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2008年1-2月雪灾作物灾情遥感监测方法
被引量:
3
1
作者
吴炳方
李强子
+4 位作者
迟耀斌
黄进良
周万村
张维奇
吴双
《中国工程科学》
2008年第6期63-69,共7页
文章利用北京1号遥感数据以及MOD IS数据提取作物雪灾灾情的范围,并利用1月上旬的北京1号遥感数据监测作物种植成数,利用GVG农情采样系统调查作物受灾比例,然后结合耕地数据库计算了江西、湖北、湖南和贵州4个重点省份的作物受灾面积,...
文章利用北京1号遥感数据以及MOD IS数据提取作物雪灾灾情的范围,并利用1月上旬的北京1号遥感数据监测作物种植成数,利用GVG农情采样系统调查作物受灾比例,然后结合耕地数据库计算了江西、湖北、湖南和贵州4个重点省份的作物受灾面积,分析了受灾的程度和影响因素。监测结果表明:江西、湖北、湖南和贵州4省农作物受灾总面积约429.76×104hm2,此次雪灾造成的作物受害地区主要分布在冬小麦和油菜广泛种植的江汉平原、洞庭湖和鄱阳湖地区,作物受灾严重地区主要分布在海拔相对较高的山区和丘陵地带。比较而言,冬小麦因处于返青期受害有限,油菜处于抽苔期或现蕾期受害较大。江西和湖南南部地区虽然雪灾严重,但因处于冬闲期,作物种植面积不大,受灾面积较小。
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关键词
雪灾
作物灾
情
遥感监测
gvg农情采样系统
下载PDF
职称材料
题名
2008年1-2月雪灾作物灾情遥感监测方法
被引量:
3
1
作者
吴炳方
李强子
迟耀斌
黄进良
周万村
张维奇
吴双
机构
中国科学院遥感应用研究所
二十一世纪空间技术应用股份有限公司
中国科学院测量与地球物理研究所
中国科学院成都山地灾害与环境研究所
南昌大学土木工程学院
出处
《中国工程科学》
2008年第6期63-69,共7页
文摘
文章利用北京1号遥感数据以及MOD IS数据提取作物雪灾灾情的范围,并利用1月上旬的北京1号遥感数据监测作物种植成数,利用GVG农情采样系统调查作物受灾比例,然后结合耕地数据库计算了江西、湖北、湖南和贵州4个重点省份的作物受灾面积,分析了受灾的程度和影响因素。监测结果表明:江西、湖北、湖南和贵州4省农作物受灾总面积约429.76×104hm2,此次雪灾造成的作物受害地区主要分布在冬小麦和油菜广泛种植的江汉平原、洞庭湖和鄱阳湖地区,作物受灾严重地区主要分布在海拔相对较高的山区和丘陵地带。比较而言,冬小麦因处于返青期受害有限,油菜处于抽苔期或现蕾期受害较大。江西和湖南南部地区虽然雪灾严重,但因处于冬闲期,作物种植面积不大,受灾面积较小。
关键词
雪灾
作物灾
情
遥感监测
gvg农情采样系统
Keywords
snow disaster
crop damage
remote sensing monitoring
gvg
sampling instrument
分类号
TP7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2008年1-2月雪灾作物灾情遥感监测方法
吴炳方
李强子
迟耀斌
黄进良
周万村
张维奇
吴双
《中国工程科学》
2008
3
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职称材料
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