基于GWR模型的我国基层诊疗量空间相关性分析及影响因素研究

目的:研究31省份的基层诊疗量空间分布及影响因素,为引导居民基层就诊和提升基层整体的诊疗服务利用提供依据。方法:首先运用全局空间自相关分析基层人均诊疗量是否存在空间聚集性;进一步用冷热点分析基层诊疗量空间聚集类型;最后采用地理回归模型(GWR)从空间角度研究基层诊疗量的影响因素,同时将GWR同OLS建模结果进行比较。结果:基层人均诊疗量呈现持续上涨的状态且省际差异较大,各省份Moran’sI>0,在空间分布上具有正相关;冷热点分析显示高值聚集区域是江浙沪地区向南北扩展的一带呈现高值聚集,黑龙江构成低值聚集区域。从空间分布影响因素来看,中东部受每千人技术人员数、各地卫生费用占GDP的比重及次均医疗费的影响,西部受人均GDP和城镇化率影响较大,同时GWR的拟合结果优于OLS。结论:各地区基层人均诊疗量存在空间聚集性,且存在明显的地区差异性,东、中、西部各具相应的分布特点和影响因素。因此可针对不同空间分布格局,采取差异化策略引导居民就诊,促进地区间的均衡发展。