基于GRACH-MIDAS模型的地缘政治不确定性对国际稀土价格波动影响的理论与政策研究

地缘政治是影响国际稀土价格的因素之一,稀土的战略意义被拔高到一个新的层面,我国虽然稀土资源存储量与稀土商品出口量位居世界第一,但是在世界稀土定价方面并无绝对话语权。基于此背景,本文采用GRACH-MIDAS模型,分解波动率为低频地缘政治风险系数与高频经济变量,构造综合混频数据抽样的广义自回归条件异方差(GRACH-MIDAS)模型,精准测度地缘政治不确定性对稀土价格波动的影响。

股指期货对现货市场的信息传递效应分析

本文研究了股票指数合约的交易对现货市场的影响以及股指期货是否有助于现货市场在信息传递速度与效率方面的提升。利用了GARCH模型,修正GARCH模型,TGARCH模型及极端值模型,通过对香港恒生H股指期货合约引入前后样本的实证分析发现,在期货合约未上市前,波动性干扰反应在时间上的持续性效果较持久。反之,在股价指数期货合约推出后,可以观察到波动性干扰因子的影响会更快速的反应到经济体系中,显示此时的波动过程更趋稳定。由此推论出期货交易的进行加速了信息传递的效率。亦即开放期货合约的交易,对于其标的现货市场的信息传递以及市场波动性,皆具有正面的贡献。

基于FHNN相似日聚类自适应权重的短期电力负荷组合预测

提出一种有效的组合预测新模型进行电力负荷短期预测。不同预测模型在不同情况下的预测结果和精度有所变化,因此组合预测模型的权重应随着预测情景的变化而变化。文中将原始负荷数据分为训练集、验证集和测试集3类,并选择4种单一预测模型,即自回归滑动平均(ARMA)模型、广义自回归条件异方差(GARCH)模型、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)分别进行模型预测。对于需要预测的负荷,根据历史数据,将一年的数据先按照季度分类,再分别按照月、日、小时,利用模糊神经网络(FHNN)将其聚类。根据不同单一预测模型在不同情景下的误差计算出组合权重,从而获得组合预测模型。算例分析验证了所提出的组合预测模型的有效性和精确性。

国内油价市场波动的ARCH模型分析

本文运用1997年1月-2008年8月中国国内原油(大庆)的FOB即期价格周数据,应用ARCH类模型对我国国内油价的波动率进行了研究。研究结果表明,我国国内原油价格收益率序列呈现明显的GARCH效应,国内油价波动受国际油价的冲击性较高,并呈现较长的持续性。为此我国应尽快建立现代石油市场体系,并加强石油利用率,以积极应对国际油价的变化。

中国再生资源价格长期波动特征及其对经济的影响研究

尽管再生资源在工业生产中替代原生资源的比例逐渐升高,但对再生资源价格波动的特征及对经济的影响尚缺乏研究。本文以再生铜为例,采用GRACH族模型分析发现,我国再生铜价格的波动存在一定集聚性和持续性,价格波动比较缓慢。且负向冲击对再生铜价格波动的影响比正向冲击大,存在显著的杠杆效应。此外,再生铜价波动具有显著的GARCH-M效应,即预期的风险对再生铜价格波动具有正向影响。然后采用VAR模型和脉冲响应函数等方法,引入产出、投资、消费和通货膨胀率变动等宏观经济变量,定量分析了再生资源价格波动与中国经济之间的关系。检验结果表明:再生铜价作为建筑业重要的生产资料,其价格上涨短期内促使GDP增长,但长期则抑制投资,最终可能影响GDP增长并提高通货膨胀率,即再生铜价格上涨对国家经济发展有不利影响。本文的实证结果揭示出,对中国经济的影响而言,废旧金属价格的变动只是某种表象,经济增长和通货膨胀率变动的背后是更为复杂的原因,问题的实质是以固定投资拉动经济增长的发展模式和部分地区对房地产业过度依赖的产业结构的变化等对中国经济产生的根本性的影响。

人民币汇率预测及方法选择--基于ARIMA与GARCH模型

自2005年7月人民币汇率改革以来,人民币持续升值,已影响到经济生活的各个方面,正确分析与预测汇价及其波动对各经济主体金融政策与投融资决策的制定有着十分重要的意义。本文选取国内外学者较为认同的ARIMA和GARCH模型对人民币美元汇率建模,并对其预测误差进行分析,结果表明在对人民币兑美元中间价的预测中,GARCH模型预测相对ARIMA模型更优。

基于GARCH模型的IGBT寿命预测

绝缘栅双极晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)在新能源并网、电力传输等领域中得到了广泛应用,其可靠性引起了人们关注和重视。针对IGBT模块的可靠性分析和剩余使用寿命问题,文中提出一种利用加速老化数据对IGBT模块老化模型建立方法,并利用建立的老化模型对IGBT模块的剩余使用寿命进行预测。首先介绍IGBT的失效机理,结合现有的加速老化数据,确定的以集电极-发射极通态压降作为剩余使用寿命预测依据。建立基于GARCH模型的IGBT老化寿命模型,通过3组IGBT模块加速老化数据对剩余寿命预测,验证所提方法的有效性。

我国上市保险公司及其投资组合的相关性实证研究——基于Copula方法

以Sklar定理为依据,先根据Copula函数的特性构造出混合Copula函数,它能更好的刻画研究对象之间的相关性,又根据时间序列的波动聚集特性,选取GRACH-(t1,1)模型来刻画边缘分布。最后,选取中国人寿股及其投资组合股,中国平安股及其投资组合股,作为实证研究对象,并根据Copula-GARCH-(t1,1)模型来计算相关性系数,从而得出我国上市保险公司股及其投资组合股的相关性。

基于VaR-GARCH模型的余额宝风险度量及其防范

余额宝的快速发展意味着互联网理财时代的到来,符合我国经济发展的需要。文章分析了余额宝的主要风险类型,并通过GARCH模型的构建计算样本基金的VaR值来直观地刻画余额宝的风险与其它货币市场基金的差异,得出余额宝的风险相对较小的结论,并在此基础上提出了相应的风险控制建议。

基于小波分析的滑动GA-BP-GRACH模型对股票的预测研究

以"平安银行"00001号股票收盘价为实证背景,基于小波分析下的滑动GA-BP-GRACH模型对该股票变化趋势进行预测研究,即:通过小波分解得到两类股票变化数据(低频、高频),并建立滑动窗口下的GA-BP神经网络对其低频数据进行预测,鉴于高频数据表现出的波动性特点,采用GRACH模型进行预测.结果显示,两类模型的预测效果均为良好.最后,再基于小波重构得到股票的最终预测数值.实验表明,所述模型在股票预测方面比传统神经网络模型更加优越,对股票变化规律刻画也有着一定的参考价值.

碳价格对股票价格溢出效应研究——基于VAR-BEKK-GARCH模型的分析

碳市场日益完善与成熟,与股票市场的联动性逐渐增强。为了探寻国内碳市场与股票市场间的价格溢出效应,基于VAR模型分析国内碳市场与股票市场间存在的格兰杰因果关系,并建立BEKK-GARCH模型进行深入分析。结果表明:湖北和深圳碳市场收益率是股票市场收益率的Granger原因;国内碳市场与股票市场间价格溢出存在显著的单向波动溢出效应;深圳碳市场和湖北碳市场碳排放权价格与沪深300指数不存在双向波动溢出效应,且湖北碳市场碳排放权价格与主要股票指数的单向波动溢出效应更加明显。基于此,应加快碳市场建设,扩大交易主体范围;发展碳排放权期货交易市场,完善碳交易价格发现功能;预防碳交易风险,适时推进碳衍生品创新发展。

人民币实际有效汇率调整及其波动率与中美贸易收支

基于1995年1月至2007年9月的月度数据,分析了人民币实际有效汇率与中美贸易收支的关系。结果显示,人民币汇率波动率增加有助于缩小中美贸易收支顺差,人民币汇率升值无论长期或是短期,都不能解决中美双边贸易收支失衡问题。美国经济增长引致的进口需求是中美贸易顺差和我国收入增长的重要原因,在当前经济形势下,要警惕美国经济下滑导致我国的出口下降,进而使我国经济出现"硬着陆"的风险。

国际大豆价格波动对中国粮食价格影响的实证研究

在中美贸易摩擦不断升级背景下,国内外大豆市场的关系,尤其是国际大豆价格波动对国内粮食市场可能产生的影响引起了全社会广泛关注。本文基于2002年1月至2017年7月粮食现货价格月度数据,分别建立VECM模型和BEKK-GRACH模型,研究国际大豆价格波动对中国粮食价格影响的传导效应和波动溢出效应。研究发现:国际大豆价格波动一方面会直接引起国内大豆价格波动,另一方面会通过引起的国内大豆价格波动,传递至国内其他粮食价格。国内外大豆价格间存在显著的协整关系,国内大豆与国内小麦、玉米、大米价格间均存在显著的协整关系;国际大豆价格对国内大豆价格有显著的单向影响,国内大豆价格与国内玉米、小麦、大米价格间有显著的双向影响;国内外大豆价格间存在显著的双向波动溢出效应,国内大豆价格波动对稻谷、玉米市场具有较强的波动溢出效应,而对小麦市场的影响较弱。