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基于MATLAB GUI技术的水文频率计算 被引量:8
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作者 王剑峰 李宏伟 +1 位作者 宋松柏 杜勇 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第10期42-44,共3页
结合MATLAB的GUI技术制作了水文频率计算的图形化界面,实现了人机交互操作、进行分布函数的参数计算、频率曲线绘制、给定频率设计值的查询等功能。应用结果表明:运用该系统进行水文频率分析,可以迅速地计算出不同分布参数、频率曲线的... 结合MATLAB的GUI技术制作了水文频率计算的图形化界面,实现了人机交互操作、进行分布函数的参数计算、频率曲线绘制、给定频率设计值的查询等功能。应用结果表明:运用该系统进行水文频率分析,可以迅速地计算出不同分布参数、频率曲线的离(残)差平方和,同时能够得到清晰的频率曲线,大大降低了水文频率计算的工作量,提高了工作效率;在计算机图解配线的过程中加入人工适线的功能,将进一步提高该系统的实用性。 展开更多
关键词 图形化界面 人机交互 gui技术 MATLAB 水文频率计算
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基于MATLAB软件GUI技术的双曲肘合模机构优化程序设计 被引量:2
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作者 申军伟 《机械研究与应用》 2019年第4期173-174,177,共3页
通过对双曲肘合模机构详细的理论分析,提取出该机构设计过程中所涉及的主要变量和目标优化函数,基于Matlab软件的GUI技术开发了图形化的优化设计程序,有效提高了合模机构参数优化的效率。
关键词 优化设计 合模机构 Maltab gui技术
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基于GUI微课技术的Mastercam X加工仿真资源库研究
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作者 柴俊 《中国教育技术装备》 2016年第6期153-154,共2页
将GUI微课技术应用于Mastercam X加工仿真实验资源库,适用于其涉及零散实验多、实验之间关联性强等复杂特点,有利于激发学生兴趣,增强教学效果。
关键词 MASTERCAM X gui微课技术 CAD/CAM
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虚拟仿真技术在中职电工电子学科中的应用 被引量:1
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作者 赵理英 《电子技术与软件工程》 2021年第1期218-219,共2页
本文研究了虚拟仿真技术在中职电工电子学科中的应用。虚拟仿真技术可以实现实操模拟,将其应用于学科教学中,对提高中职电工电子学科的综合教学水平方面有积极作用。基于此,分析虚拟仿真技术的概念以及实际应用价值,并从实践操作应用的... 本文研究了虚拟仿真技术在中职电工电子学科中的应用。虚拟仿真技术可以实现实操模拟,将其应用于学科教学中,对提高中职电工电子学科的综合教学水平方面有积极作用。基于此,分析虚拟仿真技术的概念以及实际应用价值,并从实践操作应用的角度进行技术应用与优化,旨在实现虚拟仿真技术在中职电工电子学科教学中的应用效果提升。 展开更多
关键词 虚拟仿真技术 gui技术 实操模拟
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城区水库溃坝洪水演进三维动态情景仿真研究 被引量:3
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作者 魏一行 任炳昱 吴斌平 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2016年第11期141-149,166,共10页
水库大坝一旦溃决会对下游建筑物密集城区的人民生命财产造成巨大损失,而溃坝洪水演进动态情景仿真为洪水灾害应急管理和下游受威胁城区的人员与财产的安全转移提供重要依据。目前对洪水演进可视化的研究注重于对不同时刻计算结果的静... 水库大坝一旦溃决会对下游建筑物密集城区的人民生命财产造成巨大损失,而溃坝洪水演进动态情景仿真为洪水灾害应急管理和下游受威胁城区的人员与财产的安全转移提供重要依据。目前对洪水演进可视化的研究注重于对不同时刻计算结果的静态展示,并且对研究区域洪水演进范围、水深、流速等关键水情信息计算时多采用一、二维洪水演进模型,缺乏洪水演进的三维动态情景仿真。针对此问题,文采用CSG法构建了大坝周边的三维场景,基于GUI技术、粒子系统动力学解算等技术实现了溃坝洪水数值模拟和三维场景的耦合,经过纹理变换贴图等后期处理,实现了城区水库溃坝洪水演进三维动态情景仿真。结合某城区溃坝洪水演进过程进行了数值模拟和情景仿真研究,形象、直观地模拟了洪水演进特性,为制定防洪减灾措施提供了直观分析依据和重要理论依据。 展开更多
关键词 计算流体力学 溃坝洪水演进三维动态情景仿真 CSG法 gui技术 粒子系统动力学解算 纹理变换贴图
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基于改进线性预测基音频率的语音情感识别系统 被引量:4
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作者 汪兰兰 蔡昌新 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第26期11524-11532,共9页
针对目前常见的语音特征提取方法应用于真实环境中,所提取的语音特征包含有噪声干扰的问题,进而导致情感识别时出现的分类模糊化情况,为此提出一种新的语音特征提取方法,即线性预测基音频率特征提取方法。它主要是基于线性预测系数来构... 针对目前常见的语音特征提取方法应用于真实环境中,所提取的语音特征包含有噪声干扰的问题,进而导致情感识别时出现的分类模糊化情况,为此提出一种新的语音特征提取方法,即线性预测基音频率特征提取方法。它主要是基于线性预测系数来构建模型,利用构建的模型消除声道响应信息以及抑制噪声干扰。由于此方法对于分类模糊化问题没有得到较好改善,利用模型相同的LPC美尔倒频谱系数(LPC Mel cepstral coefficients,LPCMCC)来对线性预测基音频率进行改进,并设计基于线性预测基音频率、其改进特征、LPCMCC与支持向量机(support vector machines,SVM)的语音情感识别对比实验。对比实验表明,此改进特征提取方法应用在情感识别领域的平均精度最高为84%,比线性预测基音频率和LPCMCC要高出22%、14%。为了测试此改进特征在真实环境中的分类效果,在此改进特征的基础上设计了一种基于MATLAB GUI技术的语音情感识别系统。实验结果表明这种新的改进特征能有效改善情感识别时出现的分类模糊化情况,基于此改进特征的语音情感系统能广泛地识别出噪声干扰下的说话人情感。 展开更多
关键词 噪声干扰 线性预测基音频率 LPCMCC SVM 改进特征 MATLAB gui技术
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