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基于Bi-LSTM模型挖掘的股吧投资者情绪对股价泡沫的影响
被引量:
3
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作者
尹海员
杨庆松
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2022年第12期1874-1885,共12页
为探究投资者情绪对股价泡沫的影响与预测能力,搭建双向长短时记忆神经网络模型,对东方财富股吧中样本票的实时发帖文本进行情感识别与分类,构建投资者情绪日度指标;进一步地,运用GSADF检验法检验股价泡沫,并实证研究投资者情绪与股价...
为探究投资者情绪对股价泡沫的影响与预测能力,搭建双向长短时记忆神经网络模型,对东方财富股吧中样本票的实时发帖文本进行情感识别与分类,构建投资者情绪日度指标;进一步地,运用GSADF检验法检验股价泡沫,并实证研究投资者情绪与股价泡沫之间的关系。研究表明:投资者情绪显著正向影响个股泡沫的存在概率及泡沫强度;这种影响在小规模、低股权集中度和非国有企业中更加显著;中介效应检验发现,投资者情绪会通过影响股票交易金额对股价泡沫产生影响。
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关键词
投资者情绪
股价泡沫
Bi-LSTM
gsadf检验法
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题名
基于Bi-LSTM模型挖掘的股吧投资者情绪对股价泡沫的影响
被引量:
3
1
作者
尹海员
杨庆松
机构
陕西师范大学国际商学院
出处
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2022年第12期1874-1885,共12页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(22XJA790008)。
文摘
为探究投资者情绪对股价泡沫的影响与预测能力,搭建双向长短时记忆神经网络模型,对东方财富股吧中样本票的实时发帖文本进行情感识别与分类,构建投资者情绪日度指标;进一步地,运用GSADF检验法检验股价泡沫,并实证研究投资者情绪与股价泡沫之间的关系。研究表明:投资者情绪显著正向影响个股泡沫的存在概率及泡沫强度;这种影响在小规模、低股权集中度和非国有企业中更加显著;中介效应检验发现,投资者情绪会通过影响股票交易金额对股价泡沫产生影响。
关键词
投资者情绪
股价泡沫
Bi-LSTM
gsadf检验法
Keywords
investor sentiment
stock price bubbles
Bi-LSTM
gsadf
method
分类号
C93 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Bi-LSTM模型挖掘的股吧投资者情绪对股价泡沫的影响
尹海员
杨庆松
《管理学报》
CSSCI
北大核心
2022
3
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