基于GTWR模型的长江中游城市群碳排放时空异质性分析

在双碳背景下,研究中部地区城市群碳排放时空异质性特征对于促进区域低碳发展具有重要意义.该文以长江中游城市群为研究对象,选取2011—2020年的面板数据,从碳排放量、人均碳排放和地均碳排放分析碳排放的时空异质特征;运用GTWR模型探究案例区碳排放之影响因素及其时空异质性.结果表明:1)2011—2020年长江中游城市群碳排放总量不断增长,但增速趋缓.排放量由98152.00万t增长至132226.12万t,增长率由8.23%减缓至4.85%;2)长江中游城市群碳排放具有很强的空间异质性,碳排放总量、人均碳排放量和地均碳排放量总体均呈现为武汉城市圈>环长株潭城市群>环鄱阳湖城市群,其中环鄱阳湖城市群与前两者差异尤为显著;3)人口总量、经济发展水平、工业结构、能源消耗强度等因素对地区碳排放具有显著的正向促进作用,作用强度同样呈现武汉城市圈>环长株潭城市群>环鄱阳湖城市群的特征.

区域生态效率的测度及其影响因素研究——基于GTWR模型的实证分析

以2009—2019年中国省级面板数据为研究对象,构建考虑非期望产出的全局超效率EBM模型测算我国各省份的实际生态效率值;运用泰尔指数、探索性数据方法揭示区域生态效率值的时空特征;构建GTWR模型研究生态效率影响因素的时空异质特征。结果表明:区域生态效率时间上呈现“速度快、后劲足、阶段性强”的特点;空间上则具有明显的梯度分布格局;各要素对生态效率的影响具有显著的时空非平稳特征,不同时空节点下,各要素的作用方向、时变趋势均不同,各地区系数的分布分别呈上升、下降、“N”型、倒“N”型等形态。论文据此提出机制赋能、配置赋能、要素赋能等政策建议。

中国省域经济发展影响因素及其时空规律研究——基于GTWR模型

文章基于2006~2013年中国省会城市数据,应用时空加权回归模型（GTWR）,将时间和空间信息纳入到模型之中,从空间异质性的角度考察我国各个省域的教育、FDI、固定资产投资、产业结构、进出口贸易对GDP的空间交互作用及影响差异。研究结果表明,各影响因素存在着不可忽视的个体差异,这种差异导致经济发展水平在时间,空间分布上具有显著的异质性特征;随着时间和空间的推移,教育对经济发展的促进作用不断增强并呈现出东高西低的格局;FDI对经济增长的推动作用不断增强并呈现出异质性特征;固定资产投资对各地经济增长贡献减弱;进出口贸易对各地经济增长贡献增强。因此,加强各地区教育水平,优化产业结构成为各地区经济均衡发展的关键。

深度贫困地区贫困的时空关联性及其影响因素——基于GTWR模型的分析

对四川深度贫困地区贫困发生率的空间模式和影响因素进行时空对比分析,结果发现,深度贫困地区县域贫困发生率的时空模式表现出以下特点:从整体来看,贫困发生率呈现出由东到西梯次上升的趋势,但随着时间的推移,贫困发生率在不断降低且县域间的差异在缩小。从模型估计结果看,农民人均纯收入、农业劳动生产率和就业密度每增长1%,将分别带动贫困发生率降低1.7715、0.3649和0.2158个百分点;而生师比每下降1%,将会带动贫困发生率下降0.3811个百分点。因此,要注重将扶贫同扶志、扶智相结合,在加大外部扶贫力度的同时,更要注重激发贫困人口脱贫的内生动力,发挥贫困农户在扶贫开发中的主体作用。

江苏居民消费碳排放测度与影响因素研究——基于GTWR模型的实证分析

基于CLA(消费者生活方式法)模型和ESDA模型对2009—2017年江苏省居民生活消费碳排放量进行测度与时空关联关系分析,构建OLS模型和时空地理加权回归(GTWR)模型研究碳排放量的社会和经济影响因素,结果表明:研究期内居民生活消费碳排放量显著增长,并呈现苏南>苏中>苏北的空间格局;13个省辖市人均生活消费碳排放量Moran’s I指数从0.5267增长至0.5789,并呈现“HH”和“LL”的空间集聚特征;总体来看,人口密度、恩格尔系数和R&D占比对居民消费碳排放量有负向影响,而人均地区生产总值、第三产业占比和人均生活用电量对其有正向影响,且城市间各因素回归系数存在空间差异性。依据分析结论,提出提高第三产业能源利用率,倡导居民绿色生活和低碳消费等措施建议。

基于GTWR模型的安徽省耕地利用效率影响因素时空分析

利用DEA模型测度安徽省16个地市耕地利用效率,运用ESDA模型从全局和局部分析了耕地利用效率的时空变化特征,通过GTWR模型从时空维度探讨了安徽省耕地利用效率的主要影响因素。结果表明,①2013—2017年安徽省16个地市耕地利用综合效率均值均大于0.9,安徽省耕地利用效率处于较高水平,且随时间变化波动起伏,规模效率是导致综合效率变化的关键;②耕地利用效率H-H集聚区从空间上由合肥市向西北逐步迁移,L-L集聚区分布在安徽省西南部,主要为山地、丘陵区;③人均GDP、灌溉指数、复种指数、农业劳动力人均耕地面积等因素显著影响安徽省耕地利用效率,其中灌溉指数对耕地利用效率解释力最大,复种指数、劳动力人均耕地面积和人均GDP的解释力次之;④耕地利用效率影响因素影响程度的空间变化存在显著差异。

物流业发展的区位差异、驱动因素及时空异质性研究——基于GTWR模型的分析

基于2005—2015年中国省级面板数据,运用TOPSIS模型测度省区物流业发展水平,并结合核密度估计、探索性数据等方法研究物流产业演化规律,最终构建GTWR模型考察物流产业发展的驱动因素及其时空异质性。研究表明:中国省域物流业发展差异性与相关性并存;物流产业多维驱动要素呈现出明显的时空非平稳性,不同时点、地区各驱动要素的波动方向和强度并不相同,不同驱动要素分别呈现出左偏、右偏、对称、多峰等分布态势;各要素均呈现出一定的东、中、西梯度分布格局;不同地区各驱动要素的时变形态也存在不同。

基于城镇职工基本养老保险基金支出及其影响因素的时空差异性分析——基于GTWR模型以及面板分位数回归模型

在新冠疫情背景下,为保障中老年群体的身体健康,本文将关注点放在城镇基本养老保险基金支出上.首先对基本养老金支出进行时空差异性分析.随后利用GTWR模型以及面板分位数回归模型分析高等教育毕业生数、离退休率、居民可支配收入三个影响因子对基本养老金支出的影响机制.最后根据城镇基本养老保险基金支出在我国各省域的分布特点以及影响因素的基础上提出结论与对策,以确保基本养老金的可持续性和公平性,保障离退休人员拥有全面养老保障以及舒适的生活环境.

中国省域数字普惠金融发展影响因素分析——基于GTWR模型

基于2011—2020年中国省级面板数据,以数字普惠金融为研究对象,引入时空地理加权回归模型(GTWR),将时间和空间信息纳入研究模型中,从空间异质性的视角考察各省经济发展程度、传统金融发展水平、信息化建设、政府干预程度和产业结构等对数字普惠金融的影响。研究发现,各个因素都对数字普惠金融的发展产生不同程度的正向促进作用,通过绘制可视化地图发现,各个因素的促进作用在空间分布中呈现明显的个体差异和递增的空间集聚效应。应继续发展经济,发挥金融机构作用,加强基础信息建设,加大政府扶持和监管力度,优化产业结构。

基于GTWR模型的环境因子对安徽省土壤pH时空异质性影响

研究基于1980、2010、2021年安徽省的土壤和环境数据,从地形、植被、气候和人类活动方面选取了与土壤pH值相关的10个环境因子,运用GTWR模型探讨了安徽省pH值及其影响因素的时空异质性。结果表明:(1)安徽省1980、2010、2021年土壤pH值的平均值分别为6.40、6.35、5.84,总体上存在酸化趋势,且呈现南酸北碱的空间分布特征。(2)各环境因子对土壤pH值的作用表现出时空异质性。1980、2010、2021年对土壤pH值影响最大的环境因子分别是春季平均温度、秋季平均降水量、春季平均温度。(3)总体而言,1980—2021年10个环境因子中对安徽省pH值正向作用的因子为地形湿度指数、多尺度山谷平坦指数、多尺度山脊平坦指数和夜间灯光数据,负向作用的因子为海拔、坡度、植被净初级生产力、归一化植被指数、春季平均温度、秋季平均降水量。

多模型结合下农业用水效率及影响因素时空分异特征研究

针对农业用水效率及其影响因素时空分异的问题,测度农业水资源效率并对其影响因素时空分异特征进行深入解析。将多种数学地理模型相结合,利用非期望产出超效率SBM模型测度各省份农业用水效率,以Tobit模型作为探究农业用水效率主要影响因素的方法,基于所测算结果运用时空地理加权回归模型(GTWR)分析各因素对农业用水效率的影响程度和时空差异性。结果显示:我国农业用水效率提升明显但总体效率仍保持较低水平,农业用水效率省际和区域差异显著;年降水量、农业用水占比、节水灌溉面积占比、人均农产值和农产品进出口额是农业用水效率的主要影响因素,农业用水占比和人均农产值是最主要的负向和正向因素;各地的自然条件和农业生产环境导致农业用水效率影响因素差异显著,东北地区对外贸易繁荣,能有效促进农业用水效率提升;黄河流域传统的漫灌、串灌方式用水浪费严重;长江流域下游发达地区较高的农业生产水平带动中上游地区发展;南部沿海地区和西南地区丰富的降水缓解了缺水压力,节水动力不足;西北地区地理位置和经济条件等的劣势导致用水效率低下。各地区应因地制宜采取针对性措施,从多维度推动农业用水效率的提升与持续优化。

基于超效率EBM模型的碳排放效率评价及时空分析

研究利用2014-2019年我国省域碳排放数据,采用超效率EBM和GTWR模型,对我国省域碳排放效率进行评价,并分析了其时空相关性。结果表明:我国省域碳排放效率差异显著且呈空间正相关,东部地区的碳排放效率明显高于其他地区。GTWR模型分析结果显示,优化第二产业结构和降低GDP能耗在提升碳排放效率方面的作用日益明显。空间异质性分析结果显示,提高对外开放水平显著促进了西南地区向低碳经济转型,而东部地区则应着重提高经济效应和利用所有制优势进一步提升碳排放效率,中部地区、西北地区和东北地区应考虑通过优化第二产业结构和能源消费结构来积极提升碳排放效率。

基于GTWR的站域建成环境对城市轨道交通客流量的时空影响

轨道交通客流量影响因素是轨道交通方面研究的一个关注点,不同站点客流量的时空非平稳性被认为与站域建成环境有关。通过构建时空地理加权(geographically and temporally weighted regression,GTWR)模型,揭示了土地多样性、密度、站点属性3个方面因素在时间和空间维度上对天津市轨道交通客流量的影响。结果表明:相较于传统的地理加权(geographically weighted regression,GWR)模型和最小二乘法(ordinary least squares,OLS)模型,GTWR具有更好的拟合优度;公交站点密度对轨道交通客流产生促进作用,尤其在工作日的早晚高峰时段和中心城区位置;市中心的商业设施在工作日晚高峰吸引更多的地铁乘客,而在近郊区它们在早高峰吸引更多的地铁乘客;人口密度促进轨道交通的客流量;充足的停车场设施数量可以吸引更多的轨道交通乘客。

路网距离约束的GTWR模型应用——以北京市房价为例

针对传统地理加权回归方法无法解决时空非平稳性的问题,该文提出了一种路网距离约束的时空地理加权回归方法。引入时间特性,进一步把握了不同因子在时空维度影响的分异性;以路网距离度量约束,提高模型解释力。以北京市城6区1980—2015年的1 632个住宅小区特征价格数据为例,通过与直线距离约束的常规地理加权回归方法等进行比较,采用各模型的AIC与拟合优度等指标对模型置信水平高低进行评价。实验结果表明,路网距离约束的地理加权回归模型不仅能够提高模型的拟合精度,还能更好地揭示房价在时间与空间方面的变化规律。

财政压力、土地财政与区域房价的时空演化--基于GTWR模型的实证研究

通过分析财政压力与土地财政对区域房价的影响机理,来构建三者之间的关系模型,同时考虑到财政压力与土地财政对区域房价的影响存在时空异质性,采用GTWR模型对模型参数进行估计,研究了财政压力、土地财政对房价的直接效应与间接效应,并对其时空异质特征进行了实证研究。结果显示:财政压力、土地财政对房价整体上具有正向直接效应;财政压力通过土地财政对区域房价起到正向的间接效应;财政压力和土地财政及两者互动对房价的影响效应存在较大的时空差异,其中东部地区和中部地区由于较高的土地财政依赖而以间接效应为主,而西部地区则以财政压力对房价的直接效应为主。最后,提出相应的政策建议。

数字经济、环境规制与可持续发展耦合协调度时空分异及影响因素研究

数字经济和环境规制是可持续发展的重要驱动因素,探讨三者的耦合关系对促进区域经济、社会和环境协调发展具有重要意义。通过对2011—2020年我国30个省份的数字经济、环境规制与可持续发展水平进行测算,构建耦合协调度模型识别三者耦合协调发展的时空分异特征,并引入时空地理加权回归模型(GTWR)探究耦合协调度的影响因素。研究结果表明:(1)数字经济、环境规制与可持续发展水平呈现波动增长趋势,其中环境规制综合水平最高;(2)三者耦合协调度存在时空差异,时间层面上全国耦合协调度位于中等和良好协调之间,总体呈现“W”型上升态势,空间层面上“链条式”和“组团式”特征明显,呈现“马太效应”;(3)耦合协调度存在显著的空间自相关性,局部上表现为“高—高”“低—低”集聚模式;(4)产业结构、政府能力和国际贸易是耦合协调度提升的主要因素,研发资金、人口压力成为抑制因素。

宁夏开发区土地集约利用时空分布特征与驱动因素分析

开发区土地集约利用是新时代区域高质量发展的重要支撑,二者的关系成为当前的研究热点。以宁夏开发区为例,评价分析2018—2021年土地集约利用的时空分布特征,从经济质量、创新驱动、开放环境、绿色转型和结构优化5个维度选取影响因素,应用时空地理加权回归(GTWR)模型探究其对集约用地的驱动机理。结果表明:(1)宁夏开发区土地集约水平呈现北部引黄灌区>中部干旱区>南部山区的分布格局,研究时段内差异缩小。(2)GTWR模型可以有效捕捉驱动机制的时空差异,绿色转型、结构优化是土地集约利用的主导驱动因素,创新驱动、经济质量是次要因素。(3)各因子对集约用地的驱动作用呈现显著的时空分异性,固定资产投资增长率等对北部引黄灌区开发区的驱动作用更显著,工业企业总收入增长率等则是中南部开发区的主要影响因素;单位工业收入地耗对集约水平的影响小幅下降,其他因子逐渐增强。研究揭示了高质量发展目标下各开发区集约用地的动力机制,有助于为宁夏开发区土地利用的分区管控提供政策参考,也为西部黄河流域高质量园区建设贡献一份力量。

赣东北土地利用及景观格局变化对生态系统服务价值的影响

[目的]通过开展生态系统服务价值(Ecosystem Service Value, ESV)对土地利用及景观格局变化的响应研究,维持赣东北生态系统功能稳定以及筑牢区域生态安全屏障。[方法]基于1990—2020年4期土地利用数据,利用GIS空间统计和分析等方法测度赣东北土地利用、景观格局和ESV的时空变化,并引入弹性指数和时空地理加权回归(GTWR)模型分别探究土地利用和景观格局变化对ESV的影响。[结果](1)林地和耕地是主要的用地类型,而除水域和建设用地面积递增外,其他地类面积均减少,使得整个区域景观破碎化和复杂化;(2) ESV总量整体上升,其中林地和水域是生态系统的主要贡献者,两者合计占比超过89%,而各县(市、区)ESV的分布和变化主要受水域、林地和建设用地的影响;(3)高弹性指数(弹性指数>5)主要集中于鄱阳湖及其水系沿岸和各县(市、区)中心繁华地段周边,而较高弹性指数(3<弹性指数≤5)主要集中于城市交界处;(4)散布与并列指数(Interspersionand JuxtapositionIndex, IJI)和分离度指数(Splitting Index, SPLIT)对各县(市、区)ESV的影响呈负向抑制作用为主,欧几里得最邻近距离(Euclidean Nearest Neighbor Distance, ENN)的影响由负向作用向正向作用过渡,而香农多样性指数(Shannon′s Diversity Index, SHDI)的影响总体呈正向促进作用且强度逐渐增强,同时4种景观指数的影响强度时空分异性明显。[结论]土地利用及景观格局变化对ESV的影响具有时空分异特征,在赣东北生态环境保护工作中应当采用差异化管理模式。

黄河流域数字经济发展水平时空特征与影响因素

数字经济是中国未来长效发展的重点,研究黄河流域数字经济能够为其高质量发展提供新机遇。基于数字经济内涵,构建数字经济发展水平评价指标体系,以黄河流域为案例研究区域,采用Kernel核密度估计、Moran′s I、GTWR模型定量测度2011—2019年黄河流域数字经济发展水平时空分异格局与影响因素。结果发现:①黄河流域三大地区数字经济发展水平不断提升,发展差异持续扩大,上中下游地区之间存在显著阶梯递增效应;②黄河上游数字经济发展存在“中心—外围”现象,中游地区呈现层级分化特征,下游地区地级市间发展差距有减小趋势;③黄河流域数字经济发展空间相关性显著,局部呈现HH集聚和LL集聚两极分化格局;④黄河流域生态环境、产业结构、信息化水平、政府干预程度及人力资本水平均对黄河流域的数字经济发展产生影响,且各影响因素存在显著的地区差异。

成渝双城经济圈县域碳排放时空格局及影响因素分析

基于近16年来(2002—2017年)成渝双城经济圈141个县域碳排放数据,利用空间自相关、脱钩模型和时空地理加权回归模型(GTWR)分析该区县域人均碳排放时空格局差异和影响因素。结果表明:(1)2003—2017年成渝地区双城经济圈县域碳排放总量和人均碳排放量年均增速为5.43%和4.68%。历经“大幅上涨—高位波动”的发展阶段。(2)县域人均碳排放具有空间正相关关系,高高聚集区位于成都市区县和重庆市主城区构成的“双核心”区域。(3)县域发展类型得到优化改善,低碳发展型县域占44.37%。(4)影响系数的大小排序为:技术进步>经济发展水平>城镇化率>产业结构>人口规模>财政投入,技术进步和经济发展水平是区域县域的首要影响因素,人口规模对川渝交界的区县正向影响较大,财政投入对大部门地区具有显著的负向作用。