GNSS观测造成的非构造运动影响。研究结果为获取华北平原及其周边地区更为精确的垂向构造运动变形提供了科学参考。

基于随机森林模型的GRACE数据3种空间降尺度对比

陆地水储量是赋存在陆地上各种形式水的综合体现,研究其时空变化对认识区域水循环过程和水资源调控等具有重要意义。然而现有陆地水储量变化数据实际分辨率较低,限制了其在中小流域或地区中的应用。针对这一问题,本文基于GRACE重力卫星和其后续卫星GRACE-FO反演的陆地水储量变化数据,首先采用随机森林模型,分别基于格点、区域(流域)和区域(全国)3种空间降尺度思路将GRACE数据降尺度至0.25°×0.25°,后结合GLDAS模型数据,基于水量平衡原理计算得到地下水储量变化数据,最后基于降尺度模型模拟效果和实测地下水位数据评估3种降尺度思路在全国的适用性。结果表明:随机森林模型能够较好地模拟驱动数据(降水、气温、植被条件指数和土壤水储量)与GRACE数据的统计关系,验证期格点降尺度思路的平均相关系数总体在0.6左右,区域降尺度思路的平均纳什效率系数、相关系数和均方根误差分别>0.5、>0.75和<6.6 cm,3种空间降尺度思路的模拟精度均满足基本要求;2003—2021年间,GRACE数据、格点降尺度、区域降尺度(流域)和区域降尺度(全国)得到的我国陆地水储量亏缺量分别约为119.5×10^(8)、62.4×10^(8)、121.1×10^(8)和121.8×10^(8)m^(3)/a,地下水储量亏缺量分别约为230.0×10^(8)、171.8×10^(8)、235.6×10^(8)和236.4×10^(8)m^(3)/a,受制于样本数较少等原因,格点降尺度结果精度较差;两种区域降尺度思路得到的水储量变化速率均和原始GRACE数据基本一致,模拟结果均优于格点降尺度,且细化到流域的区域降尺度对地下水储量变化验证精度有一定的改善。区域降尺度具有适用性强、模拟精度高、计算效率高的优势,研究结果可为流域水资源可持续利用以及水资源规划等提供精细化的水储量变化数据。

不同ApoE基因型急性冠脉综合征患者中医证素特征与GRACE评分相关性研究

目的 观察不同ApoE基因型急性冠状动脉综合征(ACS)患者中医证素特征和GRACE评分之间的关系,为ACS患者个体化诊疗提供新思路。方法 收集249例ACS患者的中医证素信息、ApoE基因型、GRACE评分等资料,分析不同ApoE基因型ACS患者中医证素特征与GRACE评分的相关性。结果 共纳入ApoE2基因型32例,ApoE3基因型175例,ApoE4基因型42例。其中具有统计学差异的结果(P<0.05):E4组寒凝证与GRACE-年龄评分相关系数r=0.325 0,气虚证与GRACE-年龄评分相关系数r=0.329 0,气虚证评分与GRACE-总分相关系数r=0.388 2,痰浊证和GRACE-Killip分级评分相关系数r=0.386 0;E3组寒凝证与GRACE-肌酐评分相关系数r=0.442 0,寒凝证评分与GRACE-危险因素评分相关系数r=0.888 5,痰浊证与GRACE-危险因素评分相关系数r=0.149 2,热蕴证评分与GRACE-收缩压评分相关系数r=0.601 9。结论 E4基因型寒凝证、气虚证、痰浊证的ACS患者GRACE评分危险程度更高;E3基因型寒凝证、痰浊证、热蕴证的ACS患者GRACE评分危险程度更高。

利用GRACE卫星分析安徽省地下水储量的时空变化

文章利用重力恢复与气候实验卫星(Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE)时变重力场球谐系数文件,联合全球陆面数据同化系统(Global Land Data Assimilation System,GLDAS)水文模型反演安徽省2003—2016年地下水储量的时空变化。通过奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)地下水时间序列,结合热带降雨测量任务(Tropical Rainfall Measuring Mission,TRMM)降雨数据对地下水储量变化规律进行分析。结果表明,安徽省地下水储量在2011年和2014年前后发生较大变化,在2003—2011年的变化率为0.37 cm/a,2011—2014年的下降速率为-0.2 cm/a,2014—2016年的增长速率为1.9 cm/a;进一步与降雨数据关联,发现降雨量是影响安徽省地下水储量年际变化和季节性变化的主要因素。在空间上,安徽省呈现自东北向西南逐渐缓和的趋势,最大亏损出现在皖北地区,为-7.52 mm/a,在西南地区的最大盈余达到8.38 mm/a。

利用改进的PnMl方法处理GRACE南北条带误差

GRACE无约束月时变重力场球谐系数模型的反演结果存在明显的南北条带误差。为此,提出一种改进方法,通过对PnMl方法未作处理的高阶系数进行分层多项式拟合,以进一步减少条带误差,并分析其在空域、频域和时域的性能。结果表明,相比于PnMl(P4M6)方法,改进方法可进一步减少30°S~30°N区域的残余条带误差,抑制50阶后信号阶方差的异常抬升,减少质量变化时间序列中的异常峰值。此外,采用信噪比指标和广义三角帽方法对改进方法进行定量评估。结果表明,CSR、GFZ、JPL发布的3种重力场模型经改进方法处理后均达到最优信噪比,分别为1.77、1.35和1.39;其结果的不确定性水平较P4M6方法分别降低20.50 mm、36.40 mm和19.61 mm。

基于GRACE重力卫星与SPEI的云南干旱监测

针对云南省干旱多发、旱灾严重的特点,选取1981年1月-2020年6月长时间序列的历史时期典型水文干旱年及干旱事件,探索GRACE卫星反演数据在监测云南地区干旱方面的适用性,旨在提出解决无资料或少资料地区干旱监测困难的新方法。研究基于GRACE重力卫星数据反演得到云南省滇中、滇东北、滇东南、滇西南、滇西北5个分区月均储水量变化量,计算各分区的旱涝指标-相对储水量指数,利用相对储水量指数对云南省各分区干旱情况进行分析,并从月时间尺度上对比了相对储水量指数和标准降水蒸散指数SPEI3的干旱分析结论。研究结果表明:基于GRACE重力卫星数据反演构建的相对储水量指数在典型水文干旱年内的监测结果与实际干旱情况基本一致,其在滇中地区的适用性最佳,对于春季干旱的监测精度优于其他季节,反演数据能够一定程度上反映云南省不同地区、不同季节干旱程度;利用SPEI3对云南全省以及不同分区的旱情进行监测,结果与统计年鉴记载干旱事件较为吻合,其在滇东南地区的监测精度优于其他分区,在夏、冬两季精度优于春季;GRACE和SPEI3都较好地捕捉到了历史时期的典型干旱年及干旱事件,在选取的24场典型干旱事件中各分区的最高吻合率均达到了15/24;总体上两种指数在各分区漏报率均维持在较低水平,最高不超过1/3,其中SPEI3相较于GRACE更不易出现漏报的情况,其最低漏报率仅为1/8,两种指数在全省及各分区的旱情监测方面均表现出较好的适用性。

GRACE评分导航分层护理对老年冠心病PCI患者心脏功能与不良心血管事件的影响

目的探讨全球急性冠状动脉时间注册(GRACE)评分导航分层护理对老年冠心病经皮冠状动脉介入治疗(PCI)患者心功能与不良心血管事件的影响。方法选取2022年5月-2023年5月我院行PCI治疗的老年冠心病患者120例,按随机数字表法分为对照组和观察组,各60例。对照组实施常规护理,观察组实施GRACE评分导航分层护理。比较两组心脏功能、不良心血管事件发生情况、心理状态及生活质量。结果观察组护理后左室射血分数(LVEF)高于对照组,左室舒张末内径(LVDd)、左心收缩末内径(LVDs)小于对照组(P<0.05);观察组不良心血管事件发生率低于对照组(P<0.05);观察组护理后慢性病自我效能感量表(SECD6)、Herth希望量表(HHI)评分高于对照组(P<0.05);观察组护理后中国心血管病人生活质量评定问卷(CQQC)评分高于对照组(P<0.05)。结论GRACE评分导航分层护理应用于老年冠心病PCI患者中可有效提升心脏功能,减少不良心血管事件发生,改善患者心理状态,提高生活质量。

基于GRACE评分的分级护理对心脏介入术后患者中的应用价值

目的:探讨基于GRACE评分的分级护理对心脏介入术后患者心功能、疼痛程度、心理状态、心脏不良事件的影响。方法:纳入我院2020年6月—2022年3月拟行心脏介入治疗的患者98例,根据护理方案不同,分为常规护理组(49例)和分级护理组(49例),常规护理组实施常规护理干预,分级护理组在常规护理的基础上实施基于GRACE评分的分级护理。干预后,比较两组心功能指标[左室舒张末期内径(LVDD)、左室射血分数(LVEF)]、疼痛程度[视觉模拟法(VAS)]、心理状态[焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)]、心脏不良事件及护理满意度。结果:干预后(出院时),分级护理组SAS、SDS、VAS评分低于常规护理组,护理满意度高于常规护理组(P<0.05);干预3个月后,分级护理组LVDD低于常规护理组,LVEF高于常规护理组(P<0.05);随访3个月,分级护理组心脏不良事件总发生率低于常规护理组(P<0.05)。结论:基于GRACE评分的分级护理能降低心脏介入患者心脏不良事件,减轻其心理应激及疼痛程度,有助于促进患者心功能恢复,提高护理满意度。

GRACE评分及血清CKMB、CTnI、Mb在急诊胸痛患者急诊科危险分层及短期预后评估中的应用

目的探讨全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分及血清肌酸激酶同工酶(CKMB)、肌钙蛋白I(CTnI)、肌红蛋白(Mb)在急诊胸痛患者急诊科危险分层及短期预后评估的应用价值。方法回顾性收集2020年8月—2023年8月成都医学院第二附属医院收治的110例急诊胸痛患者的临床资料。根据30 d内是否发生主要心血管不良事件(MACE)进行分组,MACE组(21例)和非MACE组(89例)。比较两组患者GRACE评分及CKMB、CTnI、Mb水平,分析GRACE评分及CKMB、CTnI、Mb水平与急诊胸痛患者发生MACE的关系及预测效能。结果高危患者为23例(20.91%),中危患者为48例(43.64%),低危患者为39例(35.45%)。不同危险分层患者CKMB、CTnI和Mb水平存在显著差异,高危组高于中危组,中危组高于低危组,且差异均有统计学意义(P<0.05)。MACE组患者GRACE评分、CKMB水平显著高于非MACE组(P<0.05)。logistic回归分析结果显示,GRACE评分增大、CKMB水平升高是急性胸痛患者发生MACE的独立危险因素(P<0.05)。Pearson法分析结果显示,GRACE评分、CKMB水平与急性胸痛患者发生MACE呈明显正相关(P<0.05)。GRACE评分、CKMB水平预测急性胸痛患者发生MACE的曲线下面积(AUC)分别为0.777、0.862,联合预测因子AUC为0.950,敏感度为80.95%,特异度为95.51%,联合预测因子AUC显著高于单独指标(Z=4.169、7.269,P<0.001、<0.001)。结论GRACE评分及血清中CKMB、CTnI、Mb可用于急诊胸痛患者危险分层。GRACE评分、CKMB水平与急诊胸痛患者发生MACE密切相关,可用于评估其短期预后,二者联合可提高预测效能。

GRACE评分联合WMR对STEMI患者急诊PCI术后发生院内MACE的预测价值

目的 探讨全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分联合白细胞(WBC)计数与平均血小板体积比(WMR)对急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者急诊经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后发生院内主要不良心血管事件(MACE)的预测价值。方法 回顾性分析2021年1月至2022年3月于襄阳市中心医院接受急诊PCI治疗的349例STEMI患者临床资料。根据院内MACE发生情况,将患者分为MACE组(n=47)和非MACE组(n=302)。比较不同分组患者的临床资料,采用Cox回归分析STEMI患者PCI术后发生院内MACE的危险因素,采用ROC曲线分析评估GRACE评分联合WMR对STEMI患者PCI术后发生院内MACE的预测价值。结果 与非MACE组相比,MACE组年龄较大,收缩压、舒张压和左心室射血分数(LVEF)较低;心率、Killip分级≥Ⅱ的比率、GRACE评分、WBC、WMR、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、空腹血糖(FPG)、肌酐(Cr)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)和肌酸激酶MB同工酶(CK-MB)较高,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Cox回归分析结果显示,较高的GRACE评分和WMR是促进STEMI患者发生院内MACE的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,GRACE评分和WMR均能有效预测STEMI患者PCI术后发生院内MACE(P<0.05),且两者联合的预测效能更优[AUC(95%CI)=0.824(0.750~0.897),P<0.001],灵敏度和特异度分别为74.50%、80.50%。结论 GRACE评分联合WMR对STEMI患者PCI术后发生院内MACE具有良好的预测价值,有助于临床工作者进行更精准的风险分层和治疗决策制定。