GVI—熊猫卫士——企业级网络病毒解决方案

“在熊猫反病毒管理软件的支援下,24小时365天全球反病毒解决方案已经成为保护企业网免受威胁日益增大的计算机病毒的最佳武器。”PCMagazine如此评价GVI—熊猫卫士杀病毒软件。与其它主要杀病毒软件厂商不同,刚刚“回到中国的熊猫”致力于推广企业级的网络病毒解决方案。不像其它相似软件需要4个小时才能完成一个有50台计算机的网络的安装和维护工作,熊猫反病毒管理软件只需要4分钟来安装、监控、设置、计划和更新网络中安装的熊猫反病毒软件。为了减少保护网络所需要的管理时间,只需要在熊猫反病毒管理软件安装完毕后重新启动计算机即可。

基于绿视率和NDVI的城市街道景观分析与优化研究

街道景观空间对市民健康和城市风貌具有重要影响。既往研究中常以归一化植被指数(NDVI)和绿视率(GVI)来分别代表二维和三维的绿色指标,但对二者的指标相关性研究甚少。采用基于深度学习的图像语义分割方法分析百度街景计算代表性街道的GVI,利用GF-1卫星数据计算NDVI,比较分析城市街道的GVI和NDVI指标特征及相关性。结果表明,1)中山市中心城区各代表街道GVI指标参差不齐,从8.06%到36.00%,其中石岐街道兴中道GVI最高;2)各街道观测点的NDVI均值随着缓冲区尺度的增加也随之呈现出不同变化,NDVI均值具有强烈的尺度敏感性;3)50 m GVI和DNVI均值的皮尔逊相关系数最高,达到0.832。在此基础上分析街道景观存在的不足并给出优化建议,为城市街景评估、空间优化、景观提升提供参考。

基于多源数据的街道空间绿化品质测度与设计提升——以福州市鼓楼区为例

街道空间绿化的品质对居民尤其是行人的生活质量至关重要,但由于传统的研究方法受到数据获取及收集难度的影响,相关研究多为定性描述。文章选取福州市鼓楼区作为研究对象,利用卫星遥感影像、腾讯街景数据和手机信令数据等多种数据源,结合传统的遥感解译方法,对比分析了鼓楼区的街道绿视率和植被覆盖率在空间分布上的差异性,并进一步将结果与鼓楼区分时段的人群分布情况耦合,最终基于人本视角提出了优化街道空间绿化品质的设计提升策略。

检测鸡传染性支气管炎病毒GVI-1基因型毒株的实时荧光定量PCR方法建立

为快速鉴别GVI-1基因型鸡传染性支气管炎病毒(infectious bronchitis virus,IBV)毒株与其他基因型毒株,根据IBV不同基因型毒株S1基因序列差异较大的区域设计特异性引物和探针,建立了检测GVI-1基因型毒株的实时荧光定量PCR(qPCR)方法。该方法在1.0×10^(1)~1.0×10^(10)拷贝/μL范围内具有良好的线性关系,相关系数(R^(2))为0.999;对质粒标准品的检测下限可达1.0×10^(1)拷贝/μL;与GI-1、GI-7、GI-13、GI-19和GI-28等其他基因型毒株和疫苗株均无交叉反应;组内和组间重复试验的变异系数均小于2.5%;应用该方法和常规PCR方法对人工感染雏鸡的口腔和泄殖腔棉拭子进行检测,2种方法的符合率为96.7%,且qPCR方法敏感性更高。结果表明,本研究建立的GVI-1基因型IBVqPCR检测方法灵敏度高,特异性强,可重复性好,可应用于GVI-1基因型IBV流行病学监测和临床分离株的快速筛查。

垂直视角下杭州市滨江区街道绿化差异与融合分析

针对目前城市街道绿化多指标评价的缺乏,文章以杭州市滨江区为例,从垂直视角,以百度街景为数据源,利用FCN-8S语义分割模型识别并计算街道绿视率与植被层次性,再通过熵权法融合数据以实现街道绿化整体评价。结果表明:滨江区绿视率与植被层次性在空间分布上差异较大;滨江区综合绿化存在地区差异性;滨江区多数街道绿化分布分散且不均匀,稳定性较差。因此,未来街道绿化建设中:应按需兼顾绿化数量及层次性,注重植被配置,减小地区绿化差异;应结合城市建设需求,加强街道绿化稳定性,美化城市形象。

基于空间感知的社区绿色暴露指数对活动行为影响研究

将社区绿地、空间感知与活动行为三者关联化,揭示社区绿地空间属性、居民感知属性与活动行为响应的内在关系,为深入了解居民空间体验和行为需求、科学评价城市绿地质量、促进社区绿地结构优化提供理论基础。以社区绿地及居民为研究对象,通过感知因子识别、绿色暴露指数分析、空间感知评价与活动行为调查,揭示绿色暴露指数对空间感知与活动行为的影响及其内在关联。结果显示,保障房社区居民的空间感知和活动使用评价高于其他类型社区,其中兴隆苑社区(GVI=32.3%、NDVI=0.382)居民空间感知因子评价最高;绿色暴露指数与空间感知因子存在显著的负相关,GVI与感知因子的相关性更强;绿色暴露指数与空间感知因子和活动行为存在“倒U形”关系;较小面积的社区绿地可能对居民空间感知与活动行为的积极影响更直接;人类偏好30%~50%GVI或0.30~0.50NDVI的社区绿地,绿化程度过高会负面影响空间感知;GVI因最迅速直接地反映绿地总体特性与感官体验,对空间感知评价和活动行为的影响效应更加显著。

卫惯视组合导航技术发展趋势

针对在无人机导航和自动驾驶等领域的大尺度场景中,视惯组合导航系统表现不稳定或因无法闭环而产生误差累积的问题,提出融合卫星导航全局测量优势是实现大尺度室内外无缝导航的重要手段,并从卫星-视觉-惯性(GVI)组合导航数据融合算法角度出发,对GVI组合导航技术研究现状和发展趋势进行总结展望:首先,借鉴同时定位与建图(SLAM)架构,给出GVI组合导航系统的基本理论和框架;接着,从数据融合算法入手,对比分析基于滤波和基于优化方法的方案;然后,探讨不同场景下GVI+组合导航系统在无人系统上的应用潜力;最后,对该领域近年来的发展进行讨论总结并展望发展趋势。

电动出租汽车充电特征等研究动态

选取来自国际学术期刊的论文,以概述形式对城市交通理论方法、实证分析等学术研究成果进行总结性介绍,旨在增强城市交通业界和学界对国际学术动向和研究热点的关注,促进学术交流。本期共选取4篇论文,内容包含电动出租汽车充电特征、电动共享汽车驾驶人充电站选择偏好、社区街道绿景指数对步行时间的影响、人的活动对城市交通事故的空间影响等研究。

Banach空间中广义f-投影算子连续性的应用

在自反严格凸且光滑的Banach空间中,利用广义f-投影算子的连续性求解了GVIT(K,T,f)广义变分不等式。

基于Landsat5-TM遥感影像植被监测方法研究

针对Landsat5-TM遥感影像植被监测方法进行了研究,采用了变化向量分析方法,通过分析采用绿度指数GVI和垂直植被指数PVI来进行植被检测,并通过最大类间方差进行阈值的选取,采用Landsat5-TM遥感影像数据进行了试验,通过变化检测分类图和变化类别图斑统计的方法对结果进行了评价,变化检测分类精度较高。

SLIC算法和OTSU算法结合的道路提取方法

针对基于像素的道路提取方法的不足,使用一种基于超像素分割算法(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)和自适应阈值分割算法(OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法)相结合的道路提取方法,可以较好地解决在遥感图像中分辨率较高所造成的非道路地物对目标的噪声影响。该方法使用SLIC超像素分割算法对影像进行分割处理,再用改进的K-means聚类算法对分割后的超像素影像进行非监督分类,根据GVI值对分类后的影像中的植被及水体信息进行过滤,对过滤后的影像进行基于OTSU的分割,最后对分割影像进行后处理获得完整道路网。经过定性和定量分析后得出,此方法在道路提取上有较好的表现。

广义变分不等式的一种新解法

给出了在一致凸且光滑的Banach空间中,在广义f-投影算子连续性的基础上,构建新的迭代结构求解广义变分不等式GVI(K,T,f)的方法.

基于街景地图数据的北京市东城区街道绿色空间正义评估研究

绿色空间正义是城市空间正义的典型代表,意为在人群中公平分配维护绿色空间的责任和享有绿色空间的权益。根据其定义,以北京市东城区为例,从责任和权益2个角度着眼,一方面基于百度街景地图数据提炼街道空间绿视率的空间分布特点,表征街道绿色空间的客观可感知水平;另一方面将街道绿视率和实时人口热力叠加,探讨街道绿色空间的实际被感知程度,从而完成对北京市东城区街道绿色空间维护和享有情况的评估。发现邻近使用者维护街道绿色空间的责任对绿化客观可感知水平的重要性,以及合理的道路断面设计对同时提升街道空间活力和绿视率即绿化实际被感知程度的有效性。由此总结出2点街道绿色空间规划设计建议,即明晰权责边界并保证公共权益优先级,以及加强落地性设计导则中对绿色空间正义问题的关注,并对未来研究提出展望。

基于街景图像解译的寒地城市绿视率分析研究--以哈尔滨为例

通过解析街景图像能够自动地测度绿视率,但目前尚无剔除秋冬季街景图像的方法。文章提出使用多来源图像数据,采用SIFT匹配算法判定相似图像的方法剔除秋冬季街景图像。以哈尔滨为例,从整体、区域和街道3个层次,根据POI密度识别城市中心区、郊区以及各功能区,并将绿视率与其叠加分析后得出结论:中心区的绿视率显著高于郊区;单一功能的绿视率排序为服务<居住<工作。绘制不同等级道路的街景绿像热度图,得到不同等级道路绿视率特点,即快速路绿视率最高,其次是主干道和支路,再次是次干路,高速公路最低。对于高等级道路,中央绿化带提升绿视率的作用明显;对于低等级道路,行道树对绿视率的影响较大。

汉口原租界区街道绿视率与满意度关系探析

街道是城市公共空间的重要组成部分,是城市历史文化和精神文化彰显的重要标志,绿视率指标能以量化的形式和更简洁的绿化信息体现街道空间的整体质量。本文以武汉汉口原租界区五十条街道为例,通过百度地图全景静态图API接口进行数据采集和计算分析,结合网络问卷采集街道绿化满意度,探究街道绿视率与空间满意度的量化关系,分析出汉口原租界区街道绿化的现状问题并提出优化策略,以期促进城市街道的绿色空间建设。

基于多源数据的城市街道绿化品质测度与规划设计提升策略——以福州主城区为例

以福州市主城区为例,基于腾讯街景数据与卫星遥感影像,结合传统遥感解译与机器学习算法,测度并比较其街道绿视率与植被覆盖率空间差异,并进一步分析街道绿视率的影响因素,最终提出集约化提升街道绿化品质的规划设计策略。研究发现:1)福州市主城区的绿视率形成"二环内较高,二环外递减"的"核心–边缘"结构,植被覆盖率普遍存在"街道低,山体与城郊高"的现象。2)福州市主城区的绿视率与植被覆盖率在空间分布上存在明显差异,绿视率高而植被覆盖率低的区域较多,主要由周围自然环境或一些绿色的构筑物引起。绿视率低而植被覆盖率高的区域较少,主要由遮挡与高差引起。3)影响绿视率的积极因素包括较好的景观渗透性、较大的附属绿地进深、街旁绿地的布置、高大的行道树、乔灌搭配、街边休憩空间营造等,消极因素包括实墙遮挡、道路高差、基础设施落后以及临街入口开敞等。通过植被覆盖率与绿视率对比研究揭示人本尺度下绿化品质测度的趋势转向,而街道绿化品质的规划设计策略也能为相关研究提供一定参考。

基于移动观测的街道绿化与PM_(2.5)浓度相关性研究

精细化治理空气污染正成为改善城市环境品质的重要方向,街道绿化与街道PM_(2.5)浓度相关性的研究有助于为城市设计与更新提供科学依据。然而,街道绿化对空气质量的影响是复杂的,仍需进一步研究。以武汉街区为研究对象,通过Python软件爬取百度地图街景图像,利用视觉图像语义分割软件获得街道绿视率(GVI)并将其作为量化街道绿化的指标。基于移动观测数据,采用相关性分析探究GVI对PM_(2.5)浓度的影响。研究表明,GVI与街道PM_(2.5)浓度整体上呈正相关关系,上下午存在差异性:与上午PM_(2.5)浓度的关系并不明显,但与下午PM_(2.5)浓度呈显著正相关关系(P<0.05);不同缓冲区GVI呈现相似的影响趋势,但实测街道GVI对PM_(2.5)浓度的影响效果相比于周边道路GVI更强,影响的缓冲区也更大。

基于街景和遥感影像的城市绿地多维度量化研究——以郴州市为例

传统的绿地观测手段和评价方法己无法满足全面而多维度的城市绿地量化需求。文章以郴州市为例,基于遥感影像数据反演、百度街景数据获取及图像语义分析,分别提取归一化植被指数、叶面积指数和街道绿视率三类指标。结果显示:①在片区尺度上,植被覆盖指数与街道绿视率的关联性较小,与叶面积指数呈现强相关。②在街区尺度上,绿地综合指标较好的是办公用地和居住用地,教育科研用地和工业用地绿化情况次之;中心城区的街道绿视率标准差较大,植被覆盖率和叶面积指数普遍较低,外围城区的三类指标适中。③郴州市主要道路在植被配置形式一致的情况下,其绿视率与街道宽度成反比。

藏文史籍《金链王统记》的编纂时间、作者及其版本考略

以记载阿里上部麻域的统治者世系为主要内容的《金链王统记》,在很大程度上与《拉达克史》相同,作者通过比较发现,这两本书可能是同一个文本的不同手抄本。文章分析了《金链王统记》与《拉达克史》的关系,并讨论了《金链王统记》的编纂时间、作者和文本版本的问题。