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一种新的全球对流层天顶延迟模型GZTD
被引量:
89
1
作者
姚宜斌
何畅勇
+1 位作者
张豹
许超钤
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期2218-2227,共10页
对流层延迟是GNSS导航定位主要误差源之一,主要受气象参数(如总气压、温度和水汽压等)的影响,具有变化随机性强的特点.本文利用GGOS Atmosphere提供的2002—2009年全球天顶对流层延迟格网时间序列研究了全球对流层天顶延迟的时空变化特...
对流层延迟是GNSS导航定位主要误差源之一,主要受气象参数(如总气压、温度和水汽压等)的影响,具有变化随机性强的特点.本文利用GGOS Atmosphere提供的2002—2009年全球天顶对流层延迟格网时间序列研究了全球对流层天顶延迟的时空变化特征.并以此为基础对全球天顶对流层延迟(Zenith Troposphere Delay,ZTD)进行建模,提出了一种基于球谐函数的全球非气象参数对流层天顶延迟改正模型———GZTD模型.实验对比结果表明考虑ZTD经纬向变化的GZTD模型内符合精度全球统计结果(bias:0.2cm,RMS:3.7cm)优于只考虑ZTD纬向变化的UNB3m(bias:3.4cm,RMS:6.0cm)、UNB4(bias:4.7cm,RMS:7.4cm)、UNB3(bias:4.0cm,RMS:7.0cm)和EGNOS(bias:4.5cm,RMS:6.9cm)等模型.使用全球385个IGS站进行外符合检验,统计结果表明GZTD模型(bias:-0.02cm,RMS:4.24cm)同样优于其它模型.GZTD模型具有改正效果良好、使用简单、所需参数少等优点.
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关键词
天顶对流层延迟
gztd
模型
EGNOS模型
UNB系列模型
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职称材料
一种改进的全球对流层天顶延迟模型
被引量:
23
2
作者
姚宜斌
胡羽丰
余琛
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期242-249,共8页
顾及文献[16]所建立的全球对流层天顶延迟模型GZTD的时间分辨率为24h,为进一步提高GZTD模型的时间分辨率,利用GGOS atmosphere的2002—2009年全球天顶对流层延迟格网时间序列按照其6h的时间分辨率分别建模,再采用三次样条插值计算任意...
顾及文献[16]所建立的全球对流层天顶延迟模型GZTD的时间分辨率为24h,为进一步提高GZTD模型的时间分辨率,利用GGOS atmosphere的2002—2009年全球天顶对流层延迟格网时间序列按照其6h的时间分辨率分别建模,再采用三次样条插值计算任意时刻的天顶对流层延迟估值,由此构建了一种时间分辨率更高(6h)的改进的GZTD模型(GZTD-6h)。经过两种模型内符合检验对比分析表明,GZTD-6h模型内符合精度(bias:0.17cm,RMS:3.9cm)优于GZTD(bias:0.17cm,RMS:4.4cm)。使用全球IGS站进行外符合检验,统计结果表明GZTD-6h模型(bias:-0.22cm,RMS:4.05cm)相比GZTD(bias:-0.45cm,RMS:4.51cm)改善明显。
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关键词
天顶对流层延迟
gztd
模型
时间分辨率
gztd
G6h模型
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职称材料
两种精化的对流层延迟改正模型
被引量:
34
3
作者
姚宜斌
张豹
+1 位作者
严凤
许超钤
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1492-1501,共10页
对流层延迟是全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)导航定位中的重要误差源,其量值主要受气象条件影响.采用传统对流层建模思路,利用GPT2模型来提供相对准确的气温、气压和相对湿度,然后利用Saastamoinen模型来...
对流层延迟是全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)导航定位中的重要误差源,其量值主要受气象条件影响.采用传统对流层建模思路,利用GPT2模型来提供相对准确的气温、气压和相对湿度,然后利用Saastamoinen模型来计算天顶对流层延迟,由此构建了GPT2+Saas模型;采用新的对流层建模思路,直接针对天顶对流层延迟的时空特性建模,构建了与GPT2+Saas模型相匹配的GZTDS格网模型.以GGOS Atmosphere格网数据为参考,GPT2+Saas模型(Bias:0.2cm;RMS:4.2cm)和GZTDS模型(Bias:0.2cm;RMS:3.7cm)较UNB3m模型精度分别提升34%和43%.以IGS(International GNSS Service)数据为参考,GPT2+Saas(Bias:0.5cm;RMS:4.7cm)和GZTDS(Bias:-0.3cm;RMS:3.8cm)相对UNB3m模型精度分别提升10%和27%.针对GPT2+Saas模型在少数测站出现精度异常的情况进行了研究,探讨了可能的原因.在两种不同思路构建的精化对流层模型中,GZTDS模型不仅表现出更高的精度,而且在时间稳定性和地理稳定性上也表现出优越性.
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关键词
对流层延迟
gztd
S模型
GPT2模型
Saastamoinen模型
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职称材料
基于探空数据的对流层延迟模型精度评估
被引量:
9
4
作者
马下平
李秦政
陈鹏
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2020年第2期123-128,共6页
采用IGRA提供的2017年81个无线电探空站的探空资料,对4种对流层延迟模型在中国区域的精度进行综合评估与分析。结果表明,GPT2w模型的性能要优于依赖气象参数的Saastamoinen模型及基于球谐函数的GZTD和UNB3m模型;GPT2w模型的偏差均值MB(m...
采用IGRA提供的2017年81个无线电探空站的探空资料,对4种对流层延迟模型在中国区域的精度进行综合评估与分析。结果表明,GPT2w模型的性能要优于依赖气象参数的Saastamoinen模型及基于球谐函数的GZTD和UNB3m模型;GPT2w模型的偏差均值MB(mean bias)和均方根误差RMSE分别为-0.8 cm和4.1 cm,各测站的MB和RMSE分别处于-2~2 cm和1.3~7.9 cm之间。UNB3m模型在中国区域存在较大的MB和RMSE,模型的RMSE最大可达10.2 cm。4种模型的精度对测站纬度具有一致的敏感性,表现为随测站纬度的升高而降低;模型精度呈明显季节性变化,且不同模型对季节的敏感程度有所差异;对流层湿延迟难以精确建模导致模型精度在夏季(RMSE为6~9 cm)低于冬季(RMSE为2~2.5 cm)。
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关键词
天顶对流层延迟
gztd
GPT2w
中国区域
精度评估
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职称材料
GTDM:一种获取全球对流层延迟的新模型
被引量:
1
5
作者
马永超
吕志平
+2 位作者
许国昌
陈鹏
袁勘省
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第2期72-74,75,76,共5页
对流层延迟是GNSS定位的主要误差源。现有的各对流层延迟模型大多存在过度拟合的弊端,不能反映延迟在短时间内的细节变化。本文利用2011—2017年ECMWF气象资料分析了对流层延迟的变化特征,发现同一格网相邻年份之间全球对流层延迟偏差...
对流层延迟是GNSS定位的主要误差源。现有的各对流层延迟模型大多存在过度拟合的弊端,不能反映延迟在短时间内的细节变化。本文利用2011—2017年ECMWF气象资料分析了对流层延迟的变化特征,发现同一格网相邻年份之间全球对流层延迟偏差绝大多数在5 cm内。在此基础上,本文提出了一种非参数拟合的对流层延迟模型GTDM。经验证,GTDM模型具有较好的拟合效果。本文将2016—2017年IGS分析中心提供的对流层延迟产品数据、探空气象数据解算的对流层延迟作为外检核数据,验证结果表明,GTDM模型在全球范围的精度均优于GZTD、GPT2w、UNB3m模型。GTDM模型建模方法简单,可避免过度拟合对流层延迟值的问题,能够有效地反映对流层延迟变化特征。
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关键词
对流层延迟
对流层延迟模型
gztd
GPT2w
UNB3m
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职称材料
题名
一种新的全球对流层天顶延迟模型GZTD
被引量:
89
1
作者
姚宜斌
何畅勇
张豹
许超钤
机构
武汉大学测绘学院
武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期2218-2227,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(41174012
41274022)
+1 种基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA122502)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-0428)联合资助
文摘
对流层延迟是GNSS导航定位主要误差源之一,主要受气象参数(如总气压、温度和水汽压等)的影响,具有变化随机性强的特点.本文利用GGOS Atmosphere提供的2002—2009年全球天顶对流层延迟格网时间序列研究了全球对流层天顶延迟的时空变化特征.并以此为基础对全球天顶对流层延迟(Zenith Troposphere Delay,ZTD)进行建模,提出了一种基于球谐函数的全球非气象参数对流层天顶延迟改正模型———GZTD模型.实验对比结果表明考虑ZTD经纬向变化的GZTD模型内符合精度全球统计结果(bias:0.2cm,RMS:3.7cm)优于只考虑ZTD纬向变化的UNB3m(bias:3.4cm,RMS:6.0cm)、UNB4(bias:4.7cm,RMS:7.4cm)、UNB3(bias:4.0cm,RMS:7.0cm)和EGNOS(bias:4.5cm,RMS:6.9cm)等模型.使用全球385个IGS站进行外符合检验,统计结果表明GZTD模型(bias:-0.02cm,RMS:4.24cm)同样优于其它模型.GZTD模型具有改正效果良好、使用简单、所需参数少等优点.
关键词
天顶对流层延迟
gztd
模型
EGNOS模型
UNB系列模型
Keywords
Zenith tropospheric delay
gztd
model
EGNOS model
UNB series model
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的全球对流层天顶延迟模型
被引量:
23
2
作者
姚宜斌
胡羽丰
余琛
机构
武汉大学测绘学院
武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第3期242-249,共8页
基金
国家自然科学基金(41174012
41274022)
+3 种基金
国家863计划(2013AA122502)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0428)
高校基本科研业务费专项资金(2014214020202)
国家测绘地理信息局测绘基础研究基金(13-02-09)~~
文摘
顾及文献[16]所建立的全球对流层天顶延迟模型GZTD的时间分辨率为24h,为进一步提高GZTD模型的时间分辨率,利用GGOS atmosphere的2002—2009年全球天顶对流层延迟格网时间序列按照其6h的时间分辨率分别建模,再采用三次样条插值计算任意时刻的天顶对流层延迟估值,由此构建了一种时间分辨率更高(6h)的改进的GZTD模型(GZTD-6h)。经过两种模型内符合检验对比分析表明,GZTD-6h模型内符合精度(bias:0.17cm,RMS:3.9cm)优于GZTD(bias:0.17cm,RMS:4.4cm)。使用全球IGS站进行外符合检验,统计结果表明GZTD-6h模型(bias:-0.22cm,RMS:4.05cm)相比GZTD(bias:-0.45cm,RMS:4.51cm)改善明显。
关键词
天顶对流层延迟
gztd
模型
时间分辨率
gztd
G6h模型
Keywords
zenith tropospheric delay
gztd
model
time resolution
gztd
-6hmodel
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
下载PDF
职称材料
题名
两种精化的对流层延迟改正模型
被引量:
34
3
作者
姚宜斌
张豹
严凤
许超钤
机构
武汉大学测绘学院
武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室
地球空间信息技术协同创新中心
长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期1492-1501,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(41174012
41274022)
+3 种基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA122502)
教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-0428)
中央高校基本科研业务费专项资金(2014214020202)
国家测绘地理信息局测绘基础研究基金(13-02-09)共同资助
文摘
对流层延迟是全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)导航定位中的重要误差源,其量值主要受气象条件影响.采用传统对流层建模思路,利用GPT2模型来提供相对准确的气温、气压和相对湿度,然后利用Saastamoinen模型来计算天顶对流层延迟,由此构建了GPT2+Saas模型;采用新的对流层建模思路,直接针对天顶对流层延迟的时空特性建模,构建了与GPT2+Saas模型相匹配的GZTDS格网模型.以GGOS Atmosphere格网数据为参考,GPT2+Saas模型(Bias:0.2cm;RMS:4.2cm)和GZTDS模型(Bias:0.2cm;RMS:3.7cm)较UNB3m模型精度分别提升34%和43%.以IGS(International GNSS Service)数据为参考,GPT2+Saas(Bias:0.5cm;RMS:4.7cm)和GZTDS(Bias:-0.3cm;RMS:3.8cm)相对UNB3m模型精度分别提升10%和27%.针对GPT2+Saas模型在少数测站出现精度异常的情况进行了研究,探讨了可能的原因.在两种不同思路构建的精化对流层模型中,GZTDS模型不仅表现出更高的精度,而且在时间稳定性和地理稳定性上也表现出优越性.
关键词
对流层延迟
gztd
S模型
GPT2模型
Saastamoinen模型
Keywords
Zenith tropospheric delay
gztd
S model
GPT2model
Saastamoinen model
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
基于探空数据的对流层延迟模型精度评估
被引量:
9
4
作者
马下平
李秦政
陈鹏
机构
西安科技大学测绘科学与技术学院
上海市空间导航与定位技术重点实验室
西南交通大学地球科学与环境工程学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2020年第2期123-128,共6页
基金
国家自然科学基金(41904171)
现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(TJES1810)
+3 种基金
上海市空间导航与定位技术重点实验室课题(201913)
陕西省教育厅科学研究计划(18JK0513)
北斗实验室西安分实验室项目(201707)
轨道交通工程信息化国家重点实验室课题(SKLK19-10)~~
文摘
采用IGRA提供的2017年81个无线电探空站的探空资料,对4种对流层延迟模型在中国区域的精度进行综合评估与分析。结果表明,GPT2w模型的性能要优于依赖气象参数的Saastamoinen模型及基于球谐函数的GZTD和UNB3m模型;GPT2w模型的偏差均值MB(mean bias)和均方根误差RMSE分别为-0.8 cm和4.1 cm,各测站的MB和RMSE分别处于-2~2 cm和1.3~7.9 cm之间。UNB3m模型在中国区域存在较大的MB和RMSE,模型的RMSE最大可达10.2 cm。4种模型的精度对测站纬度具有一致的敏感性,表现为随测站纬度的升高而降低;模型精度呈明显季节性变化,且不同模型对季节的敏感程度有所差异;对流层湿延迟难以精确建模导致模型精度在夏季(RMSE为6~9 cm)低于冬季(RMSE为2~2.5 cm)。
关键词
天顶对流层延迟
gztd
GPT2w
中国区域
精度评估
Keywords
zenith tropospheric delay
gztd
GPT2w
China regions
precision evaluation
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
GTDM:一种获取全球对流层延迟的新模型
被引量:
1
5
作者
马永超
吕志平
许国昌
陈鹏
袁勘省
机构
哈尔滨工业大学(深圳)空间科学与应用技术研究院
西安科技大学测绘科学与技术学院
西北大学城市与环境学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第2期72-74,75,76,共5页
基金
西安科技大学优秀青年科技基金(2018YQ2-10)。
文摘
对流层延迟是GNSS定位的主要误差源。现有的各对流层延迟模型大多存在过度拟合的弊端,不能反映延迟在短时间内的细节变化。本文利用2011—2017年ECMWF气象资料分析了对流层延迟的变化特征,发现同一格网相邻年份之间全球对流层延迟偏差绝大多数在5 cm内。在此基础上,本文提出了一种非参数拟合的对流层延迟模型GTDM。经验证,GTDM模型具有较好的拟合效果。本文将2016—2017年IGS分析中心提供的对流层延迟产品数据、探空气象数据解算的对流层延迟作为外检核数据,验证结果表明,GTDM模型在全球范围的精度均优于GZTD、GPT2w、UNB3m模型。GTDM模型建模方法简单,可避免过度拟合对流层延迟值的问题,能够有效地反映对流层延迟变化特征。
关键词
对流层延迟
对流层延迟模型
gztd
GPT2w
UNB3m
Keywords
tropospheric delay
tropospheric delay model
gztd
GPT2w
UNB3m
分类号
P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的全球对流层天顶延迟模型GZTD
姚宜斌
何畅勇
张豹
许超钤
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
89
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职称材料
2
一种改进的全球对流层天顶延迟模型
姚宜斌
胡羽丰
余琛
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
23
下载PDF
职称材料
3
两种精化的对流层延迟改正模型
姚宜斌
张豹
严凤
许超钤
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
34
下载PDF
职称材料
4
基于探空数据的对流层延迟模型精度评估
马下平
李秦政
陈鹏
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2020
9
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职称材料
5
GTDM:一种获取全球对流层延迟的新模型
马永超
吕志平
许国昌
陈鹏
袁勘省
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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