后911时代恐怖主义的GTD数据分析

[目的/意义]全球恐怖主义形势日益严峻,为研究后911时代(2002-2015年)恐怖主义的现状与发展趋势。[方法/过程]文章基于GTD(Global Terrorism Database)的视角,通过对恐怖袭击的后果、来源、特点、袭击地域、袭击目标、袭击手段的分析,及基于GTD的时间序列分析。[结果/结论]发现后911时代恐怖主义的六大现状及四大发展趋势,即全球恐怖主义事件持续增长,各地区恐怖事件发展趋势不一、袭击目标转移,恐怖主义的国际化与当地化趋势并行-本土恐怖主义兴起、网络恐怖主义兴起并成为发展新趋势。

基于大数据视角的恐怖袭击特点与趋势分析——以GTD中的7133次恐怖袭击为样本

[目的/意义]在不同的时代背景下,恐怖袭击往往呈现出不同的组织与行为方式,通过对恐怖袭击进行大数据实证研究,可在"全样本"视角下对恐怖袭击的特点与趋势进行客观评估。[方法/过程]在数据清洗和字段筛选后,研究以2013-2017年GTD中的7133次恐怖袭击为样本,选取时空分布,袭击目标与手段,人员伤亡与经济损失三组维度进行深度数据挖掘。[结果/结论]基于数据的挖掘结果,总结出当前恐怖袭击所具备区域性聚集,全球化扩散;正当化伪装,极端化本质;信息化串联,网络化扩张的三大恐怖袭击特点与趋势,并基于此提出相应对策建议。

基于GTD的自杀式恐怖袭击事件研究

通过对GTD中1981年至2017年期间的记录数据进行研究,揭示了自杀式恐怖袭击主要采用爆炸和轰炸的方式,产生的主要原因为政治、经济和文化,分析出自杀式恐怖袭击随着时间变化,数量不断增长,空间上不断扩大的蔓延特性。并根据分析结果提出宣扬正确宗教教义、加大对恐怖袭击频发地区的援助、对重点群体进行人文关怀和心理疏导、提高反恐装备水平和追踪技术等防范对策,对反恐防恐有一定参考意义。

基于几何绕射理论模型高精度参数估计的多频带合成成像

针对多频带信号融合成像的相干化处理,论文提出一种基于几何绕射理论模型高精度参数估计的多频带合成算法。该方法利用不同频带的全极点模型中极点及散射中心幅度的相位差异来估计非相干量,通过缺损数据幅度相位联合估计算法对相干化处理后的频带数据进行填补,利用全频带数据对几何绕射-全极点模型参数进行精确估计,得到融合数据。实验表明,由融合数据得到的1维距离像和ISAR像的分辨率高于单个频带数据得到的结果,从而验证了该方法的有效性。

多点连环式恐怖袭击的防范策略

多点连环式恐怖袭击的袭击目标多、影响范围大,是需要加以重视的一种恐怖袭击类型。通过对GTD数据进行统计分析,指出该类恐怖袭击发案区域广泛主要聚焦于中东和北非等地区,其特点是目标明确、多为团伙作案且使用炸弹袭击方式。文章结合“蜂巢分析法”分析作案模式,总结发案原因,提出加强安防能力、完善情报工作流程的工作措施,以供实战部门进行针对性防控。

基于改进PSO-Apriori算法的恐怖组织关联特征分析

通过分析和挖掘出恐怖组织内在的关联特征,得出恐怖主义袭击事件组织者的时空活动规律,为针对特定组织者的全球反恐战略部署提供理论依据和指导。利用20年的全球恐怖主义数据库(GTD)作为数据源,以全球恐怖组织为主体研究对象,通过改进的多值属性Apriori算法对提取出的恐怖组织时间、空间及其相关特征进行关联分析,并以粒子群算法(PSO)优化Apriori算法的支持度和置信度两个重要参数。研究结果表明,改进算法规则提取时间有所缩短,冗余规则数量大大减少,特定恐怖组织在时空分布上具有很强的内在关联特征。由此得出结论,通过对多值属性Apriori算法的剪枝步和连接步设定规则限制能够提高关联算法的运行效率并提取出更加有效的规则。同时,经过粒子群算法的优化能够避免人为主观意识对算法结果产生的影响,从而验证了改进算法的有效性和准确性,挖掘出恐怖组织的基本时空活动规律。