非平稳随机信号的时频分析方法研究

Hilbert-Huang变换(HHT),利用时间序列上下包络的平均值确定"瞬时平衡位置",进而提取固有模态函数。通过实际测试比较STFT、WVD、DGS、HHT等方法。采用HHT算法实现时频信号模态的分解和提取,从DGS时频能量分布图形上可看到对交叉项的抑制,该优点WVD方法不具备。而采用DGS不用像STFT那样受窗函数选择的矛盾困扰,对信号的时频分辨高于STFT。