Exploring social-ecological system resilience in South China Karst:Quantification,interaction and policy implication

China’s Grain to Green Program(GTGP),which is one of the largest payments for ecosystem services(PES)in the world,has made significant ecological improvements to the environment.However,current understanding of its outcomes on the social-ecological system(SES)remains limited.Therefore,taking the South China Karst as an example,a SES resilience evaluation index system was constructed followed by an exploratory spatial analysis,root mean square error,and Self-Organizing Feature Map to clarify the spatiotemporal changes and relationship of SES resilience,achieve the zoning of SES resilience and provide restoration measures.The results showed an upward trend in social resilience from 2000 to 2020,especially its subsystem of social development.Regional ecological resilience was stable,owing to a slightly declined ecosystem services and increased landscape pattern.Spatially,nearly half of the counties exhibited a distribution mismatch in SES resilience.There was an obvious inverted U-shaped relationship of SES resilience,indicating a clear threshold effect,and the constraint relation-ship of SES resilience eased over time,demonstrating the effectiveness of the ecological restoration program.GTGP played a positive role in reducing regional SES trade-off,but this positive effect was limited,reflecting the limitations of overemphasizing the conversion from farmland to forest and grassland.Regional SES resilience can be divided into four clusters,which were the key optimization zone for social system,the SES resilience safety zone,the key restoration zone for SES resilience,and the key optimization zone for ecological system.Adaptive adjustments for the GTGP in these zones should be taken to achieve maximum SES benefits in the future.

农户退耕意愿影响因素的贫困尺度差异分析——基于新疆阿克苏地区的调研数据

以新疆阿克苏地区为例,应用多元有序Logit模型,对比分析贫困农户与非贫困农户的退耕意愿及其影响因素,为强化新一轮退耕还林工程的精准扶贫效用提供信息支持。研究结果表明:第一,林业生产经营技能、退耕补偿满意度等是影响农户退耕意愿的重要因素,且不存在显著的贫困尺度差异;第二,亲戚中是否有乡(村)干部、同村人的退耕效果、退耕风险感知、退耕预期收入等对贫困农户与非贫困农户退耕意愿的影响存在较大差异。因此,应规范并强化乡(村)干部的引导作用,建立退耕还林的典型经验推介机制,提升退耕农户的林业生产能力与非农就业技能,以切实增强工程区贫困农户的退耕意愿,有效凸显退耕还林工程的扶贫减贫效用。

Decomposition dynamics and ecological stoichiometry of Quercus acutissima and Pinus densiflora litter in the Grain to Green Program Area of northern China

Litter decomposition and ecological stoichiometry of nutrient release is an important part of material cycling and energy flow in forest ecosystems.In a study of the ecological stoichiometry and nutrient release during litter decomposition in a pine–oak forest ecosystem of the Grain to Green Program(GTGP)area of northern China,a typical pine and oak species(PDS:Pinus densiflora Sieb.,QAC:Quercus acutissima Carr.)were selected in the Taiyi Mountain study area.The ecological stoichiometry characteristics of carbon(C),nitrogen(N)and phosphorus(P)and litter decomposition dynamics were studied by field sampling and quantitative analyses.The results showed the following.(1)The decomposition dynamics of both litters was slow-fast-slow.The most important climatic factor affecting the litter decomposition rate from May to October was precipitation and temperature from November to April of the following year.(2)Throughout the 300-day study,in both litters,C of the two litters was released,N first accumulated and was then released,and P exhibited a release-accumulate-release pattern.(3)C:P was significantly higher than C:N and N:P(p<0.05);the C:N of PSD litter was higher than that of QAC(p<0.05),but the N:P of QAC litter was higher than that of PSD litter(p<0.05).The C:N of both litters was very high in the study area,indicating that the nutrient release ability during litter decomposition in the two typical pine–oak forest ecosystems was relatively weak;therefore,more attention should be paid to nitrogen-fixing species and mixed forests in the GTGP area of northern China.

退耕还林还草工程对黄土高原延河流域水土保持功能影响研究

利用黄土高原典型流域延河流域水文和退耕还林数据,分析退耕还林还草工程对流域水土保持功能的影响,探讨了近30年来流域水文变化过程及水文指标与退耕还林还草指标的关系。研究结果表明:30年来流域降水量减少趋势不显著,径流量和输沙量均成显著下降趋势。将流域径流量和输沙量变化序列分为前期(1980-2002年)和退耕还林还草影响期(2003-2010年)两个阶段进行比较分析,退耕还林还草影响了降水径流关系,削弱了流域产流能力,退耕还林还草影响期流域产沙动力系数下降。累计退耕还林还草面积与径流系数和含沙量均呈负相关,其中径流系数与之负相关性显著。

1982—2019年中国西南地区植被变化归因研究

西南地区是中国重要的碳汇地区,监测植被动态及探究气候变化和人类活动对植被的影响对于深入了解碳循环机制和促进经济可持续发展至关重要。本文通过融合GIMMS NDVI和SPOT NDVI获得1982—2019年1 km NDVI数据,并结合多时相土地利用数据和气象数据,使用趋势分析、偏相关分析和残差趋势分析探究了西南地区人类活动和气候变化对植被动态的相对贡献。结果表明:(1)1982—2019年间西南地区NDVI整体呈上升趋势,年均增速为0.0020 a^(-1);实施退耕还林前NDVI呈下降趋势,实施后转为上升趋势。(2)温度和降水整体对NDVI起促进作用,但存在明显的空间异质性。除中心城市外,温度对NDVI主要起促进作用;而降水对西南地区西部NDVI存在抑制作用,对东部NDVI主要起促进作用。(3)随着气候变化和人类活动影响的区域被分离,气候变化对植被恢复的贡献从30.47%增加到60.28%,而人类活动对植被恢复的贡献从69.53%减少至39.72%。本文研究结果表明在人迹稀少的西南地区西部,人类活动对植被的影响可能会进一步下降。

生计资本对农户退耕参与决策的影响分析——以西北S地区为例

新一轮退耕还林工程是农户调整生计行为、延伸生计空间的重要选择,是生计资本约束下的农户非传统性生计策略。基于西北S地区1451个农户的问卷调研信息,应用多分类有序Logit模型,分析生计资本对农户退耕参与决策的影响机制,为促发农户退耕参与决策提供现实依据。研究结果表明:1)农户退耕参与决策受其生计资本水平的约束与调节,生计资源禀赋分化将影响退耕区农户的生计策略选择;2)从统计学意义上看,人力、自然、金融、社会与心理资本将显著影响农户退耕参与决策,显现了农户生计资本与生计策略的关联机制;3)农户林业经营技能、非农就业能力、生产资金获得难易程度、亲戚中是否有村干部、韧性指数等是农户退耕参与决策制定的关键要素,是新一轮退耕还林工程农户激励政策制定的关注重点。

退耕还林生态补偿与县域经济增长的关系分析——基于拉姆塞-卡斯-库普曼宏观增长模型

已有关于生态补偿的研究,较少从宏观视角考虑生态补偿资金规模对区域经济增长的影响。本文在拉姆塞-卡斯-库普曼宏观增长模型的基础上,纳入生态补偿提供资金和生态效益的过程,从理论上分析生态补偿资金投入对经济增长的影响,表明生态补偿资金通过提高资本的增长率进而推动经济增长。再利用陕西省79个退耕还林县的统计数据进行实证研究。首先,采用二步聚类法对陕西省内各县的退耕还林规模加以分类,并以此作为解释变量进行面板回归,分析退耕还林规模对县域经济增长的平均影响,结果表明退耕还林促进县域经济增长,且高退耕还林规模对县域经济增长的促进作用更大。然后,采用分位数回归方法分析在不同经济增长率条件下,退耕还林规模对经济增长的边际影响,结果表明,县域经济增长率越高,退耕还林生态补偿对经济增长的作用越大;无论县域经济增长率如何变化,退耕地还林对县域经济增长的促进作用都大于荒山荒地造林和封山育林。

比较视角下退耕还林补偿的农村经济福利效应——基于陕西省79个退耕还林县的实证研究

已有研究表明,退耕区农民收入水平稳步增长,但农民对补偿水平、收入和生活质量等方面的满意度普遍偏低。这严重挫伤了农民对退耕还林政策的热情,导致复耕、后续产业参与度不高和工程进展缓慢等问题,不利于建立生态补偿长效机制。为此,在比较视角下构建退耕农村地区的经济福利函数,用影响农户经济福利的比较因素造成的效用变化率度量福利损失,分析这种收入与满意度背离的内在机制,并以陕西省为例,采用二步聚类法和倾向得分匹配法等方法,实证测算退耕农村地区的福利损失。文中考虑的比较因素包括退耕区农村当前收入水平与过去的比较(习惯性比较)、退耕区农村与城市收入水平的比较(城乡比较)和退耕区农村与非退耕区农村收入水平的比较(乡乡比较)。结果表明,和非退耕区相比,退耕区农村收入水平普遍更低,城乡收入差距更大;习惯性比较促进福利改进,城乡比较和乡乡比较阻碍福利改进,并据此提出相应政策建议。

非对称信息下退耕还林生态补偿契约设计研究

基于农户行为信息是否对称的视角,对退耕还林生态补偿契约设计及效率进行研究.结果显示,当农户行为信息对称时,不管造林产量高低,基层地方政府支付的生态补偿只能达到农户的保留效用.当农户行为信息不对称时,如果造林产量高,则农户获得超过保留效用的生态补偿;如果如果造林产量低,则农户获得低于保留效用的生态补偿.并且,基层地方政府需要支付比对称信息下更多的成本才能激励农户付出正努力水平.当农户付出正努力水平时,获得高造林产量的概率越高,则基层地方政府支付的生态补偿越接近对称信息下的补偿额度;当农户付出零努力水平时,获得高造林产量的概率越高,则基层地方政府支付的生态补偿越偏离对称信息下的补偿额度.