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单调与循环载荷下多晶纯铜局部取向差演化数值模拟
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作者 郑战光 郭顺 +2 位作者 孙腾 谢昌吉 黄增 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期146-154,共9页
为了揭示不同载荷下局部取向差的演化规律及其与变形损伤的关系,选取多晶纯铜为研究对象,基于DAMASK晶体塑性有限元的开源软件及Python脚本代码编写软件,研究了多晶纯铜在单调拉伸与循环载荷下的晶粒内取向差(KAM)、晶粒参考取向偏差(GR... 为了揭示不同载荷下局部取向差的演化规律及其与变形损伤的关系,选取多晶纯铜为研究对象,基于DAMASK晶体塑性有限元的开源软件及Python脚本代码编写软件,研究了多晶纯铜在单调拉伸与循环载荷下的晶粒内取向差(KAM)、晶粒参考取向偏差(GROD)与等效塑性应变的演化规律,并采用取向差频率分布与相关系数评估了KAM与GROD表征变形损伤的优劣。结果表明:单调拉伸与循环载荷下KAM、GROD与等效塑性应变峰值区域分布一致,高取向差和高塑性区域首先出现在晶界或者三叉晶界附近,且取向差与宏观等效塑性应变呈线性正相关。单调拉伸和循环加载下GROD的频谱相似,而KAM的频谱对载荷敏感且相关系数更高,能更好地表征变形损伤。 展开更多
关键词 晶体塑性 DAMASK 等效应变 晶粒内取向差 晶粒参考取向偏差
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超稠油水平裂缝辅助重力泄油蒸汽吞吐开采试验 被引量:1
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作者 由世江 周大胜 +2 位作者 孟强 宋明会 支印民 《特种油气藏》 CAS CSCD 2000年第S1期41-44,59,共5页
方法 在水平裂缝辅助蒸汽驱室内物模和数模实验的基础上 ,对杜 84- 6 9- 6 9井组开展水平裂缝辅助蒸汽驱现场先导试验。目的 寻找能够有效提高曙一区超稠油采收率的开发方式。结果 物模实验预测蒸汽体积波及系数最高可达 90 %以上 ,... 方法 在水平裂缝辅助蒸汽驱室内物模和数模实验的基础上 ,对杜 84- 6 9- 6 9井组开展水平裂缝辅助蒸汽驱现场先导试验。目的 寻找能够有效提高曙一区超稠油采收率的开发方式。结果 物模实验预测蒸汽体积波及系数最高可达 90 %以上 ,最终采收率为 70 %~ 80 % ;数模实验预测杜 84- 6 9- 6 9井组水平裂缝辅助蒸汽驱最终采收率为 5 0 .4% ,油汽比为 0 .2 3;根据室内研究的先导实验设计方案 ,现场已完成压裂、裂缝注汽吞吐预热阶段 ,待转驱。结论 水平裂缝辅助蒸汽驱对开采超稠油是合适的 ,与蒸汽吞吐及常规蒸汽驱相比具有蒸汽腔发育充分、蒸汽波及系数大、最终采收率高等显著优点。应加快现场实施进度。 展开更多
关键词 超稠油 水平裂缝 蒸汽驱 物模实验 数模实验 现场先导试验 辽河油区 曙一区 杜84-69-69井组
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水下多目标跟踪系统攻击目标优选模型及算法 被引量:2
3
作者 王百合 黄建国 张群飞 《鱼雷技术》 2007年第4期22-25,30,共5页
攻击目标优选是水下多目标跟踪(MTT)系统的重要组成部分。目标估计值的不精确性使优选具有模糊性,常用的经典决策方法如层次分析(AHP)法和理想解(TOPSIS)法存在精度要求高、结果稳定性差等问题,不适用于水下目标优选。该文以水下MTT系... 攻击目标优选是水下多目标跟踪(MTT)系统的重要组成部分。目标估计值的不精确性使优选具有模糊性,常用的经典决策方法如层次分析(AHP)法和理想解(TOPSIS)法存在精度要求高、结果稳定性差等问题,不适用于水下目标优选。该文以水下MTT系统为研究对象,运用灰色关联优选(GROD)法建立了攻击目标优选模型,解决了水下MTT过程中的目标排序以及由于目标特征值不精确引起的攻击目标误判问题。结合实例介绍了GROD方法在MTT系统中的应用,并借助系统效能分析工具与其他常用经典评估决策方法进行了比较,效能统计结果表明,应用GROD法的系统效能比AHP法提高约15%,比TOPSIS法提高约10%。GROD模型算法简单、直观、合理,计算结果客观、稳定,系统效能高,将其应用于水下MTT系统攻击目标优选评估在技术上是可行的。 展开更多
关键词 多目标跟踪 灰色关联优选 模型 算法
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基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法 被引量:33
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作者 赵建有 周孙锋 +1 位作者 崔晓娟 王高青 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期80-85,共6页
确定了公路货运量的影响因素分别为GDP、人口数量、社会消费零售总额和农副产品产值,构建了基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法。以延安市公路货运枢纽规划为实例,1995~2004年的货运统计量作为因变量,确定了模型的模糊系数。以2... 确定了公路货运量的影响因素分别为GDP、人口数量、社会消费零售总额和农副产品产值,构建了基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法。以延安市公路货运枢纽规划为实例,1995~2004年的货运统计量作为因变量,确定了模型的模糊系数。以2005~2010年的货运统计量作为验证值,分析了模型的拟合精度,并将模糊线性回归模型的预测结果与指数平滑法、灰色模型、弹性系数法3种常见预测方法的预测结果进行比较。研究结果表明:在模糊线性回归模型中,t检验的平均值为0.673 07,说明预测值与实际值差异不显著,模型预测效果较好;4种方法的平均相对误差分别为0.073 1、0.100 3、0.167 8、0.232 9,可见,本文方法误差最小。 展开更多
关键词 交通规划 公路货运量 模糊线性回归 预测方法 拟合精度 影响因素
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