基于GRACE风险评分模型的NSTE-ACS患者分级护理方案的构建

目的基于全球急性冠状动脉事件登记(GRACE)风险评分模型构建非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)患者分级护理方案,为临床NSTE-ACS患者护理提供依据。方法检索2013年1月1日至2018年9月30日PubMed、万方医学网、中国知网、维普资讯中文期刊服务平台等数据库中有关NSTE-ACS分级护理的文献。对相关文献进行详细分析,并召集专家开展小组讨论,构建NSTE-ACS患者分级护理草案。运用德尔菲法对专家进行2轮函询,根据专家函询结果对项目进行筛选,最终确定NSTE-ACS患者分级护理方案。结果函询了15名专家,第1轮有效回复率为100.00%,第2轮有效问卷14份,有效回收率为93.33%。2轮函询后各条目的变异系数为0.12~0.25,肯德尔和谐系数为0.265,差异有统计学意义(P<0.05),重要性赋值为4.11~5.00分,最终形成基于GRACE风险评分模型的分级护理方案,包括3个一级指标,21个二级指标。结论构建的NSTE-ACS患者分级护理方案科学、可靠,可为临床实践提供指导。

老年食管癌手术医院感染风险预测评分模型的构建与验证

目的探讨老年食管癌患者术后医院感染危险因素并构建术后医院感染风险评分预测模型,为预防老年食管癌患者术后感染提供参考依据。方法选取2019年5月至2021年5月行手术治疗老年食管癌患者236例,根据术后医院感染情况分为感染组、未感染组,通过多因素logistic回归分析老年食管癌术后感染危险因素并根据回归系数对所得危险因素赋值建立术后医院感染风险预测评分模型,使用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、Hosmer-Lemeshow检验评估该模型的预测效能(区分度和拟合度)。结果236例老年食管癌患者术后医院感染50例,术后医院感染发生率为21.19%。糖尿病、术前中性粒细胞水平≥75%、留置胸腔引流管时间≥8 d为老年食管癌患者术后医院感染危险因素,风险预测评分模型ROC曲线下面积为0.929,Hosmer-Lemeshow检验P=0.236。结论根据老年食管癌患者术后医院感染危险因素建立的预测评分模型对术后医院感染有较高的预测风险价值,便于快速识别术后医院感染高风险人群。

营养炎症风险评分及其列线图模型对老年心力衰竭患者30天死亡率的预测价值

目的:心力衰竭(heart failure,HF)是住院患者死亡的重要原因。本研究旨在探究营养炎症风险评分(nutrition-inflammation risk score,NIRS)及其列线图模型对老年心力衰竭患者30d死亡率的预测价值。方法:本研究回顾性分析2018年1月至2020年6月,青岛市胶州中心医院收治的老年HF患者。根据患者30d的存活情况,分为死亡组和存活组。采用单因素分析和多因素Logistic回归构建NIRS和死亡预测模型。采用ROC分析、校准曲线和决策曲线评估老年HF患者死亡预测列线图模型的预测能力、校准能力和临床净获益。结果:本研究共纳入797例老年HF患者,164例(20.6%)老年HF患者在30d内死亡。NIRS由预后营养指数(prognosis nutrition index,PNI)、HGB-白蛋白-淋巴细胞-血小板(hemoglobin,albumin,lymphocyte,platelet,HALP)评分、单核细胞-高密度脂蛋白比值(monocyte to high density lipoprotein ratio,MHR)和CRP-白蛋白比值(C-reaction protein to albumin ratio,CAR)组成。多因素Logstic回归结果表明,NIRS(OR=11.867,95%CI:7.681~18.333,P<0.001)、高血压(OR=1.935,95%CI:1.18~3.175,P<0.001)和慢性阻塞性肺疾病(OR=4.306,95%CI:2.611~7.1,P<0.001)是老年HF患者30d死亡的危险因素。此外,老年HF患者30d死亡列线图模型ACU为0.855;校准曲线显示该模型预测概率与实际概率基本吻合;决策曲线显示该模型净获益良好。结论:INRS是老年HF患者30d死亡的独立预测因素。此外,老年HF患者30d死亡列线图模型可个体化预测老年HF患者30d内的死亡风险,帮助临床医生早期识别死亡高风险个体。

CCTA风险预测模型分析冠状动脉钙化评分及评估冠心病风险的研究

目的 计算冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查获得的冠状动脉钙化积分(CACs),并与冠状动脉钙化(CAC)的影响因素相结合,用机器学习(ML)分析预测冠心病(CHD)的概率。方法选择医院收治的疑似冠心病CCTA检查资料,量化CAC程度,基于CACs和临床相关因素评估冠心病的危险性。结果在5个最大似然模型中,RF的准确度(78.96%)、敏感度(SN)(93.86%)、特异度(51.13%)、马太相关系数(Mcc)(0.5192)表现最好,同时也具有最佳AUC面积(0.8375),远远优于其他4个ML模型。结论计算机ML模型分析证实了CACs在预测冠心病发生中的重要性,特别是突出的RF模型。

基于Khorana评分构建老年肺癌患者静脉血栓栓塞症风险预测模型

目的:构建基于Khorana评分的老年肺癌患者静脉血栓栓塞症(VTE)风险预测模型并验证。方法:采用便利抽样法选取2022年1月至2023年6月湖北省麻城市第二人民医院收治的198例老年肺癌患者,根据是否发生VTE将患者分为VTE组和未发生VTE组,收集两组患者资料,分析发生VTE的独立危险因素,并构建风险预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线进行验证。结果:本组发生静脉血栓栓塞症的患者有40例,静脉血栓栓塞症发生率为20.20%。单因素和多因素分析结果显示,体质量指数(OR=3.637,95%CI:1.133~11.679)、卧床时间(OR=4.841,95%CI:1.485~15.780)、白细胞计数(OR=2.940,95%CI:1.723~5.015)、血红蛋白水平(OR=0.944,95%CI:0.895~0.995)、D-二聚体水平(OR=12.630,95%CI:3.505~45.508)、血栓调节蛋白水平(OR=1.575,95%CI:1.204~2.060)均是老年肺癌患者发生VTE的独立影响因素(P值均<0.05)。根据多因素分析结果构建预测模型,模型公式为:Logit(P)=-12.969+1.291×(BMI)+1.577×(卧床时间)+1.078×(WBC)-0.058×(Hb)+2.536×(D-D)+0.454×(TM),模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.948(95%CI:0.916~0.980,P<0.05),敏感度为0.875,特异度为0.873。结论:本研究构建的基于Khorana评分的预测老年肺癌患者发生VTE的风险预测模型具有良好的预测效能,可为临床识别高风险VTE老年肺癌患者提供参考。

首发缺血性脑卒中患者1年复发风险评分模型构建与验证

目的 基于临床-影像学特征,构建和验证首发缺血性脑卒中患者1年复发模型。方法 收集2018年3月至2021年3月283例首发缺血性脑卒中患者的临床及影像学资料,随访1年,追踪复发情况。至随访结束,采用随机化分组,按照6:4比例,将60%患者列为训练组,40%列为验证组。根据训练组多因素COX分析结果建立复发风险评分模型,应用ROC曲线评估模型效能、计算风险分层。采用验证组数据对模型进行验证。结果 多因素COX分析显示,吸烟/被动吸烟、卒中家族史、三级高血压、CSVD总负荷评分>2分是患者1年复发风险的独立影响因素(P<0.05)。将上述4个变量的回归系数比值取整,构建复发风险评分模型,其中吸烟/被动吸烟、卒中家族史、三级高血压、CSVD总负荷评分>2分风险分值依次为1分、1分、1分、2分。结果显示,该模型在训练组、验证组中的ROC曲线下面积分别为0.798(95%CI:0.730~0.856)和0.744(95%CI:0.653~0.821),其中风险评分≥3分为复发高风险人群。Log-rank检验显示,高风险组患者累积复发率高于低风险组(P<0.001)。结论 基于吸烟/被动吸烟、卒中家族史、三级高血压、CSVD总负荷评分>2分构建的复发风险评分模型预测价值较高,有助于指导临床实践。

严重多发外伤患者并发脓毒症的危险因素及风险预测模型构建

目的分析严重多发外伤患者并发脓毒症的危险因素,并建立风险预测模型。方法收集南阳市第一人民医院2021年1月至2022年12月收治的120例严重多发外伤患者临床资料进行回顾性分析,依据是否并发脓毒症分为脓毒症组41例与非脓毒症组79例。采用logistic回归分析影响严重多发外伤患者并发脓毒症的危险因素,依据回归分析结果构建风险预测模型,并计算一致性指数(C-index)判断模型区分度。结果脓毒症组年龄、中性粒细胞与淋巴细胞计数比值(NLR)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、创伤严重程度评分(ISS)、序贯器官衰竭(SOFA)评分均大于非脓毒症组,机械通气患者占比高于非脓毒症组,差异有统计学意义(P<0.05);经logistic回归分析显示,NLR、APTT、ISS评分为严重多发外伤患者并发脓毒症的独立危险因素(OR>1,P<0.05);绘制列线图构建严重多发外伤患者并发脓毒症的风险预测模型,验证模型区分度显示C-index值=0.908,区分度良好;绘制标准曲线显示,校准曲线和Y-X直线紧密贴合,模型准确度良好。结论NLR、APTT、ISS评分为严重多发外伤患者并发脓毒症的危险因素,基于上述因素构建的风险预测模型对严重多发外伤患者并发脓毒症具有较高预测价值。

基于TGF-β相关基因构建并验证子宫内膜癌风险预后模型

目的:探索基于TGF-β相关基因的子宫内膜癌(EC)预后模型,用于精准评估EC患者的预后。方法:从TCGA数据库下载EC患者的基因表达谱数据和临床资料。筛选EC和正常组织差异表达的TGF-β相关基因。采用单因素回归分析筛选EC预后相关基因。将TCGA整体人群按1∶1分成训练集和验证集。对训练集人群进行多因素Cox回归分析构建风险预后模型,利用生存分析、ROC曲线等在验证集和整个队列中验证预后模型的预测准确性。分析临床特征与模型之间的相关性,并基于TGF-β相关基因预后模型和独立预后的临床特征因素建立Nomogram图。在体外验证BMPR1B对EC生物学功能的影响。结果:构建并验证了6个TGF-β相关基因(PPP2R1B、GDF7、E2F5、BMPR1B、GDF6、TNF)的EC预后模型。K-M曲线分析提示,高风险评分患者较低风险评分患者预后更差。ROC曲线分析提示,该预后模型对于预测患者1、3、5年生存率具有较好的准确性。GESA富集分析显示,与低风险患者相比,高风险患者在细胞周期、DNA复制等方面作用显著。基于TGF-β相关基因和临床特征因素构建了Nomogram图,校准曲线评估其预测准确性较好。敲低BMPR1B表达可显著抑制EC的增殖、迁移和侵袭。结论:本研究构建并验证了一种基于TGF-β相关基因的EC患者预后模型,该模型可用于准确预测EC患者的预后,并基于独立预后因素构建Nomogram图,有助于协助临床医生准确判断患者预后并做出最佳临床决策。BMPR1B是EC的潜在治疗靶点。

快速Pitt菌血症评分联合乳酸预测急性下呼吸道感染患者的死亡风险

目的分析快速皮特菌血症(qPitt)评分联合急诊常用指标是否可作为急性下呼吸道感染患者28 d死亡风险的预测因素。方法以2018年7月1日至2023年12月31日收治于首都医科大学附属北京朝阳医院急诊科的急性下呼吸道感染患者为研究对象,以入院后28 d死亡为终点,将研究对象分为存活组和死亡组。使用单因素分析比较两组qPitt评分和临床指标的差异,并通过Logistic回归筛选影响急性下呼吸道感染患者28 d死亡的独立相关因素,建立联合预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线评价独立相关因素及联合变量预测模型对急性下呼吸道感染患者28 d死亡的预测价值。结果共纳入患者696例,其中28 d存活组445例(63.9%)和28 d死亡组251例(36.1%)。死亡组年龄、降钙素原、D-二聚体、血乳酸(lactate,LAC)、血肌酐(SCr)及qPitt评分均高于存活组(均P<0.05),淋巴细胞计数和血小板计数均低于存活组(均P<0.05)。Logistic回归分析得出LAC(OR=1.258,95%CI 1.143~1.384,P<0.001)、年龄(OR=1.021,95%CI 1.008~1.034,P=0.001)及qPitt评分(OR=1.923,95%CI 1.597~2.317,P<0.001)是预测急性下呼吸道感染患者28 d死亡风险的独立因素。年龄、LAC与qPitt评分联合变量预测模型的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.746(95%CI 0.708~0.784),高于LAC(AUC=0.692,95%CI 0.650~0.733)和qPitt评分(AUC=0.702,95%CI 0.660~0.743),且其预测效能优于单独应用LAC(Z=2.888,P=0.004)和qPitt评分(Z=3.850,P<0.001)。结论qPitt评分和LAC是急性下呼吸道感染患者死亡的独立危险因素,二者与年龄构建的联合变量预测模型可有效预测28 d死亡风险。

比较4种不同血栓评分模型对产褥期静脉血栓栓塞症风险的预测价值

目的 比较4种不同血栓风险评分模型对产褥期静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的预测价值。方法 通过医院电子病史系统检索2017年8月至2022年12月在同济大学附属上海市第一妇婴保健院分娩后发生VTE的产妇并进行回顾研究,纳入255例VTE产妇(病例组),并按照1∶3的比例随机选取765例同期分娩但未发生VTE的产妇(对照组)。分别采用Caprini评分、RCOG指南、昆士兰指南和上海市专家共识等4种VTE风险评分模型对2组患者进行评分及风险分类,绘制ROC曲线以评估不同模型对产褥期VTE的预测价值。分析VTE产妇在4种评分模型中的风险等级和累计风险评分的分布情况。结果 2组产妇比较显示,病例组的年龄、体重指数以及双胎妊娠、剖宫产、早产和子痫前期的发生比例均显著高于对照组(P<0.001)。4种评分模型Caprini评分、RCOG指南、昆士兰指南和上海市专家共识的AUC分别为0.676、0.763、0.782和0.767,差异有统计学意义(P<0.05)。按照风险分级进行比较,昆士兰指南可以将更多的VTE产妇筛选至高风险组。结论 RCOG指南、昆士兰指南和上海市专家共识等3种VTE风险评分模型的预测价值均高于Caprini评分,适用于产褥期VTE的预测评估,其中以昆士兰指南的准确度最高。

老年脓毒症患者住院期间死亡风险预测模型的建立与验证

目的建立并验证可预测老年脓毒症患者住院死亡风险的模型。方法回顾性纳入2019年1月—2022年12月哈尔滨医科大学附属第一医院重症医学科住院治疗的238例脓毒症患者,以住院期间转归情况为主要结局指标,分为死亡组68例(28.57%)和生存组170例(71.43%)。采用多因素Logistic回归法筛选脓毒症患者住院死亡的独立危险因素,并根据影响因素构建预测脓毒症患者住院死亡风险的模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线对预测模型的性能进行评定,结果以曲线下面积(AUC)表示;基于2016年1月—2018年12月的176例脓毒症患者的临床资料进行外部验证。结果单因素分析显示,与生存组比较,死亡组年龄>70岁的比率、急性肾损伤(AKI)Ⅲ期比率及红细胞分布宽度(RDW)、纤维蛋白原、乳酸、血肌酐、英国早期预警评分(NEWS)、快速序贯器官衰竭评分(qSOFA)升高,氧合指数、白蛋白降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>70岁(OR=1.426,95%CI:1.055~1.928)、乳酸>6 mmol/L(OR=1.436,95%CI:1.105~1.867)、RDW>16%(OR=1.354,95%CI:1.080~1.698)、AKIⅢ期(OR=1.982,95%CI:1.407~2.791)、qSOFA>2分(OR=1.853,95%CI:1.255~2.738)是脓毒症患者住院期间死亡的独立危险因素(P<0.05)。根据回归分析结果,建立脓毒症患者死亡风险方程,一致性指数(Cindex)=-1.694+0.355×年龄+0.303×RDW+0.362×乳酸+0.684×AKIⅢ期+0.617×qSOFA。ROC曲线显示,内部验证时Cindex预测脓毒症患者住院期间死亡的AUC为0.882(95%CI:0.834~0.929),灵敏度为83.82%,特异度为77.06%;外部验证时Cindex预测脓毒症患者住院期间死亡的AUC为0.823(95%CI:0.757~0.889),灵敏度为74.13%,特异度为81.36%。结论年龄、乳酸、RDW、AKI分期、qSOFA与老年脓毒症死亡风险具有相关性,基于这些参数构建的模型可能有助于预测老年脓毒症住院期间全因死亡风险。

儿童重症腺病毒肺炎风险预测评分模型的构建及效果验证

目的构建儿童重症腺病毒肺炎风险预测评分模型并验证其效果。方法回顾性选取2010年1月至2019年12月在江西省儿童医院住院的1046例腺病毒肺炎患儿作为研究对象,根据病情分为重症组和非重症组,运用logistic回归分析重症腺病毒肺炎的风险因素并建立风险预测评分模型,采用受试者工作曲线和Hosmer-Lemeshow检验对该模型进行效果验证。结果共有年龄<18.5个月(1分)、患基础病(1分)、热程>6.5 d(3分)、血红蛋白<84.5 g/L(1分)、丙氨酸氨基转移酶>113.5 U/L(1分)、混合细菌感染(2分)6个因素纳入重症腺病毒肺炎风险评分模型。该模型的最佳临界值为3分,曲线下面积为0.862,Hosmer-Lemeshow检验显示模型预测值和实际观测值间的一致度较好(P=0.937)。该模型的灵敏度、特异度、准确率分别为92.2%、77.1%、86.8%。结论构建的重症腺病毒肺炎风险评分模型具有较好的预测价值,可为重症腺病毒肺炎的防控提供参考。

多基因风险评分用于结直肠癌风险预测的研究进展

结直肠癌是全球最为常见的消化系统恶性肿瘤,其发生、发展过程受到遗传和环境因素共同作用。多基因风险评分可汇总多个遗传易感位点的效应,提升疾病风险的预测能力。本文就国内外结合多基因风险评分的结直肠癌风险预测模型研究进展作一综述,为优化结直肠癌人群风险识别策略,制定公共卫生综合防控政策提供参考和证据。

随机森林模型预测老年膀胱癌患者术后下肢深静脉血栓发生风险及预警措施

目的探讨随机森林模型预测老年膀胱癌患者术后下肢深静脉血栓(DVT)发生风险及预警措施。方法选取2019年6月—2022年6月我院收治的282例老年膀胱癌患者,按照7∶3比例分为训练组(n=197)和内部验证组(n=85),统计两组下肢DVT发生率及一般临床资料,训练组基于随机森林模型结果构建下肢DVT风险预警模型,并行内外部验证。结果282例老年膀胱癌患者下肢DVT发生率为15.10%(42/278)。训练组和内部验证组中,DVT阳性及阴性患者在年龄、BMI、麻醉时间、合并糖尿病、合并高脂血症、术前纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(D-D)、白蛋白(ALB)水平及Caprini风险评估模型(RAM)评分、术后卧床时间比较差异有统计学意义(均P<0.05);确认属性重要性评分前8变量纳入随机森林模型算法中建立下肢DVT风险预警模型,变量重要性评分依次为术前D-D、术前FIB、术前ALB、术前RAM评分、年龄、合并糖尿病、术后卧床时间、合并高脂血症,随机森林模型预测效能为0.933,经外部验证显示模型预测结果与实际结果具有较高一致性。结论随机森林模型对老年膀胱癌患者术后下肢DVT具有较好的预测能力,综合考虑年龄、合并糖尿病、术后卧床时间、合并高脂血症及术前D-D、FIB、ALB与RAM评分等因素有利于预防下肢DVT发生,具有临床指导意义。

基于Meta分析构建早产儿母亲泌乳建立风险预测评分模型

目的构建并验证早产儿母亲泌乳建立风险预测评分模型,为早期识别早产母亲泌乳建立危险人群提供借鉴。方法运用Meta分析早产母亲泌乳建立的危险因素,以各危险因素综合危险度的自然对数为系数,以早产母亲泌乳建立失败发生率与未发生率比值的自然对数为模型的系数,建立模型;再根据各危险因素的系数对风险因素进行赋分,构建风险预测评分模型。收集2022年3—9月112例早产儿母亲资料,分析该风险预测评分模型的预测性能。结果早产母亲泌乳建立模型Logit(P)=-0.072+0.389×是否年龄≥30岁+0.452×是否合并妊娠期高血压疾病+1.008×是否合并妊娠期糖尿病+0.434×是否产后抑郁+0.538×是否泌乳II期启动延迟+0.607×是否每日挤奶频次<8次+0.515×是否开奶时间≥6 h+0.445×是否每日睡眠时间<8 h;模型ROC曲线下面积为0.900(95%CI:0.841~0.958),约登指数为0.717,临界值为2.070,概率值为88.8%,敏感度为0.889,特异度为0.828。早产母亲泌乳建立风险预测评分模型验证结果显示,得分为0~113分,评分>55.5分为高危人群,ROC曲线下面积为0.900(95%CI:0.842~0.958),约登指数为0.717,敏感度为0.889,特异性为0.828,阳性预测值为82.8%,阴性预测值为88.9%,总体预测准确率为93.1%。结论基于Meta分析构建的早产母亲泌乳建立风险预测评分模型有较好的预测效能,且临床使用便捷,可用于筛查早产母亲泌乳建立危险人群。

急诊创伤并发创伤性凝血病患者预后的风险预测模型构建与验证

目的探究急诊创伤并发创伤性凝血病(TIC)患者预后的影响因素,并构建风险预测模型。方法本研究为回顾性研究,收集2021年1月至2023年12月医院收治的246例急性创伤并发TIC患者临床资料,根据7∶3比例将患者分为训练集(n=172)和验证集(n=74),比较患者临床资料,以明确两组的可比性。训练集患者根据28 d内存活情况分为死亡组(n=60)和存活组(n=112),比较两组临床资料,将差异有统计学意义的变量进行Cox回归分析,得到急诊创伤并发TIC患者预后的可能影响因素,基于Cox回归分析结果构建急诊创伤并发TIC患者预后的风险预测模型,并对模型预测效能进行内部验证。结果训练集和验证集患者临床资料差异无统计学意义(P>0.05)。训练集中死亡组患者入院时损伤严重程度(ISS)评分≥25分、确诊TIC时低体温、未使用氨甲环酸治疗占比高于存活组,外周血血小板、血浆纤维蛋白原水平低于存活组,血清C-反应蛋白、血浆乳酸水平高于存活组,差异有统计学意义(均P<0.05)。Cox回归分析结果显示,入院时ISS评分≥25分、确诊TIC时低体温、血浆纤维蛋白原水平低、血浆乳酸水平高均可能为急诊创伤并发TIC患者死亡的独立危险因素(P<0.05)。绘制决策曲线发现,基于急诊创伤并发TIC患者预后影响因素构建风险预测模型,风险阈值在0.00~1.00范围内,模型临床净获益率始终大于0,最大净获益率为0.332;绘制列线图将风险预测模型可视化,结果显示,模型预测急诊创伤并发TIC患者死亡的C-index为0.820(95%CI 0.776~0.864),模型辨别度良好;校准曲线趋近于理想曲线,提示模型预测概率与实际概率具有良好的一致性;内部验证结果显示,预测模型预测急诊创伤并发TIC患者死亡的曲线下面积为0.958(95%CI 0.918~0.999),已建立的预测模型在验证集同样具有良好的预测效能。结论入院时ISS评分、确诊TIC时低体温情况、血浆纤维蛋白原、血浆乳酸均可能是急诊创伤并发TIC患者预后(生存状况)的影响因素,基于上述因素构建的风险预测模型对患者死亡风险有较好的预测价值。

抗中性粒细胞胞质抗体相关肾炎肾脏风险评分模型研究进展

抗中性粒细胞胞质抗体相关肾炎(AAGN)是由抗中性粒细胞胞质抗体(ANCA)介导的,病理以寡免疫复合物性坏死性新月体肾炎为特征的一组疾病,临床常表现为急进性肾小球肾炎,部分患者可快速进展至终末期肾病。及时、准确识别患者预后危险因素,对于指导临床医生治疗方案的决策、提高患者预后极为重要。最新研究提出AAGN肾脏风险评分(ARRS)模型,通过纳入正常肾小球比例,肾小管萎缩/间质纤维化比例及就诊时估算的肾小球滤过率水平建立了AAGN患者肾脏预后预测模型。本文就该预测模型的研究进展做一综述。

肾透明细胞癌炎症相关基因预后风险评分模型的建立及验证

目的探讨炎症相关基因对肾透明细胞癌(ccRCC)预后的预测价值。方法应用TCGA数据库建立ccRCC炎症相关基因的预后风险评分模型,并验证其对ccRCC预后的预测作用。结果筛选出对ccRCC具有独立预后价值的炎症差异表达基因(DEGs),并构建预后模型风险评分。生存分析结果显示,风险评分越高,ccRCC生存期越短,预后越差。验证该风险评分具有良好且稳定的独立预后价值,并进行基因集富集分析(GSEA)。高风险组ccRCC免疫检查点的表达水平高于低风险组,且肿瘤纯度较低,异质性较大。结论本研究初步揭示炎症基因在ccRCC中的作用,并提供一个预后风险评分模型,可以较好预测ccRCC的预后。

基于TCGA和ICGC数据库的肝细胞癌血管生成相关基因预后风险模型的建立

目的:基于血管生成相关基因(Angiogenesis-related genes,ARGs)构建肝细胞癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)患者预后风险模型,为肝癌的预后和治疗提供策略。方法:从TGGA数据库下载50例正常肝组织和374例HCC组织样本的表达谱和对应的临床信息,同时从ICGC数据库下载48例正常肝组织和294例HCC组织样本的表达谱和临床信息。从Harmonizome和MSigDB数据库共收集到225个ARGs作为基因集,DESeq2包筛选出差异表达基因(Differential expression genes,DEGs)。利用单因素Cox回归分析确定对患者生存预后相关基因构建预后风险模型并应用ROC曲线评估模型对于HCC患者预后的预测能力。结果:从Harmonizome和MSigDB数据库的相关通路中共筛选出225个ARGs,其中137个ARGs在TCGA-LIHC和ICGC-LIHC数据集中均表达。对2个数据集ARGs进行单因素Cox回归分析,得到11个预后相关基因(F7、NARS、EMCN、SLCO^(2)A1、EGF、ITGAV、KDR、PTPRB、SPP1、ANGPT2、BIRC5),高风险组患者的OS明显低于低风险组(P<0.05)。在TCGA-LIHC数据集和ICGC-LIHC数据集中,11个预后相关基因均与肝癌患者的预后相关(P<0.05),其中ANGPT2、BIRC5、EGF、ITGAV、SPP1和NARS高表达者预后更差,SLCO^(2)A1、EMCN、F7、KDR和PTPRB低表达者预后更差。在GSE116174中,4个预后相关基因与肝癌患者预后相关(P<0.05),其中ANGPT2、BIRC5和SPP1高表达者预后更差,SLCO^(2)A1低表达者预后更差。在GSE14520中,7个预后相关基因与肝癌患者预后相关(P<0.05),其中ANGPT2、EGF和SPP1高表达者预后更差,F7、SLCO^(2)A1、KDR和PTPRB低表达者预后更差。结论:基于TCGA和ICGC数据库筛选到11个预后相关基因,可作为肝癌研究的潜在靶点。

脑梗死后遗症期合并社区获得性肺炎患者影像学特点及预后风险评分模型的构建与验证

目的分析脑梗死后遗症期合并社区获得性肺炎(CAP)患者影像学特征,构建和验证预后风险评分模型。方法选取2018年1月至2022年3月湖州学院附属南太湖医院和2012年1月至2021年12月陆军第72集团军医院诊治的216例脑梗死后遗症期合并CAP患者,采用随机数字表法,将216例患者按照7∶3的比例分为建模组(151例)和验证组(65例)。追踪住院期间患者是否死亡,将其分为死亡组和存活组。基于建模组数据,采用单因素和多因素logistic回归模型分析脑梗死后遗症期合并CAP患者预后的影响因素;根据多因素回归方程中各指标对应的回归系数,建立风险评分模型;使用受试者操作特征曲线评价模型效能,利用验证组数据对模型进行验证。结果216例脑梗死后遗症期合并CAP患者病死率为20.37%,建模组、验证组患者病死率分别为19.21%、23.08%。CT检查显示,脑梗死后遗症期合并CAP患者肺部感染累及单肺占72.69%,累及双肺占27.31%;CT检出肺实变占12.96%,检出胸腔积液占21.30%。死亡组和存活组年龄、发病至就诊时间、脑梗死病程、糖尿病、合并多重耐药革兰氏阴性菌(MDR-GNB)感染、中量及大量胸腔积液、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、乳酸比较,差异有统计学意义(P<0.05)。脑梗死病程≥5年(OR=5.284)、糖尿病(OR=3.515)、合并MDR-GNB感染(OR=13.821)、中量及大量胸腔积液(OR=6.618)、NLR>5.85(OR=8.186)、乳酸>2.66 mmol/L(OR=4.699)是脑梗死后遗症期合并CAP患者预后的影响因素(P<0.05)。构建的风险评分模型在建模组和验证组中的曲线下面积分别为0.804(95%CI:0.731~0.864)、0.821(95%CI:0.706~0.905)。≥5分为死亡高风险人群。结论本研究构建的风险评分模型对于评估脑梗死后遗症期合并CAP患者预后具有良好的预测能力。