基于不平衡样本推荐算法研究

用户或项目的分类是推荐算法的关键内容,而推荐过程中的不平衡样本问题,会影响少数类用户或少数类项目的推荐效果。笔者提出了SVM集合算法,利用SVM对多数类样本和少数类样本两种不同样本凸包分别进行压缩,而不会对SVM的分类超平面造成影响的几何特性,来实现不平衡样本的分类效果。