基于O'NET半结构化访谈建构大学生职业适应力故事

职业适应力是大学生转型为职场人士的关键能力,其中职业兴趣是核心要素。然而,当前对大学生职业兴趣的分析主要局限于定量评估,导致学生对自身职业兴趣的理解较为表面,甚至开始怀疑其价值。研究采用O'NET半结构化访谈,结合主题演绎驱动理论,深入分析了大学生在职业适应力故事中的关注、控制、好奇、自信、合作五个维度,旨在探讨半结构化访谈如何定性地将职业兴趣代码与这五个维度的故事关联起来,并揭示其在提升大学生职业适应力方面的作用。研究结果显示,通过半结构化访谈建构的职业适应力故事,成功整合了定量与定性职业兴趣评估,这种方法不仅能帮助大学生更深入地理解自身的霍兰德职业兴趣代码,还能促使他们系统地叙述职业适应力故事,从而有效提升其职业适应力。

面向智能巡检终端的非结构化数据特征提取技术

智能巡检终端采集的电力设备数据大多为图像、视频、声音等非结构化数据,具有复杂性、多样性的特征。对上述非结构化数据提取的准确性决定了电力设备的监测能力,为此,面向智能巡检终端中的非结构化数据,提出了一种新的特征提取技术。分别识别智能巡检终端中数据的图像特征值、视频特征值、声音特征值。以识别结果为基础,对其进行归一化处理,利用K-L变换完成对数据样本的降维处理,实现对智能巡检终端非结构化数据特征的提取。实验结果表明,所提方法提取的结构化数据样本长度始终与智能巡检终端主机所需输配电数据样本长度差距小于0.05×109 MB,提高了非结构化数据特征提取的精准性。

结构化思辨:概念建构的可视化路径--“正比例的意义”教学片段与思考

概念教学对教师和学生都是一种挑战。在结构化思辨的理念指引下,教师需要提供丰富的、结构化的素材,把学生置身于丰富的结构化情境中,引导学生经历观察、对比、分类、归纳、抽象等思维过程,真实感知、充分交流、深刻思辨,剥离非本质属性,直达本质,经历概念建构的可视化路径,最终形成概念的结构化体系。

深度学习理念下小学数学结构化教学实践探索

深度学习理念强调小学数学教学不仅要让学生掌握数学知识,还要让学生在探究中理解数学概念的含义和用法,在有意义的学习过程中发展综合能力.为落实深度学习要求,教师可组织开展结构化教学活动,让学生在学习中探索数学知识点之间的内在联系,从而构建完整的数学知识体系.文章简述了结构化教学的特点以及在深度学习理念下开展小学数学结构化教学的意义,并提出了“融合生活实践,串联数学知识”“已知推导未知,搭建知识体系”“核心问题引导,整合相关知识”“布置自学任务,把握内在联系”“绘制思维导图,具现知识结构”等策略,以期循序渐进地帮助学生理解数学知识的内在联系.

初中数学大单元结构化授课论述

新教育体制下,课堂教学以学生为核心,注重引导学生对课本知识进行结构化掌握.本文以大单元结构化教学为切入点,进行对教材的深度解析,注重以结构化课堂模式为前提制定教学目标,整合教学资源,落实基本的教学活动,转变思路,培养学生的高阶思维,为初中数学课堂教学的高效展开作铺垫.

基于结构化学习的小学数学教学策略探究

结构化学习具有整体性、层次性及有序性等特点,在小学数学教学中,结构化学习的应用可以帮助学生夯实学习基础,培养学生的数学思维,进而促进学生数学核心素养的有效发展.由此,文章对基于结构化学习的小学数学教学进行探究,从不同方面提出了相应的教学策略,以充分发挥结构化学习的效用,发展学生的结构思维,为学生成长打下良好的基础.

新课标背景下小学数学结构化教学的实施策略探究

为体现结构化特征的课程内容,教师需要创新教学指导方法,紧密衔接课程知识点,增强教学内容的整体性,凸显教学过程、学习过程、教学策略的结构化.结构化教学方法在小学数学教学中的应用,既能实现对教学内容的补充,又能够拓宽学科教学资源,有利于学生从不同维度入手,将碎片化知识整合化,建构系统的知识框架,提升认知水平,促进思维结构发展.文章针对新课标背景下小学数学结构化教学展开探讨,首先简述结构化教学理念及其特征,其次分析小学数学结构化教学的意义,最后提出具体的结构化教学策略,旨在通过结构化教学的实施,转变学生的学习思路和方法,强化其学习能力,提升学习效果.

小学数学加减法结构化教学策略探究

文章以小学数学加减法的结构化教学策略为研究主题,阐述结构化教学的概念,分析开展结构化教学的意义和小学数学结构化教学中存在的问题,并以苏教版数学五年级上册“小数加法和减法”的教学为例,探索结构化教学的具体实施策略。教师要创设生活化教学情境、联系整数加减法知识、组织小组合作学习、提供解题训练机会,以提高小学数学教学效率。

客观结构化临床考试(OSCE)在周围静脉输液考核中的应用

目的:分析客观结构化临床考试(OSCE)在周围静脉输液考核中的应用效果。方法:选取2021届教学班共76例学生作为研究对象,采用随机表分配法,分为常规组和OSCE组各38例。常规组采用常规方法进行教学与考核,OSCE组则采用OSCE教学及考核方式,对比两组考核结果。结果:OSCE组周围静脉输液流程、医疗物品处理以及总成绩均高于常规组,差异有统计学意义(p<0.05)。OSCE组一次性静脉穿刺成功率与常规组对比无明显差异(p>0.05),其他考核维度正确率均明显高于常规组(p<0.05)。OSCE学生考核满意度高于常规组(p<0.05)。结论:OSCE在周围静脉输液考核中具有较高的可行性与良好的考核效果,不仅能够有效提高学生对基础知识与实践技能的掌握情况,还有利于培养学生的临床思维与人文关怀意识,能够为学生的未来就业发展提供有效的帮助。

高中数学结构化教学的实施策略探究

结构化教学是以学生为中心的教学模式,使教学过程符合学生的思维认知发展规律,在高中数学教学中实施结构化教学,能够在整合教学内容和教学方法、完善学生的数学知识结构和思维结构的同时,保障数学教学效率和教学质量.文章阐述了结构化教学的内涵,肯定了在高中数学教学中实施结构化教学的意义,提出创设数学史情境、开展递进式教学、提供应用场景、构筑问题链条、组建核心知识网络等策略,为以学生为中心的数学教育模式的构建提供支持.

结构化视域下小学数学“图形与几何”板块教学的设计及实施--以“平行四边形面积”一课为例

新课标强调,在教学中建立结构化的数学知识体系,促进学生从内到外深度理解知识、发展结构性思维。“平行四边形面积”的教学重在让学生经历测量活动,逐步推理面积计算方法,从整体化的视角进行“面积”概念本质的统一化:面积的大小=每排面积单位个数×排数,从而让学生建构与表达平面图形面积概念和计算方法的一致性,有效发展数学核心素养。

结构化网格快速生成工具的开发及其在冶金模拟仿真中的应用

结构化网格在模拟计算高精度、复杂问题时具有更高的计算准确度和更好的收敛性,但其划分难度大且耗时较长,如何快速生成高质量结构化网格是进行CFD(Computational fluid dynamics)等模拟计算领域的前沿问题.根据冶金容器的几何结构特征,引入了参数一体化建模+网格划分的理念,利用Python脚本快速批处理数据和开源CFD软件OpenFOAM的优势,成功开发了适用于冶金反应器的网格快速生成工具.以钢包–中间包–结晶器及其附属连接装置为例,进行了案例分析测试.结果表明,该工具软件生成的结构化网格在扭曲度和正交性等方面质量较高,可以满足各类模拟仿真的需求.该工具在解决冶金容器几何结构更新和网格分布调整方面相比于传统前处理方法可以在几十秒内快速生成高质量结构化网格.此外,开发了便于用户使用的图形用户界面,界面中仅需输入关键的几何结构和网格参数,即可对冶金容器快速便捷地生成相应的结构化网格,有效提升了前处理的简易度和效率.这一工具软件有望应用于冶金数字化和智能化转型发展的多种场景,并为其提供有效的软件支撑.

非结构化环境下番茄采摘机器人目标识别与检测

针对采摘机器人收获技术中的识别技术受限于非结构化环境中复杂背景干扰的问题,采用改进模型后处理的研究路线,提出一种改进YOLOv5算法。首先将果实目标的中心点距离、预测框宽高实际差值与面积交并比三者共同考虑为损失项,提升预测框实际尺寸精度,再利用中心点距离作为惩罚项加权面积交并比得分,提升密集目标的识别能力,最后通过设置辅助训练头,提供更多的梯度信息以防止过拟合现象。通过多种损失函数损失值对比与模型改进精度对比试验证明改进有效性,部署至机器人验证可行性。结果表明,改进后的算法模型识别平均精度95.6%,召回率达到90.1%,相较于改进前全类精度提升0.4个百分点,召回率提升0.4个百分点,满足采摘机器人识别需求。

基于客观结构化临床考试的情景模拟式教学在手术室专科护士培训中的应用

目的探讨基于客观结构化临床考试(objective structured clinical examination,OSCE)的情景模拟式教学在手术室专科护士培训中的应用效果。方法选取参加郑州大学第一附属医院手术室专科护士培训的78名学员为研究对象。按照培训时间先后顺序,将2021年4月-6月参加培训的40名学员作为对照组,将2022年4月-6月参加培训的38名学员作为观察组。对照组采用常规情景模拟式教学,观察组采用基于OSCE的情景模拟式教学,比较2组操作考核成绩、临床思维能力。结果观察组操作考核中患者核查交接、手术体位安置、职业暴露防护的考核成绩均好于对照组(t=4.616,P<0.001;t=3.004,P=0.004;t=3.574,P=0.001),观察组临床思维能力得分高于对照组(t=7.309,P<0.001)。结论将基于OSCE的情景模拟式教学应用于手术室专科护士培训,有助于提高其操作技能和临床思维能力,值得临床推广应用。

体育与健康课程大单元教学中核心素养、结构化、情境化:要义阐释与关联表征

课程标准是体育与健康课程的顶层文本,是当下开展大单元教学的刚性要求。在课程标准的话语体系中核心素养、结构化、情境化是新理念的重要组成,成为基于课程标准的体育与健康课程大单元教学的重要支点。体育与健康课程大单元教学作为实现体育课堂教学改革的新型教学组织形式,也是核心素养、结构化、情境化落实的中介桥梁。教师唯有深刻认识核心素养、结构化、情境化的价值与内涵,把握彼此的相互关系,才能对体育与健康课程大单元教学有更明确的认识,从而有效指引专项运动技能教学的实践。核心素养统领大单元学习目标,贯穿于大单元教学始终,是学生全面发展的重要保障;结构化指引大单元学习内容,清晰呈现知识与技能的逻辑关系和层次结构,有助于学生更好地理解专项运动技能的内在逻辑和规律;情境化变革大单元学习活动,将抽象的知识和核心素养融入真实、具体的情境中,让学生在真实情境、实践共同体的互动中理解专项运动技能的实际价值和意义。体育与健康课程大单元教学中核心素养、结构化和情境化三者相互制约、相互促进,共同构成学生专项运动技能学习与全面发展的关键所在。

数学综合与实践活动结构化:样态、范式与设计

综合与实践活动是落实学科课程育人的有效载体。数学综合与实践活动的结构样态宏观上由活动情境、活动规则和活动工具构成,微观上是线性分析、共享分析、多元分析和融合分析四种基本单元的重构与组合。数学综合与实践活动结构化经历了通过科学分析将现实问题转化为科学问题、通过数学语言将科学问题转化为数学表达和通过检验改进将数学表达转化为解释或预测现实问题的“三化”思维范式。结合“区域划分”案例,数学综合与实践活动结构化设计应架构学科多元联系,实现学科协同与统整;科学推进链式结构,有机整合问题与情境;精心设计活动过程,关注学生持续化体验;多维搭建学习支架,辅助学生连续性实践。

深基坑岩土结构化永久支护理论与设计方法

基于对项目地下系统设计现状的深入剖析,指出岩土与结构专业分离造成基坑临时支护资源浪费、环境污染、碳排放增加等弊病,提出深基坑岩土结构化永久支护体系理论与设计方法。阐明了永久支护体系构件组成与构造过程,给出了永久支护体系承载能力极限状态和正常使用极限状态设计原则;明确了基坑开挖、构建和正常使用三个阶段的荷载组合和计算内容,建议了深、较深基坑划分界限及其永久支护结构分别适用的有限元法和弹性支点法;强调应进行支护构件的耐久性分析,证明了岩土结构化深基坑永久支护结构地下室外墙基本不承担土压力,改变了目前开挖阶段支护结构、使用阶段地下室外墙分别承担土压力即两倍建筑材料抵挡土压力的现状,显示了深基坑永久支护结构的工程价值及其推广的意义。

高职学生实习结构化转向:现实归因、逻辑框架与推进策略

高职学生实习频发的“放羊”现象,对达成职业教育高质量发展的愿景十分不利。从政策、实践和个体三重话语体系明晰高职学生实习结构化转向的现实必要性,准确把握影响实习效果的痛点所在。因此,结合文化—历史活动理论的系统审思,以高职学生实习结构化转向的意蕴表征为出发点,聚焦于高职学生实习结构化转向的运行机制,最终形成高职学生实习结构化转向的逻辑框架。同时,在加快推进现代职业教育体系建设改革的关键时期,可从聚焦关键矛盾的结构性张力,实现拓展性学习;开发“变革实验室”的方法,展开形成性介入;发挥“反思性实践”的功效,促进知识的转移等方面,化解高职学生实习“放羊”危机,有效推进高职学生实习的结构化转向。

基于后结构化技术的临床病种库系统设计与应用

目的:为解决传统临床病种库系统存在的依赖大量人工判断、缺乏辅助标注、电子病历数据可用性差等问题,设计一种基于后结构化技术的临床病种库系统。方法:先通过I2B2标准以及双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)模型构建实体识别模型,形成病历模板库,然后组合病历模板库形成关系模板,抽取复杂的医学实体,实现电子病历的后结构化。之后,基于电子病历后结构化技术构建包括病历结构化、结构化评估、数据标注、常规功能和系统管理5个模块的临床病种库系统。结果:该系统可以将电子病历文本转化为结构化语言,提供更精细化的数据要素提取、更智能的结构化服务,提高了临床和科研工作的效率。结论:该系统提高了临床病种的数据可用性,减轻了用户数据加工的工作强度,保证了数据应用的高质量,为医学研究、临床辅助决策打下了坚实的基础。

基于分片参数化的保特征结构化网格生成方法

在数值模拟仿真中,四边形结构化网格具有稳定性好、精度高、收敛速度快等优势,因此四边形网格的生成和优化具有重要意义.针对保特征的高质量四边形结构化网格生成困难的问题,提出一种基于分片参数化的保特征结构化网格生成方法.首先提取模型特征信息,并使用特征信息和亏格数量分解模型,获取一组三维面片;然后通过参数化方法将三维面片投影到二维参数域,并在二维参数域利用标架场方法进行结构化分区;再将二维分区反投影到原模型以获取三维分区,并基于整数规划方法求解边界离散段数模型;最后在二维参数域生成四边网格模型,并通过迭代光顺优化网格质量,将网格反投影到原模型,得到最终的高质量表面结构化网格.实验结果表明,所提方法能保持模型特征信息,且生成网格质量比现有方法高.