通过信令流程评估GSM-R网络性能质量

快速有效地评估GSM-R网络性能质量是GSM-R工程建设、网络优化和系统维护的重要手段。在对GSM-R的相关参数和业务信令流程进行分析的基础上,得出通过GSM-R系统内部各接口的信令消息对网络性能进行评价的方法。

时域信号处理对网络补偿技术性能影响的分析

研究光纤补偿网络信号的识别处理对网络性能的影响，推导了时域处理方法对网络补偿性能所带来的误差函数，进而提出减少误差的方法和措施。

WCDMA网络信令集中监测系统的研究与设计

提出一套可行的WCDMA网络信令集中监测系统的数据分布处理和软件模块化设计总体方案,从而实现对WCDMA网络信令的集中监测。进而实现为中国联通WCDMA网络系统的性能分析、网络优化、故障定位、日常维护等操作提供支持。

硬件实现基于BP神经网络设计的带阻FIR滤波器

针对带阻FIR滤波器传统设计方法的不足和缺陷,在改进BP神经网络设计带阻FIR滤波器方法的基础上,提出了BP神经网络设计FIR滤波器的硬件实现方法.通过神经网络训练使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应,训练得到带阻滤波器系数,再利用数字信号处理芯片(DSP),设计适当的FIR滤波器结构以及硬件结构,从硬件上实现带阻FIR滤波器.试验结果显示,用该方法设计的带阻FIR滤波器克服了传统方法的主要缺陷,具有良好的幅频特性及衰耗特性,并且边界频率控制精确.

基于简化的两级强度特性调制格式识别算法研究

未来弹性光网络要求网络源节点的发射端能够根据链路的传输性能以及用户的多样化需求,动态地改变传输信号的调制格式以及符号率。提出了一种基于简化的两级强度特性调制格式识别算法,通过Godard's误差区分正交相移键控(QPSK)信号,再使用强度噪声方差进一步区分16阶正交幅度调制(16QAM)和64QAM。研究结果表明:物理数据模型-正交相移键控(PDM-QPSK)、PDM-16QAM和PDM-64QAM等高阶调制格式信号的最小所需光信噪比(OSNR)值低于7%前向纠错(FEC)理论阈值(误码率为3.8×10-3)时,能够实现100%的正确识别率,且所提的方案所需的符号数相对较少。

Machine auscultation: enabling machine diagnostics using convolutional neural networks and large-scale machine audio data

Acoustic signals play an essential role in machine state monitoring. Efficient processing of real-time machine acoustic signals improves production quality. However, generating semantically useful information from sound signals is an ill-defined problem that exhibits a highly non-linear relationship between sound and subjective perceptions. This paper outlines two neural network models to analyze and classify acoustic signals emanating from machines:(i) a backpropagation neural network (BPNN);and (ii) a convolutional neural network (CNN). Microphones are used to collect acoustic data for training models from a computer numeric control (CNC) lathe. Numerical experiments demonstrate that CNN performs better than the BP-NN.

卷积神经网络信号处理在变电故障诊断与预测中的应用

阐述卷积神经网络(CNN)在信号处理中的应用,分析变电检修故障诊断与预测的关键问题,提出基于CNN的解决方法。探讨CNN性能优化方案,包括优化网络结构、数据增强技术和参数调整。

基于长程光纤网络的谐振腔光纤陀螺

提出一种全新结构的基于长程光纤网络光调制谐振腔光纤陀螺(R FOG)系统,利用R FOG传感部件光纤环形腔的光纤长度短、体积小以及无源特点,将其通过长程光纤网络与后端的光源、探测器及复杂的信号处理部件连接起来,实现远距离的无源角速度探测。这种结构的R FOG具有很高的理论灵敏度可达5×10-8 rad/s,采用的全数字闭环处理方案能实现大动态范围信号检测,而且对转换器的要求不高。各种误差消除措施可以在系统中很方便的实现,大大提高陀螺性能。结合光纤系统的各种复用技术,该R FOG结构可以组成大型的远距离角速度惯性测量网络系统,有效地克服了传统R FOG在系统成本和复杂性上的劣势,为R FOG走向实用提供了新途径。