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采用聚合Gabor核和局部二元模式的烟雾识别方法
被引量:
5
1
作者
袁非牛
李钢
+2 位作者
夏雪
章琳
周宇
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第4期827-833,共7页
针对图像烟雾识别存在高误报率和高错误率的问题,提出一种新的结合聚合Gabor核和局部二值模式(LBP)的烟雾识别方法.首先使用加权平均法生成聚合Gabor核,以减少Gabor核的数目,并将聚合Gabor核和原图像进行卷积,生成聚合Gabor特征图.为了...
针对图像烟雾识别存在高误报率和高错误率的问题,提出一种新的结合聚合Gabor核和局部二值模式(LBP)的烟雾识别方法.首先使用加权平均法生成聚合Gabor核,以减少Gabor核的数目,并将聚合Gabor核和原图像进行卷积,生成聚合Gabor特征图.为了增强分类性能,本文提出了一个自定义比较函数,用于原图像和Gabor特征图的局部二值编码.然后生成3种LBP映射模式的特征,并串联这3种特征得到LBP串联模式特征.最后串联所有的LBP串联模式特征作为原图像的局部聚合Gabor二值模式(LAGBP)特征.与传统方法的比较实验显示,在3个测试集上,本文方法都分别要优于传统方法,且具有最低的错误率;与深度学习方法的比较实验中,本文方法也有很好的表现.实验表明LAGBP方法具有很好的烟雾特征表达能力,非常适用于烟雾识别.
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关键词
烟雾识别
gabor核
LBP
聚合
gabor核
深度学习
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职称材料
Gabor核函数窗的设置研究
被引量:
4
2
作者
赵英男
孟凡斌
金忠
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第1期111-113,共3页
Gabor滤波器广泛应用于模式识别等领域,但是在应用傅立叶变换进行Gabor快速卷积过程中,对Gabor核函数窗的设置研究较少。首先从理论上分析Gabor核函数窗的性质及其对特征提取的影响;其次从对称性、范围两个方面在YaleB人脸库上进行实验...
Gabor滤波器广泛应用于模式识别等领域,但是在应用傅立叶变换进行Gabor快速卷积过程中,对Gabor核函数窗的设置研究较少。首先从理论上分析Gabor核函数窗的性质及其对特征提取的影响;其次从对称性、范围两个方面在YaleB人脸库上进行实验,研究Gabor核函数窗的不同设置对目标识别率的影响;最后给出相应的结论。
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关键词
gabor
滤波器
gabor核
函数
人脸识别
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职称材料
基于Gabor核的卷积神经网络改进算法及应用
被引量:
4
3
作者
杨景明
周豪腾
+2 位作者
杨波
王亚超
魏立新
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2018年第5期427-433,共7页
针对Le Net-5网络模型识别分类准确度问题,提出一种基于深度Gabor卷积神经网络的识别分类方法。在Le Net-5模型的基础上,引入了Gabor层,使用Gabor核作为提取图像特征的卷积核,Gabor卷积核从图像频域的不同尺度、不同方向上提取更多特征...
针对Le Net-5网络模型识别分类准确度问题,提出一种基于深度Gabor卷积神经网络的识别分类方法。在Le Net-5模型的基础上,引入了Gabor层,使用Gabor核作为提取图像特征的卷积核,Gabor卷积核从图像频域的不同尺度、不同方向上提取更多特征。为了避免网络训练中的梯度消失问题,使用Relu函数作为网络中的激活函数。将改进后的模型在MNIST手写体数据集上进行试验,识别正确率达到99. 34%。与支持向量机和卷积神经网络等分类方法作比较,结果表明,改进后的深度Gabor卷积神经网络的具有更高的识别性能。
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关键词
卷积神经网络
gabor
卷积
核
Relu函数
特征提取
识别分类
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职称材料
人脸识别应用中的Gabor核选择算法(英文)
4
作者
袁伟
李晓东
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期570-576,共7页
因为Gabor特征的维数很高并且存在大量信息冗余,所以很有必要研究合适的降维算法以降低Gabor特征的维数.为了解决这个问题,提出了最优Gabor尺度和方向的选择算法.在这个算法中,把所有的样本和每一个Gabor核进行卷积,并对所有的卷积结果...
因为Gabor特征的维数很高并且存在大量信息冗余,所以很有必要研究合适的降维算法以降低Gabor特征的维数.为了解决这个问题,提出了最优Gabor尺度和方向的选择算法.在这个算法中,把所有的样本和每一个Gabor核进行卷积,并对所有的卷积结果分别计算类内距离和类间距离.最后,通过计算类间距离和类内距离的比值选择比值最大的Gabor核就是对应的最优Gabor核.为了验证本文算法的有效性,分别在YALE、AR、FERET人脸数据库上进行实验,结果表明较大尺度和某些方向构成的Gabor核对应的特征具有较好的鉴别力.
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关键词
人脸识别
gabor核
降维
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职称材料
自适应Gabor卷积核编码网络的表情识别方法
被引量:
5
5
作者
梁华刚
张志伟
王亚茹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第10期149-156,共8页
人脸表情识别是计算机视觉领域研究的热点之一。针对传统Gabor网络提取表情图像高维特征识别率不高、泛化性不强的问题,结合卷积神经网络学习局部特征的优点,提出多通道、图像分块、优化Gabor卷积核参数的方法实现表情图像卷积,对提取...
人脸表情识别是计算机视觉领域研究的热点之一。针对传统Gabor网络提取表情图像高维特征识别率不高、泛化性不强的问题,结合卷积神经网络学习局部特征的优点,提出多通道、图像分块、优化Gabor卷积核参数的方法实现表情图像卷积,对提取的表情自适应特征进行分析,首先进行通道内降维,然后采用自动编码器理论解决高维特征降维和多通道特征融合的问题。因为传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对多分类问题不敏感,所以采用遗传算法优化出最大间隔分类面,进而得到适应度较高的分类器参数。对设计的GaAeS-net(Gabor Autoencoder Support Vector Machine Convolution Network)网络分别在CK+、JAFFE、FER2013、CHD2018等数据库上进行实验,并与现有模型进行对比,最高识别率可达到99.34%,从而证明GaAeS-net模型具备良好的识别率和泛化性。
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关键词
表情识别
gabor核
卷积神经网络
自动编码器
遗传算法
支持向量机(SVM)
参数优化
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职称材料
生物特征提取的Gabor滤波器参数设计
被引量:
2
6
作者
马帅旗
《陕西理工大学学报(自然科学版)》
2018年第4期39-43,共5页
为了使Gabor滤波器能够在时域和频域内同时取得局部最优,提出了一种Gabor滤波器的参数设计方法。首先分析了Gabor滤波器方向、尺度参数变化对生物提取特征的影响,然后探讨了滤波器窗口参数变化对提取特征的影响,最后对Gabor滤波器的参...
为了使Gabor滤波器能够在时域和频域内同时取得局部最优,提出了一种Gabor滤波器的参数设计方法。首先分析了Gabor滤波器方向、尺度参数变化对生物提取特征的影响,然后探讨了滤波器窗口参数变化对提取特征的影响,最后对Gabor滤波器的参数进行优化设计,并将其应用于ORL人脸库的特征提取。结果表明,该方法能使Gabor滤波器在时域和频域均获得最佳滤波性能,有效获得生物特征信息。
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关键词
gabor
滤波
参数设计
gabor核
函数
特征提取
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职称材料
联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述
7
作者
耿佳佳
康晓东
+2 位作者
王昊
刘玲玲
郭军
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第S3期381-383,共3页
提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法。该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征...
提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法。该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征。该方法可使对医学影像肿瘤外轮廓的描述更具诊断意义。
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关键词
卡通-纹理分解
gabor核
函数
局部分形维
多尺度分析
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职称材料
基于Hessian矩阵和Gabor函数的局部兴趣点检测
被引量:
8
8
作者
文朝辉
路红
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第1期15-18,22,共5页
局部特征方法是基于内容的图像与视频检索的重要方法。提出一种新的基于Hessian矩阵和Gabor函数的尺度不变局部特征点检测方法(Hessian-Gabor Detector)。该方法首先利用基于Hessian矩阵的检测子定位图像在空间域上的候选特征点位置,然...
局部特征方法是基于内容的图像与视频检索的重要方法。提出一种新的基于Hessian矩阵和Gabor函数的尺度不变局部特征点检测方法(Hessian-Gabor Detector)。该方法首先利用基于Hessian矩阵的检测子定位图像在空间域上的候选特征点位置,然后用基于Gabor函数的算子检测候选兴趣点在尺度空间的特征尺度,从而获得具有尺度不变特性的局部特征点。实验证明,与DOG、Harris-Laplace等方法相比,计算简单。应用于图像匹配中,能够显著地提高匹配效率。
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关键词
局部特征
兴趣点检测
gabor核
函数
HESSIAN矩阵
图像匹配
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职称材料
用于特征提取的Gabor滤波器参数设计
被引量:
5
9
作者
李建萍
付丽琴
韩焱
《光学与光电技术》
2010年第3期79-83,共5页
Gabor滤波器的参数设计是Gabor特征提取过程中的一个重要环节。根据坦克的外形特点及对方向的敏感性对其进行了针对性的参数设置,实验结果证明得到了很好的滤波效果。根据Gabor核函数的窗口特性,提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特...
Gabor滤波器的参数设计是Gabor特征提取过程中的一个重要环节。根据坦克的外形特点及对方向的敏感性对其进行了针对性的参数设置,实验结果证明得到了很好的滤波效果。根据Gabor核函数的窗口特性,提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征提取算法。该算法应用Gabor滤波器的多尺度特性与样本图像进行卷积,对Gabor域响应进行局部极大值提取,经过该方法得到的特征点有效地减少了数据冗余,并且具有较好的图像表征能力。
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关键词
gabor
滤波
参数设置
gabor核
函数
特征提取
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职称材料
基于选择性搜索和卷积神经网络的人脸检测
被引量:
30
10
作者
吴素雯
战荫伟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第9期2854-2857,2876,共5页
针对复杂背景下存在的光照变化及多姿态的人脸检测问题,提出一种基于Gabor优化的卷积神经网络与选择性搜索策略相结合的算法进行人脸检测。首先采用选择性搜索策略检测出图像中可能存在人脸的目标候选窗口,将候选窗口中的图像子块作为...
针对复杂背景下存在的光照变化及多姿态的人脸检测问题,提出一种基于Gabor优化的卷积神经网络与选择性搜索策略相结合的算法进行人脸检测。首先采用选择性搜索策略检测出图像中可能存在人脸的目标候选窗口,将候选窗口中的图像子块作为训练好的改进卷积神经网络的输入,经过一系列卷积和池化操作后,提取窗口图像的特征信息并进行分类,确认候选窗口中是否包含人脸。算法在LFW人脸数据库上取得了较高的检测率及检测速度。实验结果表明,融合Gabor特征的卷积神经网络用于人脸检测时可避免传统手工提取特征造成的不确定性,具有更好的泛化能力及鲁棒性。
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关键词
卷积神经网络
选择性搜索
人脸检测
gabor核
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职称材料
基于尺度比及坐标偏移约束的图像特征点匹配方法
被引量:
1
11
作者
蒋进钦
刘国祥
贾洪果
《测绘》
2017年第1期3-7,共5页
针对特征向量最近邻次近邻距离比值的特征点匹配算法中存在匹配点对少、误匹配的问题,本文从改善特征点匹配策略方面对其进行改进。首先运用Gabor核函数对图像进行滤波处理,并在滤波图像上提取SIFT特征点,得到参考图像与待匹配图像的初...
针对特征向量最近邻次近邻距离比值的特征点匹配算法中存在匹配点对少、误匹配的问题,本文从改善特征点匹配策略方面对其进行改进。首先运用Gabor核函数对图像进行滤波处理,并在滤波图像上提取SIFT特征点,得到参考图像与待匹配图像的初步转换关系及特征点的尺度比均值;然后对参考图像与待匹配图像进行SIFT特征匹配,将尺度比作为相似性测度,并结合坐标偏移阈值约束获取同名点对。相较于传统SIFT算法,实验表明该方法在获取更多的同名点对同时,能够有效减少误匹配,匹配精度也有显著提升。
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关键词
特征点匹配
gabor核
函数
SIFT
尺度比
坐标偏移阈值
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职称材料
基于Dropout卷积神经网络的行为识别
被引量:
8
12
作者
范晓杰
宣士斌
唐凤
《广西民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第1期76-82,共7页
近年来,卷积神经网络(CNN)已经成为很多科学领域的研究热点之一.卷积神经网络作为一种深度模型可以直接作用于原始输入,不需要手动设计特征描述子.与传统神经网络相比识别效果有很大的提高.它已经建立了一类强大的模型来处理图像识别,...
近年来,卷积神经网络(CNN)已经成为很多科学领域的研究热点之一.卷积神经网络作为一种深度模型可以直接作用于原始输入,不需要手动设计特征描述子.与传统神经网络相比识别效果有很大的提高.它已经建立了一类强大的模型来处理图像识别,并对其扩展到三维卷积神经网络(3D CNN)来处理视频识别问题.在此基础上,笔者对三维卷积神经网络做了如下改进:用Gabor小波核来初始化卷积操作,以达到模拟人类视觉系统对视觉刺激的响应;在网络训练的过程中加入Dropout技术,随机选择删除部分神经元,以此来提高网络的泛化能力,有效防止过拟合.提出的方法在KTH和UCF-YouTube数据集上进行验证,取得了很好地识别效果.
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关键词
卷积神经网络
gabor
小波
核
Dropout技术
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职称材料
基于改进SSD的交通大场景多目标检测
被引量:
42
13
作者
华夏
王新晴
+2 位作者
王东
马昭烨
邵发明
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期213-223,共11页
现有目标检测算法在复杂大场景下多目标检测的精度和实时性难以平衡,为此,受深度神经网络卷积核形态启发,模仿了人眼视觉机理,改进了基于深度学习的目标检测框架,即单向多框检测器(SSD),提出了多目标检测框架——自适应感知SSD,将其专...
现有目标检测算法在复杂大场景下多目标检测的精度和实时性难以平衡,为此,受深度神经网络卷积核形态启发,模仿了人眼视觉机理,改进了基于深度学习的目标检测框架,即单向多框检测器(SSD),提出了多目标检测框架——自适应感知SSD,将其专用于复杂大交通场景多目标检测。设计了由多形态、彩色Gabor构成的特征卷积核库,训练筛选最优特征提取卷积核组替换原有网络的低级卷积核组,从而提高检测精度;将单图像检测框架与卷积长短期记忆网络结合,通过瓶颈-长短期记忆层提炼传播帧间的特征映射,实现网络帧级信息的时序关联,降低计算成本,从而实现对视频中受强干扰影响目标的追踪识别;同时加入自适应阈值策略,降低漏警率和虚警率。实验结果表明,相比于其他基于深度学习的目标检测框架,各类目标识别的平均准确率提高了9%~16%,平均准确率均值提高了14%~21%,多目标检测率提高了21%~36%,检测帧率达到32frame·s-1,实现了算法精度与实时性的平衡,取得较好的检测识别效果。
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关键词
机器视觉
生物视觉
深度学习
卷积神经网络
gabor
卷积
核
递归神经网络
原文传递
题名
采用聚合Gabor核和局部二元模式的烟雾识别方法
被引量:
5
1
作者
袁非牛
李钢
夏雪
章琳
周宇
机构
江西财经大学信息管理学院
上海师范大学信息与机电工程学院
宜春学院数计学院
江西科技师范大学数学与计算机科学学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019年第4期827-833,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61862029)资助
江西省高校科技落地计划项目(KJLD12066)资助
+4 种基金
江西省教育厅科技项目(GJJ170317
GJJ150406
GJJ170892)资助
江西省科技支撑计划项目(2015ZBBE50013)资助
江西省研究生创新专项资金项目(YC2017-B070)资助
文摘
针对图像烟雾识别存在高误报率和高错误率的问题,提出一种新的结合聚合Gabor核和局部二值模式(LBP)的烟雾识别方法.首先使用加权平均法生成聚合Gabor核,以减少Gabor核的数目,并将聚合Gabor核和原图像进行卷积,生成聚合Gabor特征图.为了增强分类性能,本文提出了一个自定义比较函数,用于原图像和Gabor特征图的局部二值编码.然后生成3种LBP映射模式的特征,并串联这3种特征得到LBP串联模式特征.最后串联所有的LBP串联模式特征作为原图像的局部聚合Gabor二值模式(LAGBP)特征.与传统方法的比较实验显示,在3个测试集上,本文方法都分别要优于传统方法,且具有最低的错误率;与深度学习方法的比较实验中,本文方法也有很好的表现.实验表明LAGBP方法具有很好的烟雾特征表达能力,非常适用于烟雾识别.
关键词
烟雾识别
gabor核
LBP
聚合
gabor核
深度学习
Keywords
smoke recognition
gabor
kernel
local binary pattern
aggregated
gabor
kernel
deep learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
Gabor核函数窗的设置研究
被引量:
4
2
作者
赵英男
孟凡斌
金忠
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
南京信息工程大学计算机与软件学院
吉首大学物理科学与信息工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第1期111-113,共3页
基金
国家自然科学基金项目(No.60702076)
中国高技术研究发展计划(863)课题(2006AA01Z119)
+1 种基金
湖南省自然科学基金项目(07JJ6109)
南京信息工程大学科研基金资助
文摘
Gabor滤波器广泛应用于模式识别等领域,但是在应用傅立叶变换进行Gabor快速卷积过程中,对Gabor核函数窗的设置研究较少。首先从理论上分析Gabor核函数窗的性质及其对特征提取的影响;其次从对称性、范围两个方面在YaleB人脸库上进行实验,研究Gabor核函数窗的不同设置对目标识别率的影响;最后给出相应的结论。
关键词
gabor
滤波器
gabor核
函数
人脸识别
Keywords
gabor
filter,
gabor
kernels,Face recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于Gabor核的卷积神经网络改进算法及应用
被引量:
4
3
作者
杨景明
周豪腾
杨波
王亚超
魏立新
机构
燕山大学电气工程学院
出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2018年第5期427-433,共7页
基金
河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013)
河北省自然科学基金资助项目(F2016203249)
文摘
针对Le Net-5网络模型识别分类准确度问题,提出一种基于深度Gabor卷积神经网络的识别分类方法。在Le Net-5模型的基础上,引入了Gabor层,使用Gabor核作为提取图像特征的卷积核,Gabor卷积核从图像频域的不同尺度、不同方向上提取更多特征。为了避免网络训练中的梯度消失问题,使用Relu函数作为网络中的激活函数。将改进后的模型在MNIST手写体数据集上进行试验,识别正确率达到99. 34%。与支持向量机和卷积神经网络等分类方法作比较,结果表明,改进后的深度Gabor卷积神经网络的具有更高的识别性能。
关键词
卷积神经网络
gabor
卷积
核
Relu函数
特征提取
识别分类
Keywords
convolutional neural network
gabor
convolution kernel
Relu function
feature extraction
recognition classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人脸识别应用中的Gabor核选择算法(英文)
4
作者
袁伟
李晓东
机构
临沂大学信息学院
临沂大学物流学院
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期570-576,共7页
基金
Supported by the National Science Foundation of China(61102040)
文摘
因为Gabor特征的维数很高并且存在大量信息冗余,所以很有必要研究合适的降维算法以降低Gabor特征的维数.为了解决这个问题,提出了最优Gabor尺度和方向的选择算法.在这个算法中,把所有的样本和每一个Gabor核进行卷积,并对所有的卷积结果分别计算类内距离和类间距离.最后,通过计算类间距离和类内距离的比值选择比值最大的Gabor核就是对应的最优Gabor核.为了验证本文算法的有效性,分别在YALE、AR、FERET人脸数据库上进行实验,结果表明较大尺度和某些方向构成的Gabor核对应的特征具有较好的鉴别力.
关键词
人脸识别
gabor核
降维
Keywords
face recognition
gabor
kernel
dimension reduction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
自适应Gabor卷积核编码网络的表情识别方法
被引量:
5
5
作者
梁华刚
张志伟
王亚茹
机构
长安大学电子与控制工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020年第10期149-156,共8页
基金
陕西省重点产业链(群)项目(No.2017ZDL-G-2-3)。
文摘
人脸表情识别是计算机视觉领域研究的热点之一。针对传统Gabor网络提取表情图像高维特征识别率不高、泛化性不强的问题,结合卷积神经网络学习局部特征的优点,提出多通道、图像分块、优化Gabor卷积核参数的方法实现表情图像卷积,对提取的表情自适应特征进行分析,首先进行通道内降维,然后采用自动编码器理论解决高维特征降维和多通道特征融合的问题。因为传统支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对多分类问题不敏感,所以采用遗传算法优化出最大间隔分类面,进而得到适应度较高的分类器参数。对设计的GaAeS-net(Gabor Autoencoder Support Vector Machine Convolution Network)网络分别在CK+、JAFFE、FER2013、CHD2018等数据库上进行实验,并与现有模型进行对比,最高识别率可达到99.34%,从而证明GaAeS-net模型具备良好的识别率和泛化性。
关键词
表情识别
gabor核
卷积神经网络
自动编码器
遗传算法
支持向量机(SVM)
参数优化
Keywords
expression recognition
gabor
kernel
convolutional neural network
automatic encoder
genetic algorithm
Support Vector Machine(SVM)
parameter optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
生物特征提取的Gabor滤波器参数设计
被引量:
2
6
作者
马帅旗
机构
陕西理工大学电气工程学院
出处
《陕西理工大学学报(自然科学版)》
2018年第4期39-43,共5页
基金
陕西省工业科技攻关项目(2016GY-070)
陕西理工大学科研计划项目(SLGKY2017-19)
文摘
为了使Gabor滤波器能够在时域和频域内同时取得局部最优,提出了一种Gabor滤波器的参数设计方法。首先分析了Gabor滤波器方向、尺度参数变化对生物提取特征的影响,然后探讨了滤波器窗口参数变化对提取特征的影响,最后对Gabor滤波器的参数进行优化设计,并将其应用于ORL人脸库的特征提取。结果表明,该方法能使Gabor滤波器在时域和频域均获得最佳滤波性能,有效获得生物特征信息。
关键词
gabor
滤波
参数设计
gabor核
函数
特征提取
Keywords
abor filters
parameter design
gabor
kernel
feature extraction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述
7
作者
耿佳佳
康晓东
王昊
刘玲玲
郭军
机构
天津医科大学医学影像学院
河北大学附属医院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第S3期381-383,共3页
基金
国家自然科学基金(60603027)
天津市应用基础研究计划(05YFJMJC11700)资助
文摘
提出一种联合Gabor小波和分形的医学影像肿瘤外轮廓局部结构特征描述方法。该方法基于Meyer卡通-纹理图像分解模型,利用Gabor尺度空间核函数进行局部尺度描述,以相邻尺度曲率间特征差异度量尺度,通过轮廓局部分形维提取结构不规则特征。该方法可使对医学影像肿瘤外轮廓的描述更具诊断意义。
关键词
卡通-纹理分解
gabor核
函数
局部分形维
多尺度分析
Keywords
Cartoon-texture decomposition
gabor
kernel function
Local fractals
Multi-scale analysis
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于Hessian矩阵和Gabor函数的局部兴趣点检测
被引量:
8
8
作者
文朝辉
路红
机构
复旦大学计算机科学技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第1期15-18,22,共5页
基金
国家自然科学基金(60875003)
上海市自然科学基金(11ZR1403400)
+1 种基金
上海市智能信息处理重点实验室及上海市科学技术委员会资助(08DZ2271800
09DZ2272800)
文摘
局部特征方法是基于内容的图像与视频检索的重要方法。提出一种新的基于Hessian矩阵和Gabor函数的尺度不变局部特征点检测方法(Hessian-Gabor Detector)。该方法首先利用基于Hessian矩阵的检测子定位图像在空间域上的候选特征点位置,然后用基于Gabor函数的算子检测候选兴趣点在尺度空间的特征尺度,从而获得具有尺度不变特性的局部特征点。实验证明,与DOG、Harris-Laplace等方法相比,计算简单。应用于图像匹配中,能够显著地提高匹配效率。
关键词
局部特征
兴趣点检测
gabor核
函数
HESSIAN矩阵
图像匹配
Keywords
Local feature Interest point detection
gabor
kernel function Hessian matrix Image matching
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
用于特征提取的Gabor滤波器参数设计
被引量:
5
9
作者
李建萍
付丽琴
韩焱
机构
中北大学现代无损检测工程技术研究中心
出处
《光学与光电技术》
2010年第3期79-83,共5页
基金
山西省自然基金(2007012003)资助项目
文摘
Gabor滤波器的参数设计是Gabor特征提取过程中的一个重要环节。根据坦克的外形特点及对方向的敏感性对其进行了针对性的参数设置,实验结果证明得到了很好的滤波效果。根据Gabor核函数的窗口特性,提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征提取算法。该算法应用Gabor滤波器的多尺度特性与样本图像进行卷积,对Gabor域响应进行局部极大值提取,经过该方法得到的特征点有效地减少了数据冗余,并且具有较好的图像表征能力。
关键词
gabor
滤波
参数设置
gabor核
函数
特征提取
Keywords
gabor
filters
parameter setting
gabor
kernel
feature extraction
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于选择性搜索和卷积神经网络的人脸检测
被引量:
30
10
作者
吴素雯
战荫伟
机构
广东工业大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第9期2854-2857,2876,共5页
基金
广东省科技计划资助项目(2014B040401012)
文摘
针对复杂背景下存在的光照变化及多姿态的人脸检测问题,提出一种基于Gabor优化的卷积神经网络与选择性搜索策略相结合的算法进行人脸检测。首先采用选择性搜索策略检测出图像中可能存在人脸的目标候选窗口,将候选窗口中的图像子块作为训练好的改进卷积神经网络的输入,经过一系列卷积和池化操作后,提取窗口图像的特征信息并进行分类,确认候选窗口中是否包含人脸。算法在LFW人脸数据库上取得了较高的检测率及检测速度。实验结果表明,融合Gabor特征的卷积神经网络用于人脸检测时可避免传统手工提取特征造成的不确定性,具有更好的泛化能力及鲁棒性。
关键词
卷积神经网络
选择性搜索
人脸检测
gabor核
Keywords
convolutional neural network
selective search
face detection
gabor
kernel
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于尺度比及坐标偏移约束的图像特征点匹配方法
被引量:
1
11
作者
蒋进钦
刘国祥
贾洪果
机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
出处
《测绘》
2017年第1期3-7,共5页
文摘
针对特征向量最近邻次近邻距离比值的特征点匹配算法中存在匹配点对少、误匹配的问题,本文从改善特征点匹配策略方面对其进行改进。首先运用Gabor核函数对图像进行滤波处理,并在滤波图像上提取SIFT特征点,得到参考图像与待匹配图像的初步转换关系及特征点的尺度比均值;然后对参考图像与待匹配图像进行SIFT特征匹配,将尺度比作为相似性测度,并结合坐标偏移阈值约束获取同名点对。相较于传统SIFT算法,实验表明该方法在获取更多的同名点对同时,能够有效减少误匹配,匹配精度也有显著提升。
关键词
特征点匹配
gabor核
函数
SIFT
尺度比
坐标偏移阈值
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于Dropout卷积神经网络的行为识别
被引量:
8
12
作者
范晓杰
宣士斌
唐凤
机构
广西民族大学信息科学与工程学院
出处
《广西民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第1期76-82,共7页
基金
广西自然科学基金(2015GXNSFAA139311)
文摘
近年来,卷积神经网络(CNN)已经成为很多科学领域的研究热点之一.卷积神经网络作为一种深度模型可以直接作用于原始输入,不需要手动设计特征描述子.与传统神经网络相比识别效果有很大的提高.它已经建立了一类强大的模型来处理图像识别,并对其扩展到三维卷积神经网络(3D CNN)来处理视频识别问题.在此基础上,笔者对三维卷积神经网络做了如下改进:用Gabor小波核来初始化卷积操作,以达到模拟人类视觉系统对视觉刺激的响应;在网络训练的过程中加入Dropout技术,随机选择删除部分神经元,以此来提高网络的泛化能力,有效防止过拟合.提出的方法在KTH和UCF-YouTube数据集上进行验证,取得了很好地识别效果.
关键词
卷积神经网络
gabor
小波
核
Dropout技术
Keywords
convolution neural network
gabor
Wavelet kernel
Dropout technology
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进SSD的交通大场景多目标检测
被引量:
42
13
作者
华夏
王新晴
王东
马昭烨
邵发明
机构
中国人民解放军陆军工程大学野战工程学院
南部战区陆军第二工程科研设计所
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期213-223,共11页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0802904)
国家自然科学基金(61671470)
+1 种基金
江苏省自然科学基金(BK20161470)
中国博士后科学基金第62批面上资助项目(2017M623423)
文摘
现有目标检测算法在复杂大场景下多目标检测的精度和实时性难以平衡,为此,受深度神经网络卷积核形态启发,模仿了人眼视觉机理,改进了基于深度学习的目标检测框架,即单向多框检测器(SSD),提出了多目标检测框架——自适应感知SSD,将其专用于复杂大交通场景多目标检测。设计了由多形态、彩色Gabor构成的特征卷积核库,训练筛选最优特征提取卷积核组替换原有网络的低级卷积核组,从而提高检测精度;将单图像检测框架与卷积长短期记忆网络结合,通过瓶颈-长短期记忆层提炼传播帧间的特征映射,实现网络帧级信息的时序关联,降低计算成本,从而实现对视频中受强干扰影响目标的追踪识别;同时加入自适应阈值策略,降低漏警率和虚警率。实验结果表明,相比于其他基于深度学习的目标检测框架,各类目标识别的平均准确率提高了9%~16%,平均准确率均值提高了14%~21%,多目标检测率提高了21%~36%,检测帧率达到32frame·s-1,实现了算法精度与实时性的平衡,取得较好的检测识别效果。
关键词
机器视觉
生物视觉
深度学习
卷积神经网络
gabor
卷积
核
递归神经网络
Keywords
machine vision
biological vision
deep learning
convolution neural network
gabor
convolution kernel
recurrent neural network
分类号
O436 [机械工程—光学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用聚合Gabor核和局部二元模式的烟雾识别方法
袁非牛
李钢
夏雪
章琳
周宇
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2019
5
下载PDF
职称材料
2
Gabor核函数窗的设置研究
赵英男
孟凡斌
金忠
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009
4
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职称材料
3
基于Gabor核的卷积神经网络改进算法及应用
杨景明
周豪腾
杨波
王亚超
魏立新
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2018
4
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职称材料
4
人脸识别应用中的Gabor核选择算法(英文)
袁伟
李晓东
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
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职称材料
5
自适应Gabor卷积核编码网络的表情识别方法
梁华刚
张志伟
王亚茹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
6
生物特征提取的Gabor滤波器参数设计
马帅旗
《陕西理工大学学报(自然科学版)》
2018
2
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职称材料
7
联合Gabor和分形的医学影像图像局部特征描述
耿佳佳
康晓东
王昊
刘玲玲
郭军
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
8
基于Hessian矩阵和Gabor函数的局部兴趣点检测
文朝辉
路红
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012
8
下载PDF
职称材料
9
用于特征提取的Gabor滤波器参数设计
李建萍
付丽琴
韩焱
《光学与光电技术》
2010
5
下载PDF
职称材料
10
基于选择性搜索和卷积神经网络的人脸检测
吴素雯
战荫伟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
30
下载PDF
职称材料
11
基于尺度比及坐标偏移约束的图像特征点匹配方法
蒋进钦
刘国祥
贾洪果
《测绘》
2017
1
下载PDF
职称材料
12
基于Dropout卷积神经网络的行为识别
范晓杰
宣士斌
唐凤
《广西民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2017
8
下载PDF
职称材料
13
基于改进SSD的交通大场景多目标检测
华夏
王新晴
王东
马昭烨
邵发明
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
42
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