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数据挖掘解决任务定价
1
作者
史秋喜
佘小颖
+2 位作者
蔡家佳
朱晟喆
佘侃侃
《电子制作》
2018年第3期62-63,93,共3页
本文提供了两种任务定价方案。一种是较为确切的某地任务定价方案,利用SPSS软件对数据进行挖掘,用聚类和关联规则分析数据的规律和数据间的关系,进一步确定任务标价新的价格方案。另一种是较为广泛的地区任务定价方案,建立线性回归模型...
本文提供了两种任务定价方案。一种是较为确切的某地任务定价方案,利用SPSS软件对数据进行挖掘,用聚类和关联规则分析数据的规律和数据间的关系,进一步确定任务标价新的价格方案。另一种是较为广泛的地区任务定价方案,建立线性回归模型,预测成功的任务定价的趋势,在分析结果的基础上针对新项目给出新的定价方案,并用人工神经网络对其进行验证。
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关键词
数据挖掘
聚类
分析
gri关联分析
多元线性回归
分析
人工神经网络
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职称材料
题名
数据挖掘解决任务定价
1
作者
史秋喜
佘小颖
蔡家佳
朱晟喆
佘侃侃
机构
南京中医药大学信息技术学院
出处
《电子制作》
2018年第3期62-63,93,共3页
基金
江苏省大学生实践创新项目"基于关联规则和聚类的抗肿瘤中药性效关系研究"(项目编号:201610315072Y)
文摘
本文提供了两种任务定价方案。一种是较为确切的某地任务定价方案,利用SPSS软件对数据进行挖掘,用聚类和关联规则分析数据的规律和数据间的关系,进一步确定任务标价新的价格方案。另一种是较为广泛的地区任务定价方案,建立线性回归模型,预测成功的任务定价的趋势,在分析结果的基础上针对新项目给出新的定价方案,并用人工神经网络对其进行验证。
关键词
数据挖掘
聚类
分析
gri关联分析
多元线性回归
分析
人工神经网络
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
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1
数据挖掘解决任务定价
史秋喜
佘小颖
蔡家佳
朱晟喆
佘侃侃
《电子制作》
2018
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