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基于GRDDL的Web2.0与语义Web融合的研究
被引量:
1
1
作者
郑亮
《福建电脑》
2010年第9期60-61,共2页
互联网的发展日新月异,新的概念技术不断的更细和覆盖。对未来互联网的发展有两个相互对立愿景:Web 2.0和语义Web。然而我们相信这两种技术是互补的,而不是竞争。语义Web可以吸取Web 2.0的社会性和互动性,而Web 2.0可以从语义Web中提取...
互联网的发展日新月异,新的概念技术不断的更细和覆盖。对未来互联网的发展有两个相互对立愿景:Web 2.0和语义Web。然而我们相信这两种技术是互补的,而不是竞争。语义Web可以吸取Web 2.0的社会性和互动性,而Web 2.0可以从语义Web中提取有用的智能信息,让所有人随时随地地联系在一起,让整个网络更加智能。本文对Web 2.0和语义Web分别进行阐述,并对两者的融合进行探讨。
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关键词
WEB2.0
语义WEB
融合
grddl
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职称材料
Web教学资源信息抽取技术研究
被引量:
2
2
作者
罗文
韩永国
《微计算机信息》
2009年第30期188-189,198,共3页
针对网上以HTML形式发布的教学资源共享性不高,提出了一种新的信息抽取模式,首先用WebLech从资料的文档头部抓取指定的信息,并生成一个规范的HTML文档,然后用GRDDL进行信息抽取并进行格式转化,并写入RDF一种结构化形式存在的资源,便于...
针对网上以HTML形式发布的教学资源共享性不高,提出了一种新的信息抽取模式,首先用WebLech从资料的文档头部抓取指定的信息,并生成一个规范的HTML文档,然后用GRDDL进行信息抽取并进行格式转化,并写入RDF一种结构化形式存在的资源,便于数据共享,并设计和实现了该方法的原型系统。
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关键词
WEB信息抽取
WEB
Lech
grddl
XSLT
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职称材料
Study on ontology-based semantic retrieval model
被引量:
1
3
作者
ZHENG Yi SONG Yu WANG Wen-hong
《通讯和计算机(中英文版)》
2009年第7期16-19,25,共5页
关键词
grddl
通信
信号处理
RDF
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职称材料
题名
基于GRDDL的Web2.0与语义Web融合的研究
被引量:
1
1
作者
郑亮
机构
江苏省南通商贸高等职业学校信息系
出处
《福建电脑》
2010年第9期60-61,共2页
文摘
互联网的发展日新月异,新的概念技术不断的更细和覆盖。对未来互联网的发展有两个相互对立愿景:Web 2.0和语义Web。然而我们相信这两种技术是互补的,而不是竞争。语义Web可以吸取Web 2.0的社会性和互动性,而Web 2.0可以从语义Web中提取有用的智能信息,让所有人随时随地地联系在一起,让整个网络更加智能。本文对Web 2.0和语义Web分别进行阐述,并对两者的融合进行探讨。
关键词
WEB2.0
语义WEB
融合
grddl
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Web教学资源信息抽取技术研究
被引量:
2
2
作者
罗文
韩永国
机构
西南科技大学计算机应用与技术学院
出处
《微计算机信息》
2009年第30期188-189,198,共3页
文摘
针对网上以HTML形式发布的教学资源共享性不高,提出了一种新的信息抽取模式,首先用WebLech从资料的文档头部抓取指定的信息,并生成一个规范的HTML文档,然后用GRDDL进行信息抽取并进行格式转化,并写入RDF一种结构化形式存在的资源,便于数据共享,并设计和实现了该方法的原型系统。
关键词
WEB信息抽取
WEB
Lech
grddl
XSLT
Keywords
Web information extraction
WebLech
grddl
XSLT
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
Study on ontology-based semantic retrieval model
被引量:
1
3
作者
ZHENG Yi SONG Yu WANG Wen-hong
机构
North China Electric Power University
出处
《通讯和计算机(中英文版)》
2009年第7期16-19,25,共5页
关键词
grddl
通信
信号处理
RDF
Keywords
ontology
information retrieval
semantic retrieval
semantic web
分类号
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GRDDL的Web2.0与语义Web融合的研究
郑亮
《福建电脑》
2010
1
下载PDF
职称材料
2
Web教学资源信息抽取技术研究
罗文
韩永国
《微计算机信息》
2009
2
下载PDF
职称材料
3
Study on ontology-based semantic retrieval model
ZHENG Yi SONG Yu WANG Wen-hong
《通讯和计算机(中英文版)》
2009
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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