基于g_(m)/I_(d)方法的Pipelined-SAR ADC高性能余量放大器设计

基于g_(m)/I_(d)查找表方法,设计了一种用于14位100MS/s流水线逐次逼近寄存器模数转换器(Pipelined-SAR ADC)的余量放大器。该余量放大器采用高增益宽带宽的增益自举运算放大器(OTA)结构。该方法通过lookup函数查找器件直流工作点,克服了传统方法对短沟道器件参数无法准确设计的问题。通过迭代算法来选择核心器件的g_(m)/I_(d),使电路在满足性能要求的同时实现功耗的优化设计,且具有很好的工艺移植性。基于SMIC 55nm CMOS工艺,对设计的OTA性能进行了仿真验证,实现了在92dB直流增益、180MHz闭环-3dB带宽、1.44mVrms噪声等多维约束条件下电路功耗为1.9mW的最优化设计。

基于改进NSGA-Ⅱ算法的汾河水库优化调度研究

为进一步提高NSGA-Ⅱ算法搜索效率,引进全局搜索能力更强、收敛速度更快的算术交叉算子改进原始算法中采用的模拟二进制交叉算子(SBX)。据此提出一种改进NSGA-Ⅱ算法,同时采用Generational Distance(G_(D))指标评价多目标Pareto解集的收敛状态,并将该方法应用于汾河水库供水及生态协同优化调度研究中以验证其有效性。对比不同算法运行产生的Pareto解集及水库运行各项指标表明,与传统算法相比,算法改进后达到收敛状态的迭代次数降低了100代且收敛时间缩短7.76%;较不优化条件下的各部门缺水率均有所降低,其中农业缺水率效果最为显著,降低13.20%~14.52%,总供水量增加0.268×10^(8)~0.303×10^(8)m^(3)。验证了改进算法及优化调度的有效性,为水库多目标优化调度提供了一种新思路。