GS正交算法中正交化次数的自动确定

Gram-Schmidt(Gs)正交算法在自适应抗干扰领域日渐被人们所关注,特别是作为一种快速自适应波束形成算法而倍受重视。但采用这种算法需要首先确定信号源的个数,以决定正交化运算的次数。本文正是对此问题进行研究,提出一种简单的方法并利用一个判断阈值来实现在GS正交化过程中自动确定正交化运算的次数。

一种基于正交投影的部分自适应方法

本文提出了一种基于正交投影算法的部分自适应方法。这种方法与基于特征结构法和最小功率法的部分自适应方法不同，它不需要知道有关干扰信号的先验知识或者对此作出假设，也不涉及复杂的特征值分解或线性多元参数优化问题，因而相应的算法在变化的信号环境中具有相当的稳健性，另外也具有算法简单、响应速度快的特点。文中给出了相应的计算机模拟结果。

基于修正Hung-Turner投影的快速信源数检测算法

空间信源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,常用的信源数检测算法需要计算采样协方差矩阵的特征值,该文提出一种基于改进Hung-Turner投影的多目标信源数快速检测算法,该算法根据采样协方差矩阵估计误差的渐进分布特性确定一个判断门限,利用该门限实现GS正交化次数的自动确定,从而完成对信源数的检测。该算法无需对采样协方差矩阵的特征值分解运算,计算复杂度低,检测性能好,计算机仿真证明了算法的正确性和有效性。